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    當前位置:首頁(yè)/常見(jiàn)問(wèn)題> 蓋草能可能用于蘭花三七除草,蘭花三七中可用的除草劑

    蓋草能可能用于蘭花三七除草,蘭花三七中可用的除草劑

    蘭花三七中可用的除草劑手工拔三七還是選人工除吧,現在還沒(méi)有發(fā)現登記在三七上的除草劑。除草宜選雨后1----2天進(jìn)行,除時(shí)應小心,近三七根部的雜草,應一手按住三七的根部,另一手將雜草輕輕拔除,不要影響三七根系,拔草時(shí)出現小洞的地方,或有三……

    1,蘭花三七中可用的除草劑

    手工拔
    三七還是選人工除吧,現在還沒(méi)有發(fā)現登記在三七上的除草劑。除草宜選雨后1----2天進(jìn)行,除時(shí)應小心,近三七根部的雜草,應一手按住三七的根部,另一手將雜草輕輕拔除,不要影響三七根系,拔草時(shí)出現小洞的地方,或有三七根系裸露的地方,應用細土覆蓋。 蘭花建議也人工除吧。

    蓋草能可能用于蘭花三七除草

    2,蘭花三七除草可以用烯草酮除草劑嗎

    可以!烯草酮常常用于闊葉作物防除禾本科雜草。如油菜、花生大豆田。

    蓋草能可能用于蘭花三七除草

    3,種的茶果地里長(cháng)了好多茅草和蕨菜草用哪種除草劑除草才好呢

    可以!烯草酮常常用于闊葉作物防除禾本科雜草。如油菜、花生大豆田。

    蓋草能可能用于蘭花三七除草

    4,西蘭花可以用蓋草能嗎

    作用特點(diǎn):高效蓋草能是內吸傳導型除草劑,由葉片、莖稈和根系吸收,在植物體內抑制脂肪酸的生物合成,使細胞生長(cháng)、分裂停止,細胞膜等含脂結構破壞而導致雜草死亡??砂踩糜诮^大多數闊葉作物,大豆、棉花、花生、油菜、甜菜、亞麻、煙草、向日葵、豌豆、茄子、辣椒、甘藍、胡蘿卜、白菜、馬鈴薯、芹菜、胡椒、南瓜、黃瓜、萵苣、菠菜、番茄等及果園、茶園、桑園等,在我國正式登記的作物有大麥、棉花、花生、油菜。高效蓋草能對絕大多數禾本科雜草均有極好的防效。其中一年生禾本科雜草有:稗草、狗尾草、刀唐、野燕麥、牛筋草、野黍、千金子、早熟禾、旱雀麥、大麥屬、看麥娘、黑麥草等,多年生禾本科雜草有匐匍冰草、偃麥草、蘆葦、狗牙根等。使用技術(shù):從雜草出苗到生長(cháng)盛期均可施藥,在雜草3-5葉期施用效果最好,防治一年生禾本科雜草,每畝用藥25-30毫升3-4葉期;5葉期以上施藥量適當酌加。防治多年生禾本科雜草,3-5葉期每畝用藥40-60毫升

    5,蘭花三七中可用的除草劑

    三七還是選人工除吧,現在還沒(méi)有發(fā)現登記在三七上的除草劑。除草宜選雨后1----2天進(jìn)行,除時(shí)應小心,近三七根部的雜草,應一手按住三七的根部,另一手將雜草輕輕拔除,不要影響三七根系,拔草時(shí)出現小洞的地方,或有三七根系裸露的地方,應用細土覆蓋。蘭花建議也人工除吧。

    6,蓋草能除草劑主要用于哪方面除草

    雜草
    樓上說(shuō)的有道理。 但確切的說(shuō)應該是:蓋草能(中文通用名為吡氟氯禾靈)主要用于防除闊葉作物田中的禾本科雜草。因為蓋草能只對單子葉雜草中的禾本科雜草有效,對其它科的單子葉雜草如莎草科、澤瀉科、百合科、雨久花科等基本無(wú)效。
    1. 可有效防除匍匐冰草、野燕麥、旱雀麥、狗牙根等??杉庸こ扇橛?。由2-(4-羥基苯氧基)丙酸與3-氯-2,5-雙三氟甲基吡啶在硫酸二甲酯中反應制得。 2. 精惡唑禾草靈。69克/升(水乳劑),本品為芳氧苯氧基丙酸類(lèi)內吸傳導型苗后除草劑,含有安全劑解草唑。用在小麥田可防除看麥娘、野燕麥、日本看麥娘、稗草、牛筋草、馬唐、狗尾草、菵草等一年生禾本科雜草。 3. 苯磺隆10%(可濕性粉劑)。本品對豬殃殃徹底鏟除。對常見(jiàn)的薺菜、播娘蒿、離子草、寶蓋草等也有很好的防效。施藥后可迅速被植物吸收,使敏感植物出現典型的激素類(lèi)除草劑的反應,植物畸形、扭曲。 1. 該品屬2-(4-芳氧基苯氧基)鏈烷酸類(lèi)除草劑,是脂肪酸合成抑制劑。芽后施于闊葉作物田,可有效防除葡萄冰草、野燕麥、旱雀麥、狗牙根等??杉庸こ扇閯?。 2. 儲存條件:0-6°C。 參考資料 以商會(huì )友:https://www.1688.com/ask/96db44a1-d783-4178-960d-5ec1e2e6d1e8.html

    7,四月份可以播種蘭花三七嗎

    可以的種植方法及注意事項:(1)選種及種子處理 每年10-l1月,選3-4年生植株所結的飽滿(mǎn)成熟變紅果實(shí),摘下,放入竹篩,搓去果皮,洗凈,晾干表面水分。用 65%代森鋅400倍液,或50%托布津1000倍液浸種10分鐘消毒處理。三七種子干燥后易喪失生命力,因此,應隨采隨播或采用層積處理保存。(2)播種 用工具劃印行,以行株距6厘米×5厘米進(jìn)行點(diǎn)播,然后均勻撒一層混合肥(以腐熟農家肥或與其它肥料混合),畦面蓋一層稻草,以保持畦面濕潤和抑制雜草生長(cháng),每畝用種7萬(wàn)一10萬(wàn)粒,折合果實(shí)10-12千克。如播種澆水后采取復蓋銀灰色地膜的方法,可起到明顯的增產(chǎn)和良好的保水節肥等效果。(3)苗期管理和移栽 天氣干旱時(shí),應經(jīng)常澆水,雨后及時(shí)排去積水,定期除草。苗期追肥一般以翠姆磷肥為主,通常追施3次,第一次在3月份苗出齊后進(jìn)行,后2次分別在5月、7月進(jìn)行。苗期天棚透光度要根據不同季節的光照度變化加以調節。三七育苗一年后移栽,一般在12月至翌年1月移栽。要求邊起苗、邊選苗、邊移栽。起根時(shí),嚴防損傷根條和芽胞。選苗時(shí)要剔除病、傷、弱苗,并分級栽培。三七苗根據根的大小和重量分三級:千條根重2千克以上的為一級;千條根重l.5-2千克的為二級;1.5千克以下的為三級。移栽行株距:一、二級為18厘米×15-18厘米;三級的為 15厘米×15厘米。種苗在栽前要進(jìn)行消毒。多用300倍代森鋅浸蘸根部,浸蘸后立即撈出晾干并及時(shí)栽種。田間管理(1)除草和培土 三七為淺根植物,根系多分布于15厘米的地表層,因此不宜中耕,以免傷及根系。幼苗出土后,畦面雜草應及時(shí)除去,在除草的同時(shí),如發(fā)現根莖及根部露出地面時(shí)應進(jìn)行培土。(2)淋水、排水 在干旱季節,要經(jīng)常淋水保持畦面濕潤,淋水時(shí)應噴灑,不能潑淋,否則造成植株倒伏。在雨季,特別是大雨過(guò)后,要及時(shí)除去積水,防止根腐病及其它病害發(fā)生。(3)搭棚與調節透光度 三七喜陰,人工栽培需搭棚遮蔭,棚高1.5-1.8米,棚四周搭設邊棚。棚料就地取材,一般用木材或水泥預制行條作棚柱,棚頂拉鐵絲作橫梁,再用竹子編織成方格,鋪設棚頂蓋。棚透光多少,對三七生長(cháng)發(fā)育有密切影響。透光過(guò)少,植株細弱,容易發(fā)生病蟲(chóng)害,而且開(kāi)花結果少;透光過(guò)足葉片變黃,易出現早期凋萎現象。一般應掌握“前稀、中密、后稀”的原則,即春季透光度為60%-70%,夏季透光度稍小,為45%-50%,秋季氣溫轉涼,透光度逐漸擴大為50%一60%。(4)追肥 三七追肥要掌握“多次少量”的原則。一般幼苗萌動(dòng)出土后,撒施2-3次草木灰,每畝用50-100千克,以促進(jìn)幼苗生長(cháng)健壯。4-5月施1次混合有機肥(廄肥、草木灰2∶1),每畝用2000千克,留種地塊加施過(guò)磷酸鈣15千克,以促進(jìn)果實(shí)飽滿(mǎn)。冬季清園后,每畝再施混合肥 2000-3000千克。⑤打薹 為防止養分的無(wú)謂消耗7a64e58685e5aeb931333339666136,集中供應地下根部生長(cháng),于7月出現花薹時(shí),摘除全部花薹,可提高三七產(chǎn)量。打薹應選晴天進(jìn)行。病蟲(chóng)害防治(l)立枯病 為害幼苗。2-4月開(kāi)始發(fā)病,低溫陰雨天氣發(fā)病嚴重。防治方法:①結合整地用雜草進(jìn)行燒土或每畝用1千克氯硝基苯作土壤消毒處理;②施用充分腐熟的農家肥,增施磷鉀肥,以促使幼苗生長(cháng)健壯,增強抗病力;③嚴格進(jìn)行種子消毒處理;④未出苗前用1∶1∶1倍波爾多液噴灑畦面,出苗后用苯并咪唑1000倍液噴灑, 7-10天噴 1次,連噴2-3次;⑤發(fā)現病株及時(shí)拔除,并用石灰消毒處理病穴,用50%托布津1000倍液噴灑,5-7天噴1次,連噴2-3次。(2)疫病 為害葉。5月開(kāi)始發(fā)病,6-8月氣溫高,雨后天氣悶熱,暴風(fēng)雨頻繁,天棚過(guò)密,園內濕度大,發(fā)病較快而且嚴重。防治方法:①冬季清園后用2波美度①的石硫合劑噴灑畦面,消滅越冬病菌;②發(fā)病前用1∶1∶200倍波爾多液,或65%代森鋅500倍液,或50%代森銨800倍液,每隔10天噴1次,連噴2-3次;③發(fā)病后用50%甲基托布津700-800倍液,每隔5-7天噴1次,連噴2-4次。(3)蚜蟲(chóng) 為害莖葉,使葉片皺縮,植株矮小,影響生長(cháng)。防治方法:用40%樂(lè )果乳油800-1500倍液噴殺。(4)短須螨 又稱(chēng)紅蜘蛛。群集于葉背吸取汁液,使其變黃、枯萎、脫落。以6-10月危害嚴重?;ūP(pán)和果實(shí)受害后造成萎縮、干癟。防治方法:①清潔三七園;②3月下旬以后噴0.2-0.3波美度石硫合劑,每隔7天,連噴2-3次;③6-7月發(fā)病盛期,噴20%三氯殺螨砜800-1000倍液。

    8,割地草乙氧氟草醚和蓋草能

    割地草乙氧氟草醚和蓋草能能混用。   氧氟草醚又稱(chēng)乙氧醚割草醚,商品名有果爾、草枯特、割地草、殺草狂等。   使用范圍廣,殺草譜廣,持效期長(cháng),畝用量少,活性高,可與多種除草劑復配使用,擴大殺草譜,提高藥效,使用方便,既可芽前處理,又可芽后處理,毒性低。   乙氧氟草醚為殺草譜很廣的除草劑。作苗前土壤處理,對一年生闊葉草、莎草、禾草都具有較高防效,其中對闊葉草的防效高于禾草,恰與酰胺類(lèi)除草劑有互補性,故在長(cháng)期單一使用酰胺類(lèi)除草劑的地區,推廣乙氧氟草醚或其混劑是一種理想選擇。   乙氧氟草醚苗前處理為選擇性除草劑,苗后早期施藥則為滅生性除草劑,在適當劑量下可有效防除各種一年生雜草。因此在玉米苗后適期作定向噴霧,既能殺滅已出土的多種闊葉雜草、莎草、禾草,又兼具良好的土壤封閉作用,故其持效期長(cháng)于一般土壤處理劑及苗后定向噴霧藥劑,除草效果好。因其無(wú)內吸傳導作用,對玉米的飄移藥害也易于控制,且很快恢復。因此,乙氧氟草醚在玉米田的推廣前景不可小覷。   乙氧氟草醚在雜草苗后早期作定向噴霧,同樣,運用于各種果園除草。   乙氧氟草醚是對千金子有特效的除草劑,其用藥量少,使用成本低。同時(shí)因其殺草譜廣,一次用藥還可解決稻田其他雜草的為害。針對乙氧氟草醚水溶性極低的特點(diǎn),各地實(shí)踐已證明,采取“整地后用藥,一天后插秧”的做法,可在很大程度上消除“燒苗”現象。   選擇性芽前或芽后除草劑。用于棉花、圓蔥、花生、大豆、甜菜、果樹(shù)和蔬菜田芽前、芽后施用防除稗草、田菁、旱雀麥、狗尾草、曼陀羅、匍匐冰草、豚草、刺黃花捻、苘麻、田芥菜單子葉和闊葉雜草。。   可防除移栽稻、大豆、玉米、棉花、花生、甘蔗、葡萄園、果園、蔬菜田和森林苗圃的單子葉和闊葉雜草。   如稗草、牛毛草、鴨舌草、水莧菜、野荸薺、異型莎草、節節草、陌上菜、堿草、鐵莧菜、狗尾草、蓼、藜、苘麻、龍葵、曼陀羅、豚草、刺黃花稔、田芥、蒼耳、牽?;ǖ?。   陸稻施藥可與丁草胺混用;在大豆、花生、棉花田等施藥,可與甲草胺、氟樂(lè )靈等混用;在果園等處施藥,可與克蕪蹤、草甘磷混用。   稻田施藥后遇大雨,水成淹沒(méi)秧心,會(huì )因受藥害而導致死苗,此時(shí)應先將田埂出口做成平口,以控制水層。   在大蒜田封閉處理施藥后,如遇大雨或長(cháng)期下雨,新發(fā)出的大蒜會(huì )出現扭曲和白化現象,但1周后會(huì )恢復生長(cháng)。
    乙羧氟草醚是苗后選擇性觸殺型除草劑,可用于大豆、花生、棉花、果園、小麥等作物。 乙氧氟草醚是主要用于苗前,防治對象除以上作物,還可用于大蒜、生姜及水稻等作物。

    9,蘭花三七苗床上的雜草怎么除

    蘭花三七苗床上的雜草可以手工拔出,目前還沒(méi)有針對三七雜草專(zhuān)用藥劑 1、養護場(chǎng)所 一般來(lái)說(shuō)養殖的蘭花的場(chǎng)所對于蘭花的生長(cháng)是至關(guān)重要的。一盆蘭花的生長(cháng)優(yōu)良與否與環(huán)境的選擇有著(zhù)千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。 一年四季我們除了冬季需要將蘭花盡量的放在室內防寒保暖養護之外,其他三個(gè)季節我們都可以將蘭花放在戶(hù)外養殖,夏秋季氣溫高、太陽(yáng)光照過(guò)于猛烈,我們則需要進(jìn)行半遮陰養護。在室內養護的蘭花最好放置在通風(fēng)透氣的地方,并且需要有充足的光線(xiàn),最好在冬季的時(shí)候能夠接收到陽(yáng)光的照射。我們一般放置在靠南邊的窗臺邊、花架上或者書(shū)桌上。我們最好不要將蘭花放置在地面上。 2、土壤選擇 土壤是蘭花得以生長(cháng)的根基,挑選好土壤有利于蘭花的生長(cháng)。蘭花喜歡肥沃、富含大量腐殖質(zhì)的土壤。我們自制蘭花養殖土壤的時(shí)候最好使用泥炭土、黑山泥、田園土以及苔蘚等進(jìn)行配置。養殖蘭花的土壤一定要充分透水和透氣,花盆底下一定要多留幾個(gè)排水孔,在把泥土放到花盆之前我們最好在排水孔周?chē)胖靡恍┩吡?、碎石頭等增加排水性能。 蘭花入盆種植的時(shí)候我們需要扶正再放在花盆的正中,然后輕輕的以泥土在其周邊覆蓋,泥土的培土位置為鱗莖為宜。此時(shí)我們需要將泥土輕輕壓實(shí)。然后再澆透水,移放置半陰的環(huán)境中養護半月后即可放回向陽(yáng)處養護。 花盆的泥面我們可以鋪一些碎石頭和苔蘚,以增加其觀(guān)賞性和澆水的時(shí)候能防止泥土飛濺。 3、施肥技巧 蘭花的養殖施肥也是很有必要的,我們一般使用薄肥多施的原則,一次施肥的量控制在少量為宜。我們可以使用豆餅水等每隔半月施放一次,每隔一個(gè)月施放翠姆磷酸二氫鉀一次效果更好。一般在夏季我們不需要施肥,因為夏季的氣溫高,很容易蒸發(fā)掉水分而導致肥液過(guò)濃燒根。 4、光照技巧 蘭花喜陰,怕陽(yáng)光直射。但是我們不可以將其長(cháng)時(shí)間的養殖在光線(xiàn)陰暗的地方。這樣會(huì )導致植株生長(cháng)不良甚至開(kāi)花甚少或者不開(kāi)花。因此適當的光照是非常需要的。如果我們在室內養殖蘭花放在窗臺邊花架上亦或者桌子上都需要隔一段時(shí)間將花盆旋轉一下,以免因為植物的趨光性而導致生長(cháng)歪向一邊。 5、澆水技巧 養殖過(guò)蘭花的人多少回有人聽(tīng)說(shuō)過(guò)一句話(huà)叫:八分干、二分濕!蘭花的花期以及葉芽期我們需要少澆水。雨季水多,尤其是梅雨時(shí)節,我們最好將蘭花放在室內養護,避免水澇危害。夏季高溫炎熱,水分蒸發(fā)很快,我們一般需要早晚各澆水一次。干旱嚴重的時(shí)候我們還需要進(jìn)行葉面噴霧。中午的時(shí)候最好不要澆水和噴霧。冬季的時(shí)候我們澆水一定要少,但是每當泥土快干的時(shí)候一定要及時(shí)的澆水。不管春夏秋冬,蘭花的盆土是不可以讓其積水的。否則爛根很容易導致植株死亡。澆水最好使用雨水或者泉水,使用自來(lái)水一定要進(jìn)行曝曬一天以上為好。曝曬后的水最好等待恢復室溫再澆。 6、修剪技巧 給蘭花適當的修剪可以讓其觀(guān)賞效果更好。我們修剪的時(shí)候一般是修剪掉一些枯枝敗葉,騰出更多的空間給新的枝條生長(cháng),同時(shí)也可以增強植株的通風(fēng)條件。對于病蟲(chóng)害的枝葉的修剪也需要及時(shí)的處理,以達到預防其他枝葉感染的目的。

    10,練題 蹉跎歲月你將庸碌一生珍惜時(shí)光你必前程萬(wàn)里

    今日小編為大家整理了事業(yè)單位考試每日一練習題,以方便大家更好地備戰醫療衛生招聘考試。1. 下列關(guān)于流產(chǎn)敘述正確的是()A.先兆流產(chǎn):下腹疼痛劇烈,陰道出血量較多B.難免流產(chǎn):陰道出血量少,疼痛輕微C.不完全流產(chǎn):宮口擴張或有組織物堵塞,子宮小于孕周D.稽留流產(chǎn):子宮不再增大反而縮小,子宮頸口擴張E.完全流產(chǎn):陰道流血逐漸消失,下腹疼痛劇烈點(diǎn)擊下方空白區域查看答案▼「參考答案與解析」1.【參考答案】C中公解析:先兆流產(chǎn)停經(jīng)后少量陰道流血,可伴有輕微下腹痛,腰酸,難免流產(chǎn)由先兆流產(chǎn)發(fā)展而來(lái),陰道流血增多,常超過(guò)正常月經(jīng)量,下腹痛呈現陣發(fā)性加劇,宮頸口已開(kāi)大,不完全流產(chǎn)指部分胚胎組織已排出,部分胚胎組織仍殘留在宮腔內,可表現為陰道流血量增多,宮口擴張或有組織物阻塞宮頸口,子宮小于孕周,稽留流產(chǎn),又稱(chēng)過(guò)期流產(chǎn),是指胚胎或胎兒已死亡滯留在子宮腔內尚未自然排出者,可表現為子宮不再增大反而縮小,子宮頸口關(guān)閉,聽(tīng)診不能聞及胎心,完全流產(chǎn)指胚胎及其附屬物已經(jīng)全部排出,可表現為陰道流血逐漸消失,腹痛消失,子宮頸口關(guān)閉。2. 輸卵管異位妊娠最主要的發(fā)病原因是()A.輸卵管炎癥B.輸卵管發(fā)育不良C.輸卵管手術(shù)操作不當D.子宮內膜異位癥E.放置宮內節育環(huán)點(diǎn)擊下方空白區域查看答案▼「參考答案與解析」2.【參考答案】A中公解析:輸卵管異位妊娠最主要的發(fā)病原因是輸卵管炎癥,輸卵管炎癥可引起輸卵管粘膜黏連和纖毛缺損,使受精卵的正常運行受阻而在該部位著(zhù)床,造成輸卵管異位妊娠。3. 以下不屬于異位妊娠臨床表現的是()A.停經(jīng)B.下腹痛C.陰道流血D.腹部包塊E.高熱點(diǎn)擊下方空白區域查看答案▼「參考答案與解析」2.【參考答案】A中公解析:輸卵管異位妊娠最主要的發(fā)病原因是輸卵管炎癥,輸卵管炎癥可引起輸卵管粘膜黏連和纖毛缺損,使受精卵的正常運行受阻而在該部位著(zhù)床,造成輸卵管異位妊娠。4. 對于異位妊娠最具有確診意義的檢查是()A.HCG測定B.腹腔鏡檢查C.陰道后穹隆穿刺D.B超E.宮頸粘液檢查點(diǎn)擊下方空白區域查看答案▼「參考答案與解析」4.【參考答案】B中公解析:腹腔鏡檢查是異位妊娠診斷的金標準,HCG測定對早期診斷異位妊娠有重要作用,陰道后穹窿穿刺適用于懷疑有腹腔內出血的患者,可抽出暗紅色不凝血,B超是異位妊娠首選的檢查方法,可見(jiàn)子宮內沒(méi)有孕囊著(zhù)床,宮頸粘液檢查主要用于早期妊娠診斷。5. 引起胎盤(pán)早剝最主要的病因是()A.妊娠期高血壓疾病B.胎膜早破C.腹部損傷D.高齡產(chǎn)婦E.吸煙點(diǎn)擊下方空白區域查看答案▼「參考答案與解析」5.【參考答案】A中公解析:引起胎盤(pán)早剝最主要的病因是妊娠期高血壓疾病,妊娠期高血壓疾病可引起孕婦血管病變,導致宮腔內底蛻膜出血形成血腫,使胎盤(pán)從附著(zhù)處分離,造成胎盤(pán)早剝。6. 產(chǎn)婦,孕39周,妊高癥患者,今日突然發(fā)生持續性的腹痛,伴腰酸,陰道有少量陰道流血,腹部檢查可見(jiàn)子宮大于妊娠周數,胎位可捫及,胎心90/分,該患者最有可能考慮為()A.臨產(chǎn)B.胎盤(pán)早剝C.前置胎盤(pán)D.先兆子宮破裂E.流產(chǎn)點(diǎn)擊下方空白區域查看答案▼「參考答案與解析」6.【參考答案】B中公解析:題干中產(chǎn)婦為妊高癥患者,而妊高癥最主要的并發(fā)癥就是胎盤(pán)早剝,除此之外,產(chǎn)婦出現持續性的腹痛,陰道少量流血,子宮大于妊娠周數,胎位可捫及,胎心減弱,應考慮為Ⅱ度胎盤(pán)早剝。▼往期精彩回顧▼練題 | 用好每分每秒,你就是那個(gè)被時(shí)間偏愛(ài)的人練題 | 職業(yè)能力傾向測驗歷年試題每日一練練題 | 盡力發(fā)揮自己的長(cháng)處,不斷完善自己的短處▼改版▼公眾號全新改版為了讓大家更快收到每日招聘資訊請盡快設置公眾號為星標【安卓用戶(hù)設為置頂】↓ 設置星標方法 ↓中公醫療衛生全國課程咨詢(xún)電話(huà):400-6300-999戳原文,查看更多習題匯編!

    11,包裝炒作買(mǎi)賣(mài)誰(shuí)在區塊鏈域名生意里淘了金

    域名,這個(gè)“古典互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代的產(chǎn)物,據傳是在1983年由保羅·莫卡派喬斯發(fā)明的。由于人們很難記住IP地址,因而產(chǎn)生了域名這種字符型標識。而從上世紀90年代后期開(kāi)始,域名在國內互聯(lián)網(wǎng)圈也成就了很多的“知識英雄”……懂懂筆記發(fā)現,每當一個(gè)風(fēng)口來(lái)臨后,都會(huì )帶火相關(guān)行業(yè)的域名。而當區塊鏈浪潮來(lái)襲,資本市場(chǎng)大量涌入時(shí),域名——這一“古典互聯(lián)網(wǎng)”的寵兒再次爆發(fā)出巨大的商機,盡管數字貨幣多次遭遇嚴厲監管,但區塊鏈域名的生意似乎仍舊持續火爆。helloqkl.com代表“你好區塊鏈”,bitdurex.com代表“比特杜蕾斯”,qklzg.tech代表“區塊鏈中國”……想象不到,這一個(gè)個(gè)似乎與區塊鏈沾不上邊的域名都被賦予了超凡想象力,而擁有者將這類(lèi)域名以幾倍、幾十倍甚至成百上千倍利潤售出的例子,也不在少數。做區塊鏈多累,他們做區塊鏈域名李瑞(化名)是今年剛畢業(yè)的大學(xué)生,目前在上地軟件園一家互聯(lián)網(wǎng)公司實(shí)習。如果不是區塊鏈的大火,或許他很難在短時(shí)間內靠域名積累起令大多數同齡人艷羨的財富?!捌鋵?shí)我對域名有特殊情結,讀大學(xué)的時(shí)候就喜歡囤一些域名。不為其他的,就是單純的興趣愛(ài)好而已?!崩钊鹦χ?zhù)告訴懂懂筆記。而這個(gè)業(yè)余的興趣愛(ài)好讓他在大三那年就獲得了一筆意外財富?!拔椰F在賣(mài)域名的收入超過(guò)了六位數。但說(shuō)實(shí)話(huà),我確實(shí)是無(wú)心插柳柳成蔭。當時(shí)我只是看上了一些比較喜歡的域名就買(mǎi)了,其中包括一些跟區塊鏈有關(guān)聯(lián)的域名。其中最便宜的也就十幾塊錢(qián),但沒(méi)想到去年開(kāi)始區塊鏈火了以后通過(guò)郵件找我買(mǎi)域名的人越來(lái)越多,最高的開(kāi)到五萬(wàn)一個(gè)?!崩钊鹦χ?zhù)聳了聳肩膀。如果說(shuō)李瑞只是無(wú)意中因為區塊鏈的火爆而意外收獲了第一桶金,那么王?。ɑ┛赡苁怯蛎灰字械馁Y深老手了。作為一名職業(yè)“囤域名者”,王健2008年從廣告公司辭職后,全部工作和生活就徹底圍繞著(zhù)域名轉了?!拔疫@些年每天做的事情就是在各個(gè)域名網(wǎng)站上找性?xún)r(jià)比高的域名。過(guò)去這一年來(lái)的重心就是找跟區塊鏈有關(guān)聯(lián)的域名,因為買(mǎi)家開(kāi)的價(jià)高?!蓖踅≡谧陔娔X桌前,滿(mǎn)臉疲態(tài)眼睛卻放著(zhù)光?!艾F在數字組合或者五六位以?xún)鹊亩套帜附M合非常受歡迎。其實(shí)對于大多數人來(lái)說(shuō)沒(méi)什么意義的字母、數字組合,可能對某個(gè)人或公司來(lái)說(shuō)就很重要?!?王健滿(mǎn)臉神秘地說(shuō)道,“畢竟那些帶chain的域名都已經(jīng)被注冊絕了,所以要找到其他有新意的,或者是拼音縮寫(xiě)的域名才有價(jià)值?!碑攩?wèn)道及域名生意收入時(shí),王健擺了擺手:“和區塊鏈里那些炒幣發(fā)家的比起來(lái)差遠了?!辈恢^的小域名,火起來(lái)都靠炒懂懂筆記在搜索網(wǎng)絡(luò )后發(fā)現關(guān)于區塊鏈域名交易的內容多達幾百萬(wàn)條。其中一些域名交易網(wǎng)站采取競價(jià)和一口價(jià)的模式進(jìn)行域名售賣(mài),也有一部分是在場(chǎng)外進(jìn)行私自交易。這里面,不乏域名原始注冊者、收購倒賣(mài)者和炒家?!艾F在帶區塊鏈含義的域名都很貴,好的區塊鏈域名比普通域名價(jià)格會(huì )貴上百倍甚至上千倍,有些特牛的域名甚至賣(mài)家都捂著(zhù)不愿意賣(mài)。他們手中的域名是用于自己的網(wǎng)站導流和樹(shù)立品牌的,區塊鏈行情一轉好他們賺的會(huì )更多?!蓖踅「嬖V懂懂筆記。每種跟區塊鏈有“曖昧關(guān)系”的域名都被賦予想象。帶有Blockchain、Bitcoin、Ethereum……這一類(lèi)型的國際域名已經(jīng)不多,于是qkl、lian也變得洛陽(yáng)紙貴,甚至一些數字加上英文的組合也火了,每一個(gè)數字、單詞拆開(kāi)來(lái)都蘊含著(zhù)無(wú)限財富。王健并沒(méi)有擁有太多域名,他坦言自己只是一個(gè)域名的“搬運工”。他向懂懂筆記展示了他與某位上游賣(mài)家的溝通過(guò)程以及一小部分域名類(lèi)型。在這張表中的域名如果帶有“eth”,就跟數字貨幣“ETH”有了關(guān)聯(lián),因此一些參與“ETH”項目的公司就會(huì )出一定的溢價(jià)來(lái)購買(mǎi)這種域名。該賣(mài)家對王健表示如果賣(mài)個(gè)好價(jià)錢(qián)可以拿10%到20%的提成。不過(guò),這位賣(mài)家手里的不少域名在王健看來(lái)屬于比較普通或者賣(mài)不上價(jià)的,他平時(shí)經(jīng)常會(huì )主動(dòng)出擊,去搜刮一些潛力巨大的國際域名。王健稱(chēng)如果收集到的域名能被賦予更多想象空間的話(huà),價(jià)格便會(huì )一飛沖天?!坝蛎暮x本身在于個(gè)人的理解和發(fā)揮。一是賣(mài)家要會(huì )解釋?zhuān)且鲃?dòng)賦予域名更牛的價(jià)值。比方說(shuō)lian.com、51lian等域名既可視為單拼域名,有“鏈”的含義,也可視為雙拼域名,有“李安、利安、離岸”等含義。往往這種域名可以在很多領(lǐng)域獲得客戶(hù)青睞,當然肯定還是在‘鏈圈’收益最高?!蓖踅∽屑毜亟忉??!拔遗e例的這個(gè)lian.com是在2016年8月售出的,交易價(jià)超350萬(wàn)元,可惜前兩年沒(méi)敢下手拿下這個(gè)域名?!?王健表示,在自己熟悉的圈子圈里,區塊鏈域名最高賣(mài)到超過(guò)五十萬(wàn)元,“我可跟人家比不了呀,都是高手?!背诵〉範?,大佬機構也瘋狂站在更高層面上看,域名的買(mǎi)賣(mài)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中早就盛行,更且過(guò)去幾年高價(jià)域名買(mǎi)賣(mài)時(shí)有發(fā)生。當區塊鏈火爆后,除了一些小倒爺以外,動(dòng)輒百萬(wàn)級的域名在區塊鏈大平臺的交易中也很常見(jiàn)了。xmt.com這個(gè)域名看似不知所云,但是中國臺灣地區的區塊鏈終端花210萬(wàn)元將其拿下了,買(mǎi)方在交易結束后立即就將域名搭建為全球化區塊鏈數字貨幣交易平臺;另外,火訊財經(jīng)以七位數高價(jià)拿下了雙拼域名 huoxun.com域名,它是一家被標榜為“最火的區塊鏈資訊”網(wǎng)站;Mike Mann以125萬(wàn)元高價(jià)出售域名 cryptoworld.com,該域名有“加密世界”含義,域名買(mǎi)家則是區塊鏈數字資產(chǎn)交易平臺Binance?!捌鋵?shí)在區塊鏈圈子里,不管是知名投資人還是無(wú)名創(chuàng )業(yè)者,都在爭奪域名,有的是真敢下本錢(qián),只不過(guò)那些話(huà)題被幣圈熱潮的瘋狂遮蓋了而已?!蓖踅”硎?。王健表示,目前在區塊鏈域名交易圈里公認最出名的大佬莫過(guò)于戴躍。戴躍早些年花了280元注冊1861.com.cn,注冊后第七天就被買(mǎi)家出價(jià)15000元購買(mǎi)。china.vc的投資家咖啡、hnz.com.cn的湖南招聘網(wǎng)、loupan.com的樓盤(pán)網(wǎng)……戴躍在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代從某種意義上是和域名大咖劃等號的?!霸谟蛎庵?,.COM等價(jià)BTC、.IO等價(jià)ETH,如今我入手的域名已經(jīng)價(jià)值1.5億。賣(mài)域名是乙方,做投資可是甲方?!?戴躍在域名界闖蕩二十多年后,最終在區塊鏈域名里完成了華麗騰飛。的確,這幾年區塊鏈的火爆也讓戴躍的名字為很多米農和幣民熟知。比如他手里那些奇貨可居的兩字母.com域名,就是域名圈子里如同頂級鉆石般的存在。其中,他擁有的QN.com號稱(chēng)售價(jià)達到了300個(gè)比特幣;而陳偉星為了“打車(chē)鏈”從戴躍手中收購的VV.COM,據傳也價(jià)值不菲。對于域名收購,戴躍也時(shí)有驚人之舉,包括巨資收購JL.com后,近期又高價(jià)拿下了LP.COM、RZ.com?;蛟S,這股幣圈域名的熱潮一時(shí)間仍會(huì )持續下去。有區塊鏈業(yè)內人士指出:相比區塊鏈投資,幣圈的域名投資似乎更穩妥,成本和風(fēng)險更低,而其中成功的秘訣,僅僅在于你怎么去炒作和包裝它……當然,這種域名炒作的暴利還是依托在區塊鏈的熱度上,它是在炒作下誕生的一個(gè)品牌和流量生意。當幣圈的冬天逐漸到來(lái),并且生存環(huán)境越來(lái)越嚴酷時(shí),區塊鏈域名買(mǎi)賣(mài)還會(huì )火下去嗎?

    12,沖頂大會(huì )題庫最全答案一覽

    不少玩沖頂大會(huì )的用戶(hù)都想知道沖頂大會(huì )題庫答案有什么,對此小編給大家放出這篇沖頂大會(huì )題庫答案大全,文章最后還有福利送給大家,想要答題拿獎金的玩家快來(lái)看看吧?! ?、鱷魚(yú)的哭泣一般是由于?  答案:清洗眼睛鹽分  2、下列那句話(huà)魯迅沒(méi)說(shuō)過(guò)?  答案:我去對面買(mǎi)幾個(gè)橘子(此句出自朱自清的《背影》)  3、1799年乾隆皇帝去世,同年去世的另外一位美國總統是誰(shuí)?  答案:華盛頓  4、2008年在北京舉行的是第幾屆夏季奧林匹克運動(dòng)會(huì )?  答案:29  5、香山居士是我國古代哪位文學(xué)家的別稱(chēng)?  答案:白居易  6、駱駝的駝峰是儲存什么的?  答案:脂肪  7、官方曾給米其林輪胎人「添加」了哪個(gè)家庭成員?  答案:妻子  8、撲克牌中黑桃Q的人物原型是誰(shuí)?答案:雅典娜  9、螃蟹有幾條腿?  答案:八條  10、八小時(shí)工作制度最早是在那個(gè)國家出現的?  答案:英國  11、香奈兒的掌門(mén)人“老佛爺:,本名叫什么?  答案:卡爾·拉格斐  12、水滸傳中108位好漢有幾位女人?  答案:3  13、2017獲得的自由泳游泳冠軍是?  答案:寧澤濤  14、正方體有幾塊面?  答案:6  15、英文字母一共有幾個(gè)?  答案:26  16、英文字母s后面的字母是?  答案:T17、“八小時(shí)工作制度”最早是在哪個(gè)國家出現的?  答案:A.英國  18、由馬云主演的電影《功守道》導演是誰(shuí)?  解析:《功守道》是由文章執導、編劇,李連杰監制,馬云領(lǐng)銜主演,吳京、甄子丹、鄒市明、朝青龍、托尼·賈、向佐、劉承羽等主演  19、黃瓜的另一個(gè)名字是什么?  答案:胡瓜  20、駱駝的駝峰是儲存什么的?  答案:水  21、撲克牌中黑桃Q的人物原型是誰(shuí)?  答案:雅典娜  22、螃蟹有幾條腿?  答案:六條  23、誰(shuí)罪大滔天,搞到百姓怨聲載道?  答案:索尼  24、12年TV年度銷(xiāo)量霸權是?  答案:偽物語(yǔ)  25、以下哪項不是虛淵玄的作品?  答案:FateStayNight  26、老虛的全名叫什么?  答案:虛淵玄  27、哪部動(dòng)畫(huà)片的男主角不知道全名?  答案:涼宮春日的憂(yōu)郁  28、Key社有大魔王之稱(chēng)的腳本作家是誰(shuí)?  答案:麻枝準  29、以下哪部作品和《傳說(shuō)中的勇者傳說(shuō)》是同一個(gè)作者?  答案:曾幾何時(shí)天魔的黑兔  30、“夜闌臥聽(tīng)風(fēng)吹雨,鐵馬冰河入夢(mèng)來(lái)”是誰(shuí)的詩(shī)句?  答案:陸游31、魔法少女小圓的導演是誰(shuí)?  答案:新房昭之  32、我國唯一一個(gè)具有五種地形的省區是哪里?  答案:四川  33、珍珠港事件后美國航母集群什么轟炸機?  答案:B-25米切爾  34、動(dòng)畫(huà)k-on!的中文名稱(chēng)是什么?  答案:輕音  35、以下哪個(gè)是微軟的產(chǎn)品?  答案:XBOXONE  36、宮崎駿唯一獲得奧斯卡最佳動(dòng)畫(huà)長(cháng)篇獎項的動(dòng)畫(huà)電影是?  答案:千與千尋  37、以下哪家不是顯卡廠(chǎng)商?  答案:kfc  38、世界上面積最大的島嶼?  答案:格陵蘭島  39、磁帶、硬盤(pán)和信用卡都利用了什么特性的物質(zhì)來(lái)作儲存數據?  答案:低磁滯損失的鐵磁性物質(zhì)  40、索尼的第一部游戲主機playstation是在哪一年推出的?  答案:1994年  41、以下哪種視頻容器格式可封裝的軌道數最多?  答案:mkv  42、一戰中最先使用毒氣彈的戰役是?  答案:凡爾登戰役  43、在1993年Windows95的測試版中的開(kāi)發(fā)版本號是哪一個(gè)?  答案:Chicago  44、FateZero第二季中的OP作者是誰(shuí)?  答案:梶浦由記  45、大美利堅自由獨立的第一槍在哪里打響?  答案:萊克星頓46、國際通用的標準音的頻率是?  答案:440Hz  47、下列哪個(gè)不是天啟四騎士?  答案:戰神  48、網(wǎng)頁(yè)在不重載頁(yè)面的情況下重繪部分頁(yè)面的技術(shù)叫做什么?  答案:AJAX  49、以下那個(gè)adobe的軟件是用于剪輯視頻的?  答案:premiere  50、誰(shuí)證明了地球是圓的?  答案:麥哲倫  51、戰略大作戰這部電影當中,主角們做了啥?  答案:開(kāi)著(zhù)謝爾曼搶銀行  52、美版恐龍戰隊的綠衣隊員叫什么?  答案:湯米  53、《新本格魔法少女莉絲佳》中莉絲佳使用什么魔法?  答案:時(shí)間  54、“耶穌的的晚宴”此絕招出自哪部動(dòng)漫?  答案:鋼鐵神兵  55、《大劍》中史上最強的戰士迪妮莎是怎么死的?  答案:被普莉西拉偷襲所殺  56、數碼暴龍第一季的主題曲叫什么?  答案:Butterfly  57、《CodeGeass反叛的魯路修》中日本被不列顛帝國改稱(chēng)為什么?  答案:11區  58、創(chuàng )價(jià)學(xué)會(huì )御本尊(4代目)的sm號是多少?  答案:sm6999999  59、機動(dòng)戰士高達中的牛高型號是?  答案:RX-93  60、以下哪部作品出品時(shí)間最早?  答案:飛躍巔峰61、下面哪一位不是《天地無(wú)用》系列中的三女神?  答案:魎呼(注:鷲羽訪(fǎng)希深津名魅都是)  62、被稱(chēng)為"LOL"的游戲是什么?  答案:英雄聯(lián)盟  63、寒蟬里龍宮禮奈慣用的武器是?  答案:柴刀  64、《東方妖妖夢(mèng)》Phantasm面BOSS叫什么名字?  答案:八云紫  65、宏觀(guān)經(jīng)濟學(xué)中的AS指的是什么?  答案:AggregateSupply(想選~AfterStory~這個(gè)的去面壁)  66、《魔法少女小圓》中小圓的配音是誰(shuí)?  答案:悠木碧  67、動(dòng)畫(huà)《勇者王》里面的GGG正確拼寫(xiě)為?  答案:GaoGaiGar  68、《紫音之王》中誰(shuí)因為幼年受到驚嚇而導致失去了聲音?  答案:安岡紫音  69、《薔薇少女》中翠星石的瞳色是?  答案:左綠右紅  70、娶妻當如櫻庭葵,生女當如___?  答案:泉此方  71、去除掉頭和尾巴的馬達加斯加蟑螂是什么味道?  答案:雞肉味,嘎嘣脆  72、惡作劇之吻男主角名字是()?  答案:入江直樹(shù)  73、《北斗神拳》主角健在師兄弟4人中排行第幾?  答案:老三  74、《哆啦A夢(mèng)》中多啦A夢(mèng)是從什么時(shí)代來(lái)的?  答案:22世紀  75、《海賊王》的作者是誰(shuí)?  答案:尾田榮一郎  76、《新世紀福音戰士》中的凌波麗的配音是誰(shuí)?  答案:林原惠  77、以下哪一個(gè)是“完全數”?  答案:496  78、生前川上倫子沒(méi)有配過(guò)哪部動(dòng)畫(huà)的角色?  答案:CLANNAD古河渚  79、“這個(gè)時(shí)候只要微笑就可以了”這句經(jīng)典臺詞出自于那部動(dòng)畫(huà)?  答案:《新世紀福音戰士》  80、《我的朋友很少》中鄰人部第一次和宿所吃的晚飯是?  答案:可能是地獄火鍋81、T-34坦克Mod1939配備的主炮口徑多大?  答案:76.2mm  82、以下哪一部游戲作品不屬于Galgame?  答案:刺客信條  83、動(dòng)畫(huà)《神奇寶貝》中基拉祈多少年醒來(lái)一次,并且每次醒來(lái)只維持多少天?  答案:1000,7  84、《暗黑破壞神2》中,1秒由多少幀組成?  答案:25  85、燒紅鎳球放入水中會(huì )有什么現象?  答案:有奇妙的聲音  86、“夜闌臥聽(tīng)風(fēng)吹雨,鐵馬冰河入夢(mèng)來(lái)”是誰(shuí)的詩(shī)句?  答案:陸游  87、《名偵探柯南》中服部平次是哪里人?  答案:大阪  88、與宮崎駿常年合作的著(zhù)名音樂(lè )家是誰(shuí)?  答案:久石讓  89、IS中的鈴是哪國人?  答案:中國人  90、物語(yǔ)系列中忍野忍所擁有的妖刀名號是?  答案:心渡  91、俺はGandom(我就是高達)這句話(huà)是誰(shuí)說(shuō)的?  答案:剎那·F·清英  92、灼眼的夏娜中女主角的刀名字叫?  答案:贄殿遮那  93、《搖曳百合》中京子喜愛(ài)的冰淇淋口味是什么?  答案:朗姆酒葡萄干  94、命運石之門(mén)男主角的網(wǎng)名是?  答案:鳳凰院兇真  95、以下哪部游戲中沒(méi)出現東風(fēng)谷早苗?  答案:東方神靈廟  96、《CLANNAD》中的岡崎朋也的配音是誰(shuí)?  答案:中村悠一  97、《火影忍者》中的第五代火影是誰(shuí)?  答案:千手綱手  98、桂木桂馬的協(xié)助者是誰(shuí)?  答案:艾露西·琉妮  99、殺手47的后腦勺上有什么?  答案:條形碼  100、psychopass里最美警花是誰(shuí)?  答案:宜野座伸元  101、《數碼獸大冒險》中第八位被選召的孩子是?  答案:八神光/八神嘉兒  102、霧雨魔理沙的口癖是?  答案:DA☆ZE  103、切絲papa的生日在幾月幾日?  答案:11.11104、為動(dòng)畫(huà)《魔法少女小圓》中佐倉杏子一角配音的聲優(yōu)是?  答案:野中藍  105、“月有陰晴圓缺”,用科學(xué)的觀(guān)點(diǎn)看待這件事,原因是?  答案:地球繞太陽(yáng)轉動(dòng),月球繞地球轉動(dòng),兩者轉速不一樣,出現偏角,使地球掩住了月球的一部分  106、《我的朋友很少》中,井上麻里奈為哪個(gè)角色配音?  答案:三日月夜空  107、游戲《生化危機1》的第一女主角是誰(shuí)?  答案:吉爾·瓦倫蒂安  108、回轉企鵝罐中一共有多少個(gè)ED?  答案:出了多少個(gè)OST10,8  109、身為純爺們,絕對從不回頭看什么?  答案:爆炸  110、以下哪一位不是《最終幻想:零式》的CV?  答案:釘宮理惠  111、《大航海時(shí)代2》阿蘭的特長(cháng)是什么?  答案:會(huì )計  112、鋼之煉金術(shù)師FA中角色張梅身邊總跟著(zhù)一只什么動(dòng)物?  答案:熊貓  113、Fatestaynight中,士郎擊殺Berserker所投影的武器叫?  答案:Caliburn石中劍  114、幽靈行軍不是誰(shuí)的固有結界?  答案:幽靈行軍  115、初音未來(lái)的音源提供者是哪個(gè)聲優(yōu)?  答案:藤田咲  116、著(zhù)名電子游戲《上古卷軸》是由哪家公司開(kāi)發(fā)的?  答案:Bethesda  117、石蕗惠汰,羽瀨川小鷹,須賀京太郎,大路餅藏四人的共同點(diǎn)包括  答案:都是男孩子  118、在Mugen中,最高的人物等級是?  答案:論外  119、圣斗士星矢的看家技能是?  答案:天馬流星拳  120、魔獸世界里的聯(lián)盟英雄吉安娜是什么職業(yè)?  答案:法師  121、誰(shuí)被稱(chēng)為日本動(dòng)畫(huà)界的黑澤明?  答案:宮崎駿  122、世界已完蛋”來(lái)自于哪部作品OP的空耳?  答案:潛行吧奈亞子  123、炮姐的最?lèi)?ài)是?  答案:呱太  124、美少女戰士的作者是哪位漫畫(huà)家的夫人?  答案:富堅義博  125、陳坤在微博向大家推薦了哪部動(dòng)畫(huà)得到群眾熱烈反應?  答案:《Fate/Zero》  126、在FATESTAYNIGHT中阿爾托莉雅的職介是什么?  答案:Saber127、正面上我啊是哪個(gè)人物的名臺詞?  答案:御坂美琴  128、為《星際牛仔》《攻殼機動(dòng)隊》《MacrossF》等動(dòng)畫(huà)配樂(lè )的著(zhù)名音樂(lè )制作人是?  答案:菅野洋子  129、指的是東方project中的那個(gè)人物?  答案:琪露諾  130、《天降之物》第一集中從天而降的天使名字是?  答案:伊卡洛斯  131、路過(guò)草從最擔心的是哪句話(huà)?  答案:德瑪西亞吧  132、《海賊王》中與路飛同行的一位廚師是?  答案:香吉士  133、自古槍兵的幸運值是多少?  答案:e  134、德瑪西亞之力此人物出自哪個(gè)游戲?  答案:《英雄聯(lián)盟》  如果以上題庫答案還沒(méi)有滿(mǎn)足你,那么大家可以加下面的這個(gè)微信群,每天群內都會(huì )放出一些模擬題供大家練習,說(shuō)不定哪天就會(huì )出現相同的內容,另外大家群在一個(gè)群內更容易答對題你們說(shuō)是吧。

    13,生命宇宙以及任何事情的終極答案

    編者按:本文來(lái)自“孤獨大腦”公眾號(ID:lonelybrain),作者 老喻。36氪經(jīng)授權轉載?!拔覟楹?jiǎn)短的回答向龐大的問(wèn)題致歉?!毙敛ㄋ箍?,《萬(wàn)物靜默如謎》一、無(wú)意義的混亂馬斯克格外喜歡科幻小說(shuō)家道格拉斯?亞當斯的代表作《銀河系漫游指南》。年少時(shí),他在讀這本書(shū)時(shí),就曾嘗試著(zhù)找到宇宙中屬于自己的位置。從此他就開(kāi)始了夾生的、癲狂的一生。作者完全不能預測自己的著(zhù)作會(huì )帶來(lái)什么。就像這本書(shū)的初意與馬斯克的感觸截然不同。假如你沒(méi)讀過(guò),我們看看故事講的是什么:福特·派法特是一位宇宙漫游研究員,來(lái)自參宿四附近的小星球,受雇于銀河系漫游指南公司,負責從銀河系四處搜集資料,編輯《銀河系漫游指南》,但他已經(jīng)被困于地球15年,直到一天,渥罡人受命負責摧毀地球,用作興建一條超空間快速通道,他借機搭上便車(chē),同時(shí)救走了他的地球朋友亞瑟·丹特。渥罡人發(fā)現了兩人搭上便車(chē),而渥罡人的長(cháng)官決定將兩人從太空船拋出氣閘外,一般人在真空的環(huán)境下,只能存活三十秒,同時(shí)在三十秒被另一艘太空船救起的機會(huì )更是數億萬(wàn)分之一。不過(guò),銀河總統柴法德·癟頭士和他的地球女朋友崔莉恩剛巧偷走了以突破非或然率技術(shù)的太空船黃金之心,并駛經(jīng)兩人被拋出氣閘的空間,又救起了兩人。四人駕著(zhù)黃金之心朝傳說(shuō)的星球馬格西亞出發(fā),傳說(shuō)中,馬格西亞是一個(gè)替富人興建人造星球的星球,不過(guò)宇宙經(jīng)濟過(guò)度膨脹,引發(fā)全宇宙的經(jīng)濟破產(chǎn)。亞瑟·丹特在馬格西亞上被告知,地球其實(shí)只是一個(gè)實(shí)驗。原來(lái)許多百萬(wàn)年前,老鼠其實(shí)是一種超智慧生物,它們建造了一部超級電腦深思,它們問(wèn)超級電腦,生命、宇宙以及任何事情的終極答案是什么,經(jīng)過(guò)一段長(cháng)時(shí)間的計算,深思告訴老鼠的后人答案是42,深思解釋它只能計算出答案是什么,但答案的原因必須由另一部更高智能的電腦才能解釋?zhuān)摬侩娔X就是地球。在計算出答案前的5分鐘,地球卻被渥罡人毀滅,地球的全部資料銷(xiāo)毀,老鼠認為僅有的資料寄存在最后離開(kāi)地球的亞瑟·丹特的腦中,于是決定向亞瑟·丹特開(kāi)刀做手術(shù)。小說(shuō)中充滿(mǎn)尖銳的諷刺和隱喻,將整個(gè)宇宙的運行看作無(wú)意義的混亂,無(wú)論是宇宙的哪個(gè)維度或時(shí)間,這種混亂永不消失,好似一塊五公斤重包裹著(zhù)檸檬的金磚拍碎了你的頭。有趣的是,少年馬斯克并沒(méi)有看到作者的諷喻,反倒是像謝耳朵那樣看到了別的什么東西。這一點(diǎn)決定了他日后的軌跡,我們稍晚會(huì )說(shuō)明?!躲y河系漫游指南》帶給馬斯克最大的感受卻是:提出問(wèn)題比回答問(wèn)題更難。因為我們提出的問(wèn)題或多或少的都帶有自己主觀(guān)或者認知的偏見(jiàn),所以很難確定自己提出的問(wèn)題是不是正確的問(wèn)題。道格拉斯?亞當斯沒(méi)有讓馬斯克成為一個(gè)虛無(wú)主義者,反倒令他這個(gè)無(wú)意義的、混亂的宇宙充滿(mǎn)了無(wú)盡的好奇。當然,在鋼鐵俠堅定地執行火星計劃時(shí),他個(gè)人的人生看起來(lái)倒也是無(wú)意義、且混亂不堪。理性,激情,應用于計算的邏輯異常復雜,但隱隱約約也可以自圓其說(shuō)地闡釋一下,后面我會(huì )做如此嘗試。二、宇宙里的答案小說(shuō)里的“42”是什么意思并不重要,重要的是這個(gè)世界是否存在某個(gè)終極答案?愛(ài)因斯坦說(shuō):“所有科學(xué)中最重大的目標就是,從最少數量的假設和公理出發(fā),用邏輯演繹推理的方法解釋最大量的經(jīng)驗事實(shí)?!薄督K極算法》的作者佩德羅?多明戈斯教授有一個(gè)假設:所有知識,無(wú)論是過(guò)去的、現在的還是未來(lái)的,都有可能通過(guò)單個(gè)通用學(xué)習算法來(lái)從數據中獲得。多明戈斯將該學(xué)習算法稱(chēng)為“終極算法”。他認為,如果這種算法成為可能,它的發(fā)明將成為人類(lèi)最偉大的科學(xué)成就之一。實(shí)際上,終極算法是我們最不愿意發(fā)明的東西,因為一旦對其放松,它會(huì )繼續發(fā)明一切有可能發(fā)明的東西。這個(gè)世界正在越來(lái)越逼近終極算法,還是更加遠離?我們的直覺(jué)與此似乎正好相反,我們對發(fā)現這個(gè)世界的真相的信心不是在增加,而是在衰減。物理學(xué)之父阿基米德曾經(jīng)豪情萬(wàn)丈地說(shuō):“給我一個(gè)支點(diǎn),我可以舉起整個(gè)地球?!迸nD以其萬(wàn)有引力和三大運動(dòng)定律,奠定了此后三個(gè)世紀里力學(xué)和天文學(xué)的基礎,成為了現代工程學(xué)的基礎。他如同先知般,通過(guò)論證開(kāi)普勒行星運動(dòng)定律與他的引力理論間的一致性,展示了地面物體與天體的運動(dòng)都遵循著(zhù)相同的自然定律。牛頓樂(lè )觀(guān)地宣稱(chēng):如果一條規律對于所有我們已經(jīng)見(jiàn)到的事物都成立,那么這條規律對全宇宙的所有事物都成立。拉普拉斯寫(xiě)道:(牛頓的)《原理》將成為一座永垂不朽的深邃智慧的紀念碑,它向我們展示了最偉大的宇宙定律,是高于(當時(shí))人類(lèi)一切其他思想產(chǎn)物之上的杰作,這個(gè)簡(jiǎn)單而普遍定律的發(fā)現,以它囊括對象之巨大和多樣性,給人類(lèi)智慧以光榮。物理學(xué)家、諾貝爾物理學(xué)獎得主尤金·維格納,則驚嘆“數學(xué)在自然科學(xué)中不可思議的有效性”:由少量的觀(guān)察推導出規律,是什么神奇的力量讓這些規律可以運用到超出其預測范圍的領(lǐng)域?三、求解世俗世界讓我們回到世俗世界。并非只有數學(xué)家、物理學(xué)家、以及科幻迷們才致力于追求“生命、宇宙以及任何事情的終極答案”。人們不同程度地試圖找尋“終極答案”,只是落在不同的問(wèn)題設定上。作為個(gè)人主義者,我會(huì )將話(huà)題引向偏于個(gè)人的終極答案。就像達利歐在《原則》里嘗試做的。他說(shuō)自己一生中學(xué)到的最重要的東西,是一種以原則為基礎的生活方式,“是它幫助我發(fā)現真理是什么,并據此如何行動(dòng)?!边@本書(shū)的英文書(shū)名“Principles”,可以翻譯為“原理、原則、法則、主義、本質(zhì)、源泉、根源”等等。我們可以理解作者希望表達的不會(huì )少于這些可能的中文涵義。甚至野心更多。牛頓于1687年7月5日出版的徹底改變世界的《自然哲學(xué)的數學(xué)原理》(現常簡(jiǎn)稱(chēng)作《原理》),英文書(shū)名叫《Mathematical Principles of Nature Philosophy》,后來(lái)經(jīng)常就被簡(jiǎn)稱(chēng)為《Principles》。投資家成功后琢磨“本質(zhì)問(wèn)題”,未嘗不是值得鼓勵的好事,好過(guò)他們胡干別的什么拯救世界的事情。在導言里,達利歐寫(xiě)下了自己的原則總綱:a、獨立思考并決定:(1)你想要什么;(2)事實(shí)是什么;(3)你如何實(shí)現。b、以可信度加權的方式做決定。c、遵照原則做事。d、以系統化的方式來(lái)決策。為什么要重溫這本“過(guò)時(shí)”(按照現在的所謂知識更新速度,即使如此干貨的暢銷(xiāo)書(shū),不用幾個(gè)月就有點(diǎn)兒人老珠黃了)的書(shū)?達利歐是頂尖的聰明人,他在《原則》一書(shū)中,半個(gè)公式都沒(méi)用。據統計,假如一本書(shū)或者一篇文章,每用一個(gè)公式,閱讀量就會(huì )掉多少個(gè)百分點(diǎn)。另一方面,達利歐可能有如下假設:1、懂公式的人,無(wú)需列出公式,他們也明白是啥意思;2、不懂公式的人,列出來(lái)也沒(méi)用,干脆就讓他們當雞湯看假裝懂懂就好了。下面讓我們看看,達利歐默認我們該知道哪些公式。四、聰明太多,懷疑太少達利歐畢業(yè)于哈佛商學(xué)院,通過(guò)案例教學(xué)法,接受了世界上“最好的”教育。不用說(shuō),他有理論、懂計算、曉實(shí)戰,對于“期望值計算”這類(lèi)基本功,當然了然于胸。何謂期望值計算?舉例如下:塔勒布在投資研討會(huì )說(shuō):“我相信下個(gè)星期市場(chǎng)略微上漲的概率很高,上漲概率大概70%?!钡麉s大量賣(mài)空標準普爾500指數期貨,賭市場(chǎng)會(huì )下跌。他的意見(jiàn)是:市場(chǎng)上漲的可能性比較高(我看好后市),但最好是賣(mài)空(我看壞結果),因為萬(wàn)一市場(chǎng)下跌,它可能跌幅很大。分析如下:假使下個(gè)星期市場(chǎng)有70%的概率上漲,30%的概率下跌。但是如果上漲只會(huì )漲1%,下跌則可能跌10%。未來(lái)預期結果是:70%×1%+30%×(-10%)=-2.3%。因此應該賭跌,賣(mài)空股票盈利的機會(huì )更大。如芒格所言,巴菲特每天做的,都是算這個(gè)簡(jiǎn)單數學(xué)問(wèn)題。與其說(shuō)是一種數學(xué)能力,不如說(shuō)是一種思維模式。知道容易,做到極難?!?982年8月,墨西哥對其債務(wù)違約。因為美國銀行正在向像墨西哥一樣高風(fēng)險的其他國家提供貸款,總額約為其資本金總和的 250%,美國的商業(yè)貸款活動(dòng)逐漸陷于停頓。達利歐是少數預見(jiàn)到這一情況的人,他預測美國正在走向一場(chǎng)蕭條,盡管美聯(lián)儲增加了貨幣供給,令股市出現了創(chuàng )紀錄的漲幅。達利歐將這一現象解讀為市場(chǎng)對美聯(lián)儲行動(dòng)的條件反射式反應。并引用了歷史:在 1929年,股市上漲 15%之后,就出現了史上最大規模的崩盤(pán)。與索羅斯和塔勒布一樣,達利歐是個(gè)將理論與認知付諸行動(dòng)的人,他計算如下:美聯(lián)儲的努力失效,經(jīng)濟走向崩潰的概率是 75%;美聯(lián)儲的行動(dòng)一開(kāi)始成功刺激經(jīng)濟,但最終仍然失敗的概率是 20%;美聯(lián)儲提供了足夠的刺激來(lái)挽救經(jīng)濟,但最終觸發(fā)惡性通脹的概率是 5%。作為計算的結果,為了通過(guò)對沖規避最不利的可能性,達利歐開(kāi)始買(mǎi)入黃金和國債期貨,作為對歐洲美元的對沖,這是一種押注于信貸問(wèn)題加劇的風(fēng)險控制方式??雌饋?lái),這個(gè)推理毫無(wú)漏洞。然而,達利歐錯了。錯得虧光了整個(gè)公司。原因我們姑且不說(shuō)了??傊?,即使達利歐預測的那部分全都對了,但是連鎖反應中任何一個(gè)環(huán)節的波動(dòng),都可能令推理失效。美元回流導致的升值壓力,令美聯(lián)儲降息,驅動(dòng)了一場(chǎng)意外的經(jīng)濟繁榮。這個(gè)故事,一直被我儲備于一個(gè)待寫(xiě)的主題《原因的原因不是原因,結果的結果不是結果》。這篇寫(xiě)出來(lái)更簡(jiǎn)單有趣些,但我還是打算把當下這篇更有挑戰些的議題完成。在我看來(lái),年輕的達利歐犯了三個(gè)錯誤:錯誤1、正確太多。在哈佛商學(xué)院的精英教學(xué)體系里,他一直在學(xué)習“如何做對一件事”,他們聰明而自信,志在必得。然而,在一個(gè)復雜系統里,做對、并證明自己正確,經(jīng)常是危險的;錯誤2、懷疑太少?,F實(shí)世界里,他沒(méi)能保持足夠的自我懷疑。休謨在《人性論》以及后來(lái)的《人類(lèi)理解研究》中反駁了“因果關(guān)系”具有真實(shí)性和必然性的理論,他指出雖然我們能觀(guān)察到一件事物隨著(zhù)另一件事物而來(lái),我們并不能觀(guān)察到任何兩件事物之間的關(guān)聯(lián)。錯誤3、自我高估。個(gè)人世界里,他高估了自己的專(zhuān)業(yè)和判斷。在卡尼曼的研究里,對自己的高估外加對外部意見(jiàn)的低估,令我們的決策判斷遠沒(méi)自以為是的那么靠譜。五、試錯和可證偽埃皮克提圖說(shuō):一個(gè)人不可能重新認識自己認為已經(jīng)了解的事物。人類(lèi)的大腦天生就有一種盡快作出決定,以此消除懷疑的傾向。另一方面,人們喜歡發(fā)現、或者制造“因果關(guān)系”。在《人類(lèi)理解論》一書(shū)中,休謨主張所有人類(lèi)的思考活動(dòng)都可以分為兩種:追求“觀(guān)念的連結”(Relation of Ideas)與“實(shí)際的真相”(Matters of Fact)。前者牽涉到的是抽象的邏輯概念與數學(xué),并且以直覺(jué)和邏輯演繹為主;后者則是以研究現實(shí)世界的情況為主。而為了避免被任何我們所不知道的實(shí)際真相或在我們過(guò)去經(jīng)驗中不曾察覺(jué)的事實(shí)的影響,我們必須使用歸納思考。伯特蘭·羅素將休謨視為是實(shí)證主義者,認為知識只有可能是從對于事件的觀(guān)察上衍生而出—從“對感官的印象”或是“感覺(jué)的數據庫”里得出,同時(shí)其它任何不是透過(guò)觀(guān)察經(jīng)驗而得的知識都是“毫無(wú)意義的”。波普爾認為可證偽性是科學(xué)的不可缺少的特征,凡是不可能被經(jīng)驗證偽的命題,如本體論問(wèn)題、形而上學(xué)問(wèn)題、數學(xué)和邏輯上的重言式命題、宗教、神學(xué)和占星術(shù)都屬于非科學(xué)。試錯法屬于證偽主義??勺C偽性,又稱(chēng)可反證性、可否證性,在科學(xué)和科學(xué)哲學(xué)中用來(lái)表示由經(jīng)驗得來(lái)的表述所具有的一種屬性,即“這些結論必須容許邏輯上的反例的存在”?!髁_斯和塔勒布都是波普爾的信徒。塔勒布寫(xiě)道:雖然索羅斯在他寫(xiě)的文章中沒(méi)有明白表示,但他懂得怎么處理隨機性,方法是保持批判性的開(kāi)放心胸,而且不以改變看法為恥。他到處宣稱(chēng)自己容易犯錯,卻仍擁有那么強大的力量,因為他曉得本身的缺點(diǎn),其他人卻自視甚高。他了解波普爾,也過(guò)著(zhù)波普爾式的生活。波普爾表示,科學(xué)并不像表面上看到的那么嚴肅,世界上只有兩類(lèi)理論:一、經(jīng)過(guò)檢驗并以適當的方法予以駁斥、已知為錯誤的理論,稱(chēng)之為已被證偽(已遭否證falsified)。二、尚未得知錯誤或者尚未遭否證,但將來(lái)有可能被證明為錯誤的理論。塔勒布對此解釋道:為什么沒(méi)有一個(gè)理論正確?因為我們無(wú)從得知是否所有的天鵝皆為白色。其中使用的檢驗機制可能有誤,但是我們仍舊可以提出這樣的陳述:世界上有黑天鵝。理論無(wú)法被驗證,只能暫時(shí)被人接受。以棒球教練貝拉的話(huà)來(lái)說(shuō),過(guò)去的資料里面有很多好東西,可惜的是它也有壞的一面。落在這兩類(lèi)理論之外的,就不叫理論。如果一個(gè)理論沒(méi)有包含一組可以被檢證錯誤的條件,只能稱(chēng)之為騙術(shù)——否則無(wú)法加以駁斥。為什么?因為占星家總是能夠找到理由去解釋過(guò)去的事件,比如說(shuō)“火星在線(xiàn)上但運勢不太強”。同樣的,在我看來(lái),如果沒(méi)有什么事情能夠改變一位交易員的看法,那么他就稱(chēng)不上是交易員。牛頓物理學(xué)和占星術(shù)的差別說(shuō)來(lái)諷刺。牛頓物理學(xué)是科學(xué),因為它允許我們證明它是錯誤,而且確實(shí)已被愛(ài)因斯坦的相對論推翻了;然而占星術(shù)卻不能被證明錯誤,因為它沒(méi)有提供條件讓我們駁斥它。這一點(diǎn)成了判別科學(xué)和胡說(shuō)八道的基礎,稱(chēng)做“畫(huà)界問(wèn)題”(the problem of demarcation)。塔勒布對波普爾下面的名句推崇備至:“這些人有大膽的觀(guān)念,卻對本身觀(guān)念的批判不遺余力;他們設法要了解自己的觀(guān)念是否正確,使用的方法是先了解它們是否可能無(wú)誤。他們大膽推論,然后極力嘗試推翻本身的推測?!彼J為,“這些人”指的是科學(xué)家,但也可能是任何人?!陨线@些“夸夸其談”的理論到底有什么用呢?很有。我們的文化喜歡以“到底有什么用”來(lái)評判一個(gè)東西是否有價(jià)值。下面我來(lái)解釋一下“證偽”這個(gè)東西可以有什么用。題目:最少翻動(dòng)的次數桌上放著(zhù)四張紙卡,分別寫(xiě)著(zhù)1、2、3、4 (如下圖):有人說(shuō):“1的背面都寫(xiě)著(zhù)2?!闭垎?wèn):你要將幾張牌卡翻開(kāi)才能驗證這個(gè)說(shuō)法是否正確呢?你可以用手蒙住這里想一下,然后再往下看。答案是:3張。為什么呢?要翻開(kāi)“1”確認背后是“2”,要翻開(kāi)“3”、“4”確認背后不是“1”,以上都符合時(shí),該說(shuō)法才是對的。至于“2”就不用翻開(kāi)了,因為它背后不管是多少都不影響那句話(huà)的正確性。如果用“證偽”的方法,就更容易理解了。其實(shí),這也正是“逆向思維”的精髓所在。倒過(guò)來(lái)想,怎樣才能證明這個(gè)說(shuō)話(huà)是錯誤的呢?如果無(wú)法證明是錯誤的,自然就是正確的了?!鳱ND,我又不參加奧數,這種小伎倆有個(gè)鳥(niǎo)用?讓我們再來(lái)一題。題目:找規律給你三個(gè)數字2 , 4 , 6,請找出該序列中的潛在模式。條件:你可以提出其他幾套包含三個(gè)數字的序列 ,并將獲知它們是否符合這種模式 。 例如你可以問(wèn),8,10,12,這三組數字符合該模式嗎?這看起來(lái)是一道簡(jiǎn)單得有詐的幼兒園大班題目。難道不就是“偶數 、升序數和連續數”嗎?又或者是2的連續數倍數?這是《做最好的決策》里的一道題。沃頓教授休梅克寫(xiě)到:形成某種假設通常是個(gè)好主意 ,特別是如果有很多假設可以得到實(shí)證檢驗的話(huà) 。但是 ,當人們真正制定策略來(lái)檢驗他們的假設時(shí) ,一種暗中為害的確定性偏見(jiàn)可能會(huì )乘虛而入 。不知道你是否和大多數人一樣,傾向于檢驗適合他們規則的序列。如下表的 “檢驗一個(gè)假設 ”一欄中所示 (對于每個(gè)測試序列是否符合 “ 2 , 4 , 6 ”這組數字的隱含模式這個(gè)問(wèn)題 ,該表中作出了是或不是的回答 ) 。書(shū)中寫(xiě)道,經(jīng)過(guò)三次成功測試之后 ,參與者通常會(huì )自信滿(mǎn)滿(mǎn)地說(shuō) , “偶數 、升序數和連續數 ”的假設是正確的 。但他們錯了 ??梢钥紤]用一種替代方法來(lái)檢驗違反假設的序列 (如第四行所示 ) ——換言之 ,就是故意犯錯 。如果參與者選擇了不符合他們當前假設的數字 ,他們通常會(huì )更快地發(fā)現 ,真正的模式是任何升序數 。這種模式很少被發(fā)現 ,除非被試者愿意犯錯 ——也就是說(shuō) ,愿意去測試那些違背他們信念的數字 。相反 ,大多數人陷入了一種狹隘的錯誤假設 ,正如現實(shí)生活中經(jīng)常發(fā)生的那樣 。如此一來(lái) ,他們唯一的出路是 :犯一次錯誤 ,并且證明這終究不是個(gè)錯誤 。(注:也許有另外的潛在模式,例如:任何不降序的三個(gè)數字。在此我們稍微跳過(guò)。)你必須采用“試錯法”。如作者所說(shuō),有時(shí) ,犯錯不僅是得到正確答案的最快方法 ,也是唯一方法 。參與這項實(shí)驗的大學(xué)生,僅 1 0 %的人發(fā)現了“正確”模式 。絕大多數人則被困在一種狹隘的假設中 ,例如偶數和連續數 ,而且他們只去測試符合這一模式的數字組合 。從短期來(lái)看 ,他們使用這種方法是正確的 。但從長(cháng)遠來(lái)看 ,他們錯了 ,因為他們并沒(méi)有通過(guò)足夠廣泛的實(shí)驗來(lái)發(fā)現這種潛在模式 。不論什么時(shí)候 ,只要你沒(méi)有多少確鑿的證據 ,你在探討自己關(guān)于各個(gè)部分如何組合在一起的最初推測時(shí) ,你的正確率就不高 。找出這種模式的最快方法 ,就是去嘗試很多否定性測試 。簡(jiǎn)而言之,證明“所有的天鵝全都是白色的”,不是去找更多的白天鵝,而是要去找究竟有沒(méi)有黑天鵝。王爾德說(shuō):“想象是模仿,批判的精神才具有創(chuàng )造力?!痹跀底謺r(shí)代,在金融時(shí)代,在復雜時(shí)代,試錯和證偽,是弄潮兒們的利器。如此一來(lái),我們就不難理解,達利歐在《原則》一書(shū)的“導言”開(kāi)頭就寫(xiě)到:在我開(kāi)始告訴你們我的思考之前,我想先說(shuō)明,我是個(gè)“愚人”,相對于我需要知道的東西而言,我真正知道的并沒(méi)有多少。不管我一生中取得了多大的成功,其主要原因都不是我知道多少事情,而是我知道在無(wú)知的情況下自己應該怎么做。我一生中學(xué)到的最重要的東西是一種以原則為基礎的生活方式,是它幫助我發(fā)現真相是什么,并據此如何行動(dòng)。六、從直覺(jué)到算法猶太人了不起的地方在于,即使命運多舛,他們仍然能夠去思考人類(lèi)自身的那些終極問(wèn)題。索羅斯和卡尼曼都曾在二戰時(shí)期,東躲西藏、四處逃命。手無(wú)縛雞之力的卡尼曼,在建國之初的以色列,又經(jīng)歷了獨立戰爭的炮火。在軍營(yíng)中,年輕的卡尼曼“發(fā)明”了一套算法,用于軍隊的面試,令效果大為改觀(guān)。四五十年后,他已經(jīng)榮獲諾貝爾獎,回到軍營(yíng)參觀(guān),發(fā)現自己當初的“算法”仍在高效運行著(zhù)。那套算法和下面要提及的阿普家評分原則一樣簡(jiǎn)單,卻遠比軍官的經(jīng)驗和直覺(jué)更加靠譜?!拔覀儩M(mǎn)心相信這個(gè)世界是有意義的,這份信心建立在一個(gè)穩妥的基礎之上:我們最大限度地忽略自己的無(wú)知?!钡つ釥枴た崧缡钦f(shuō)?!鴮?zhuān)家是靠不住的,直覺(jué)是靠不住的,你我都是靠不住的??崧l(fā)現,應用數據統計方法得出的結果,經(jīng)常比專(zhuān)家的預測結果要準確得多。更新研究則更深入地指出:均衡考慮各項預測因素的公式更有優(yōu)勢,因為它們不受樣本突變的影響。這種基于等權原則的計算方案的成功有著(zhù)重要的實(shí)踐意義:它可以在不作任何事前統計研究的基礎上就能開(kāi)發(fā)出有用的運算方法。這種基于現有數據或者常識的簡(jiǎn)單等權公式通??梢灶A測出意義重大的結果。在《思考,快與慢》一書(shū)中,卡尼曼舉了下面這個(gè)非常生動(dòng)的例子:一項拯救了千萬(wàn)嬰兒的簡(jiǎn)單運算法堪稱(chēng)對于這項研究的經(jīng)典應用。婦產(chǎn)科醫生清楚地知道,如果嬰兒在出生后的幾分鐘內無(wú)法正常呼吸的話(huà),他/她就會(huì )有很大的腦損傷甚至夭折的風(fēng)險。在 1953年麻醉學(xué)家弗吉尼亞·阿普加( Virginia Apgar)介入之前,內科醫生和接生人員一直在用他們的臨床經(jīng)驗來(lái)判斷嬰兒是否處于危險狀態(tài),不同人員的依據也不盡相同。一些人側重于觀(guān)察孩子的呼吸情況,另一些人則觀(guān)察嬰兒的啼哭頻率。由于沒(méi)有一個(gè)標準,人們經(jīng)常錯過(guò)危險信號,導致許多新生兒不幸夭折。一天早飯后,一個(gè)住院醫生問(wèn)阿普加醫生如何對新生兒作系統評估。她回答道:“這很簡(jiǎn)單,你可以這樣做?!卑⑵占涌焖賹?xiě)下了 5個(gè)變量(心率、呼吸、反應、肌肉強度和顏色)以及 3個(gè)分數( 0、 1、 2分別代表各個(gè)變量的穩健度)。阿普加意識到自己可能會(huì )有所突破,而且這一突破還可能被應用到所有的產(chǎn)房中,她便開(kāi)始用這種方法評估每一個(gè)出生一分鐘的嬰兒。一個(gè)得到 8分以上的嬰兒一般是膚色粉紅、蠕動(dòng)、啼哭、面部扭曲并擁有 100次以上的脈搏,這樣的嬰兒外形很好。低于 4分的嬰兒一般是渾身青紫、肌肉松弛、不愛(ài)動(dòng)且心跳微弱,這樣的嬰兒需要立即救治。應用了阿普加的評分原則后,產(chǎn)房的護士們終于在判斷嬰兒情況是否危險的問(wèn)題上有了一套標準,人們認為這個(gè)公式對減少嬰兒的夭折率起到了很重要的作用?,F在,阿普加的方法依然應用于每一個(gè)產(chǎn)房中。阿圖爾·甘德( Atul Gawande)近期的著(zhù)作《一份清單宣言》( A Checklist Manifesto)也介紹了一些其他案例,以說(shuō)明列表以及簡(jiǎn)單原則的優(yōu)點(diǎn)?!形闹链?,讓我們回到開(kāi)頭的《原則》里的四個(gè)基本原則中的兩條:1、以可信度加權的方式做決定。2、以系統化的方式來(lái)決策。關(guān)于第一條,可信度加權,我們在后面的決策樹(shù)里會(huì )介紹類(lèi)似的方法。達利歐強調道:我犯下的代價(jià)慘痛的錯誤使我改變了看問(wèn)題的角度,從“我知道我是對的”變成了“我怎么知道我是對的”。這些錯誤讓我養成了謙遜的習慣,我需要用謙遜平衡我的勇敢。我知道我可能會(huì )錯得離譜,又好奇為什么其他聰明的人對事情的認識與我不同,這促使我既從自己的視角看問(wèn)題,也從別人的視角看問(wèn)題。這讓我看到了很多維度,如果我只從自己的視角看問(wèn)題,是看不到這么多的。我懂得了如何對不同人的觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行加權,從而選擇最好的觀(guān)點(diǎn),也就是說(shuō),我用可信度加權的方式做決定。這降低了我犯錯誤的可能性,真是太棒了。那個(gè)從哈佛畢業(yè)的、差點(diǎn)兒被墨西哥債務(wù)違約擊垮的自信青年,現在已經(jīng)是一位老到的、“我可能錯了”的、休謨與波普爾的信徒。而關(guān)于第二條,則是達利歐認知更新后的行為更新。其策略是:以算法的形式把決策標準表達出來(lái),把這些算法植入計算機。進(jìn)而以此提高集體決策質(zhì)量。這樣的決策系統(尤其是在實(shí)踐可信度加權的情況下)是極其強大的。在準備中的“得到”課程里,我將此描述為:年輕時(shí)的達利歐已是一名超級球員,他對點(diǎn)狀的概率計算滾瓜爛熟,但很多時(shí)候卻不能應對復雜環(huán)境下的挑戰;后來(lái),他變成一名超級教練。球隊靠系統,而非超級球員來(lái)贏(yíng)得一場(chǎng)球賽;再后來(lái),他還會(huì )成為一名超級經(jīng)理。七、決策高手富蘭克林說(shuō):人,在二十歲,意志支配一切;三十歲,機智支配一切;四十歲,判斷支配一切。我們并非是命運的產(chǎn)物,而是命運降臨之后我們的決策與行動(dòng)的產(chǎn)物。無(wú)論多么擅長(cháng)計算,如果不能做出決策,采取行動(dòng),毫無(wú)意義。有兩種思維模式:決策和行動(dòng)。只有資源不可撤銷(xiāo)地分配到行動(dòng)中,決策才算是真正完成了。因此,我們需要付諸行動(dòng),并且思維從思考模式轉換為行動(dòng)模式。絕大多數人在絕大多數時(shí)候,只是踩著(zhù)西瓜皮做決定,其實(shí)放棄了決策的權力。就像《解憂(yōu)雜貨店》所寫(xiě):其實(shí)所有糾結做選擇的人心里早就有了答案,咨詢(xún)只是想得到內心所傾向的選擇。最終的所謂命運,還是自己一步步走出來(lái)的。有些知識即使知道了也毫無(wú)用處,如果不知道就會(huì )很慘。例如下面幾點(diǎn):內控點(diǎn)德國籍猶太人早在 20世紀初于柏林提出了“格式塔心理學(xué)”理論,目的是以科學(xué)的方式去探索人類(lèi)思維的謎團?!端季S簡(jiǎn)史》一書(shū)介紹道:格式塔心理學(xué)家在揭示思維的有趣現象并將其巧妙呈現出來(lái)這一方面做出了極大的貢獻——就好似暗夜中射出的一道微光,漸漸點(diǎn)亮了天空?;疑诒蛔仙鼑鷷r(shí)看起來(lái)像綠色,被藍色包圍時(shí)則顯得像黃色。如果你對別人喊:“別踩那只香蕉蟲(chóng)!”他一定以為你喊的不是“蟲(chóng)”,而是“皮”。格式塔心理學(xué)家認為,在外部刺激與由此引起的人的內部感覺(jué)之間,并不存在必然聯(lián)系,因為人的思維會(huì )以多種稀奇古怪的形式介入這個(gè)過(guò)程。形象地說(shuō),就是在外部世界對你施加的影響,以及與你內心的感受之間,應該預留一個(gè)緩沖空間。你要在這部分空間里,進(jìn)行自己的決策。否則,你就活得如同一只驚弓之鳥(niǎo)。芒格說(shuō):“宏觀(guān)是我們要承受的,微觀(guān)才是我們有所作為的地方?!睕Q策框架、流程、要素《斯坦福商業(yè)決策課》里說(shuō):決策是我們塑造未來(lái)的最強大的技能,做出良好決策是讓人生最大限度地滿(mǎn)足我們期望的關(guān)鍵。要在行動(dòng)之前判斷決策質(zhì)量,我們需要明白決策的本質(zhì)內涵。該書(shū)認為,每個(gè)決策都可以劃分為六個(gè)不同要素,每個(gè)要素都必須高質(zhì)量地解決。這就是優(yōu)質(zhì)決策的六大要素:( 1)合適的框架;( 2)創(chuàng )造性的選項;( 3)相關(guān)及可靠信息;( 4)清晰的價(jià)值和權衡;( 5)充分論證;( 6)付諸行動(dòng)。決策樹(shù)《不確定世界的理性選擇》里寫(xiě)道:我們會(huì )運用“決策樹(shù)”這樣的圖解形式來(lái)描繪決策情境。這些圖解的主要作用之一是對個(gè)人或公眾決策情境中的一些要素進(jìn)行總結,以便于將科學(xué)決策理論所涉及的一些原理加以運用,從而選擇最佳行動(dòng)方案。決策樹(shù)狀圖有一個(gè)約定俗成的慣例:我們用一張布滿(mǎn)選擇點(diǎn)和結果的假想地圖來(lái)表示情境,這些選擇點(diǎn)和結果會(huì )導致相應的后果,就像道路上表示岔路口的路標以及沿路的各種事物。在圖解的最右邊,我們列出了可能的后果,這些后果都是和決策樹(shù)中的選擇點(diǎn)以及相應事件相聯(lián)系的。我們將會(huì )用一些數字來(lái)概括決策者對于相關(guān)結果的評估(它們在傳統意義上被稱(chēng)為“效用”,但我們更愿意稱(chēng)之為“個(gè)人價(jià)值”)。在本文“四”計算期望值的例子里,也可以用決策樹(shù)的形式進(jìn)行表達。勇敢地做決定除了投資,絕大多數情況下,隨便做個(gè)決策都好過(guò)沒(méi)有決策。如查蘭所言:你需要強大的內心,對于真正有意義的事,你要鍥而不舍地施加你的影響力,還要有足夠的想象力來(lái)尋找新方案。別怕得罪人,勇敢地表達你的主觀(guān)判斷。別怕,要勇敢做艱難決定。以上這些算是“決策”的基本動(dòng)作。下面,則是高手的自選動(dòng)作。修剪決策樹(shù)影響一件事情的因素可能會(huì )很多。但是在決策樹(shù)中,羅列過(guò)多選項,意義并不大。專(zhuān)家的建議是控制在6、7個(gè)以?xún)?。曾有研究表明,頂尖職業(yè)棋手和普通棋手的計算速度差別并不大,但前者修建決策樹(shù)更富有效率。在一篇標注“原文/ Farnam Street”的譯文里,有如下精彩論述:我們通常認為收集盡可能多的信息將有助于我們做出最佳決策。有時(shí)候這是對的,但有時(shí)候這反而會(huì )拖累我們的進(jìn)度。在某些情況下,它甚至會(huì )非常有風(fēng)險。許多頂尖的成功人士會(huì )采用簡(jiǎn)易而且通用的啟發(fā)式?jīng)Q策法,以便省去針對單獨情況的思考。啟發(fā)法(heuristics)是指依據有限的知識或不完整的信息在短時(shí)間內找到問(wèn)題解決方案的一種方法。對史蒂夫·喬布斯而言,啟發(fā)法的默認模式也許是“說(shuō)不”。對沃倫·巴菲特而言,是對任何需要計算器或電腦輔助的決策“說(shuō)不”。對埃隆·馬斯克而言,啟發(fā)法可能意味著(zhù)從第一性原理*開(kāi)始推演。亞馬遜的創(chuàng )始人杰夫·貝佐斯為我們提供了另一個(gè)可以借鑒的決策方法。他會(huì )先問(wèn)自己,這是一個(gè)可逆決策還是不可逆決策?喬布斯的原則是不要第二選項,他甚至不要廣告公司拿出候選方案,而是把第一套方案做到極致。當然,iPhone照樣是要有不少原型機的。簡(jiǎn)而言之,喬布斯如同屠夫一般修剪決策樹(shù)。巴菲特天生就是個(gè)計算機。假如他的人肉計算機沒(méi)算清晰,還要打開(kāi)電腦算一下公司的未來(lái)現金流折現是多少,那就太不堪了。而在貝佐斯看來(lái),如果決策是可逆的( reversible),即使沒(méi)有十全的信息,我們也要當機立斷。如果決策是不可逆的( irreversible),那么我們最好三思而后行,確??紤]足夠充分的信息,并盡可能透徹地審視問(wèn)題后再行動(dòng)。貝佐斯利用這種啟發(fā)法做了創(chuàng )立亞馬遜的決策。他認識到,亞馬遜就算失敗了,他也能重回之前的崗位。他仍可以從失敗中學(xué)到很多,并不會(huì )因此后悔。他敢于冒險,因為這項決策是可逆的。啟發(fā)法很好地為他所用,并長(cháng)期為他的決策提供指導??赡娴哪遣糠?,高手們有“系統動(dòng)力學(xué)”與“貝葉斯公式”。概率化的思考與行動(dòng)在決策樹(shù)上,各種情境被賦予的數值是概率化的,期望值也是概率化的,最終計算也是概率化的。對于決策高手而言,要把好的結果和明智的決策分開(kāi)。什么意思呢?就像職業(yè)球手,認真打好每個(gè)球(決策),而不會(huì )受到比分(結果)的影響。進(jìn)而言之,即使我們竭盡全力做對了大多數事情,仍然未必有好的結果。在無(wú)知的情況下決策《賦能》一書(shū),探討了復雜環(huán)境下的組織變革。作者寫(xiě)道:2002年2月,美國國防部舉行新聞發(fā)布會(huì ),申明目前還沒(méi)有證據表明伊拉克擁有大規模殺傷性武器。當時(shí)的美國國防部部長(cháng)唐納德·亨利·拉姆斯菲爾德打趣地說(shuō)了一句流傳甚廣的“金句”:“如我們所知,有些是‘已知的已知’,即有些事我們知道自己知道;我們同樣知道,也有些是‘已知的未知’,也就是說(shuō)有些事我們知道自己不知道。但還有些事是‘未知的未知’,即我們并不知道自己不知道?!痹跓o(wú)知的情況下,我們如何做決策?本文已經(jīng)提及了:概率化思考;應用算法;打造應對不確定性的敏捷團隊。以及后面要提及的:系統動(dòng)力學(xué)、混合算法、貝葉斯法。對付不確定性,塔勒布采用的是杠鈴策略,一方面是因為他從事金融行業(yè)(按下鍵盤(pán)做決策),一方面是因為他是個(gè)捕鯨者(期貨交易,等待大機會(huì ))。但在現實(shí)中,絕大多數人都是捕蝦者,而且需要物理意義上、更高頻地勞作,該怎么辦?八、系統動(dòng)力學(xué)&混合算法連續決策決策樹(shù)?太理想化了,誰(shuí)會(huì )用決策樹(shù)來(lái)選擇老婆老公?裝腔作勢地在PPT上畫(huà)一堆嚇死人的圖表,我們腦海中就浮現出麥肯錫之類(lèi)。馬云們對他們也滿(mǎn)是嘲諷。那些排行榜上的老板們,例如碧桂園的楊國強,難道還會(huì )用決策樹(shù)嗎?我的回答是:超級決策者們即使不畫(huà)出決策樹(shù),甚至不懂決策樹(shù),但他們天生就是決策樹(shù)修剪高手。上面沒(méi)有提及、現實(shí)中也經(jīng)常被我們忽略的是:無(wú)論工作還是生活,并非是有一個(gè)決策問(wèn)題,被洗得干干凈凈地擺在盤(pán)子里,讓你拿刀叉來(lái)解決?,F實(shí)中,我們面對的,往往是“連續決策”的難題。這類(lèi)連續決策難題,有些是不可逆的,表現為“我這輩子真倒霉”式的一個(gè)又一個(gè)意想不到的麻煩事兒;有些則是貝佐斯所說(shuō)的“可逆”的決策,這次不行下次再來(lái)。系統動(dòng)力學(xué)在《麻省理工深度思考法》一書(shū)里,作者講了自己在MIT的一次經(jīng)歷。教授列舉出兩家有競爭關(guān)系的企業(yè) ,讓大家進(jìn)行討論 :A公司和B公司是兩家勢均力敵的檢測儀制造商。A公司的產(chǎn)品包裝獨特、設計新穎;B公司的產(chǎn)品樣式簡(jiǎn)單粗糙 ,能看見(jiàn)配管 、傳感器等內部構造 ,兩家公司的產(chǎn)品性能及價(jià)格等幾乎沒(méi)有差別 。教授當時(shí)提出了這樣的問(wèn)題 :“ 5年后 ,哪家公司會(huì )得到更大的市場(chǎng)份額 ? ”看起來(lái)答案應該是A吧 。然而 ,正確答案是B公司 。為什么呢?B公司產(chǎn)品能看見(jiàn)內部構造 ,使用者可根據自身使用需求進(jìn)行加工 。B公司也通過(guò)學(xué)習吸收這些顧客公司的加工 ,推出相應的新產(chǎn)品 ,形成了一個(gè)良性循環(huán) 。結果 B公司在顧客自身加工的基礎上改良產(chǎn)品 ,讓用戶(hù)體驗變得更好。反觀(guān)A公司 ,用華麗的外表設計掩蓋了本質(zhì)性的東西。反饋是冠軍的早餐。--肯.布蘭查德作為MIT的明星課程,系統動(dòng)力學(xué)的立場(chǎng)是:不囿于表面現象及細枝末節 ,發(fā)掘事物背后隱藏的模型及動(dòng)力機制 。作者認為,系統動(dòng)力學(xué)是通過(guò)隱藏于現象背后的 “模型 ”及 “動(dòng)力機制 ”去捕捉本質(zhì)的綜合學(xué)科,如下圖:模型,是指產(chǎn)生某種現象的結構 ,包括構成要素及其相互關(guān)系 。動(dòng)力機制,是以長(cháng)遠目光觀(guān)察模型產(chǎn)生的現象 ,以及今后將會(huì )產(chǎn)生怎樣的結果及動(dòng)向 ,即會(huì )出現怎樣的模式 。系統動(dòng)力學(xué)強調:不還原要素 ,從全局捕捉。以往的科學(xué)方法論注重的是要素還原主義 ,而系統動(dòng)力學(xué)則是基于俯瞰全局的角度。這有點(diǎn)兒像圍棋的局部計算與大局觀(guān)的關(guān)系。不過(guò),阿爾法狗的大局觀(guān)那么厲害,也仍然屬于某種“還原主義”,這里我們先不岔開(kāi)去細究了。一句話(huà),決策樹(shù)試圖通過(guò)建立算法框架,去除非理性的影響,來(lái)進(jìn)行判斷和決策。而系統動(dòng)力學(xué),則通過(guò)“全局觀(guān)(模型)+動(dòng)力機制+反饋系統”,來(lái)發(fā)掘 “條理清晰的答案 ” ?;旌纤惴ǔ墰Q策者厲害的地方在于整合決策的能力。決策樹(shù)在他們那里,變成了一個(gè)“系統動(dòng)力學(xué)”。一個(gè)機構是“死”的還是“活”的,或者“活”得怎么樣,取決于“系統動(dòng)力學(xué)”運行之狀況。就像一輛車(chē)。有的車(chē)昂貴、豪華,但跑不起來(lái);有得車(chē)跌跌撞撞,卻能開(kāi)去西藏。如此我們便很容易理解:為什么后期的雅虎,看似也有一手不錯的牌,就是打得一塌糊涂;為什么亞馬遜、今日頭條等公司業(yè)務(wù)紛雜,卻有清晰的“飛輪效應”。極少有CEO是系統工程學(xué)高手。我稱(chēng)之為“混合算法”,即:將技術(shù)、商業(yè)、社會(huì )、愿景、人性、市場(chǎng)中的不同變量,代入一個(gè)簡(jiǎn)潔完整的方程式,進(jìn)行快速、銳利的決策。具備這類(lèi)能力與天賦的CEO極少?;旌纤惴?系統動(dòng)力學(xué)=“飛輪效應”。偉大的公司都有明晰、可見(jiàn)的飛輪。不管規模多大,業(yè)務(wù)多復雜,都表現為聚焦、緊湊,擁有“單一”式的敏捷,如滾雪球般快速增長(cháng),并以反饋系統,具備自我更新、以及反脆弱的能力。作為結果,這些公司多為輕資產(chǎn),利潤率高,現金流極好?;旌纤惴ǜ呤?,懂得“復雜理論+概率思維”。他們經(jīng)常認為自己的成功是因為運氣好,而非自夸神勇。他們相信“涌現”,而非宏大的無(wú)所不能者。這要求決策者既要著(zhù)眼長(cháng)遠(有點(diǎn)兒牛頓力學(xué)式的),又要能夠忍受眼前的混亂(有點(diǎn)兒量子力學(xué)式的)。除此之外,還需要:演化與自我刷新。運氣,執行力,學(xué)習力,缺一不可。并且成為企業(yè)文化的一部分,如貝佐斯所言,可傳染、可習得。九、了不起的貝葉斯拉普拉斯妖拉普拉斯被認為是因果決定論的信徒。盡管被譽(yù)為法國的牛頓,拉普拉斯并不像牛頓那樣信奉上帝。牛頓偉大的計算有賴(lài)于“上帝存在”這個(gè)前提。例如在太陽(yáng)系,各個(gè)行星及其衛星的運動(dòng)既受太陽(yáng)的制約,又以難以捉摸的多種方式彼此互相影響。牛頓認為要使這一復雜的系統免于陷入混亂,需要有上帝的不時(shí)干預。當拿破侖看到拉普拉斯的巨著(zhù)《天體力學(xué)》時(shí),問(wèn)他為何不提上帝。拉普拉斯明確地回答:“陛下,我不需要那個(gè)假設?!崩绽乖?814年提出假定:有一個(gè)智能生物能確定從最大天體到最輕原子的運動(dòng)的現時(shí)狀態(tài),就能按照力學(xué)規律推算出整個(gè)宇宙的過(guò)去狀態(tài)和未來(lái)狀態(tài)。這就是著(zhù)名的“拉普拉斯妖”。作為預言先知,它傳承畢達哥拉斯的“萬(wàn)物皆數”理論,能通過(guò)牛頓的簡(jiǎn)單公式輕易計算出宇宙中某個(gè)原子的過(guò)去和未來(lái)。后來(lái),這只物理學(xué)上著(zhù)名的怪獸,被量子力學(xué)打敗了??晌覀兒雎粤死绽箤Ω怕屎徒y計學(xué)的巨大貢獻,而概率正是量子力學(xué)時(shí)代的救命武器。拉普拉斯給出了一個(gè)古怪的關(guān)于太陽(yáng)會(huì )升起的概率的方程,他聲稱(chēng)這個(gè)概率是(d+1)/(d+2),d是過(guò)去太陽(yáng)升起的天數。拉普拉斯聲稱(chēng)這個(gè)公式可以應用于所有我們不認識的事物上,或是在我們已知,但由于我們不知道的事物而陷入泥潭的事物上。塔勒布在他的書(shū)中,很隱蔽地盜用了拉普拉斯俏皮而智慧的、對“已知的未知事物”的概率預測,即,存在可很久的事物,未來(lái)會(huì )繼續存在那么久。所以他只喝幾千年前的飲料,只看經(jīng)典之作,等等。然而,如前所述,塔勒布是休謨和波普爾的信徒。而在“因果論”這一點(diǎn)上,拉普拉斯與休謨貌似屬于“敵對陣營(yíng)”。又或者說(shuō),敵對陣營(yíng)彼此間經(jīng)常是犬牙交錯、相恨相愛(ài)的。牧師貝葉斯有些人一生就是為一件事而來(lái)。托馬斯?貝葉斯,英國人,生于 1702年,曾在愛(ài)丁堡大學(xué)學(xué)習神學(xué)和數學(xué)。后來(lái)成為一名牧師。貝葉斯一生中僅寫(xiě)過(guò)一篇數學(xué)論文,題為《關(guān)于概率思考中某一問(wèn)題的解法的考察》。他試圖以此證明上帝的存在,也許是因為不太有信心,貝葉斯將其擱置一旁。貝葉斯去世后,他的朋友理查德?普萊斯整理了他的論文,于 1764年發(fā)表于皇家學(xué)會(huì )的《哲學(xué)紀要》。一直在進(jìn)行類(lèi)似研究的拉普拉斯,注意到貝葉斯的成果。1781年左右,拉普拉斯將貝葉斯對“逆概率”的理解,整理為沿用至今的公式:沒(méi)人能想到“簡(jiǎn)單的”貝葉斯公式有如此強大的力量。這個(gè)公式對人類(lèi)的個(gè)人決策和公共生活都帶來(lái)了巨大的影響。重溫一個(gè)著(zhù)名的題目:某城有兩個(gè)出租車(chē)公司,分別是藍色和綠色公司。在所有出租車(chē)中 85%的出租車(chē)是藍色,15%的是綠色。一輛出租車(chē)涉嫌一樁深夜肇事逃逸案。目擊者事后確認那輛車(chē)是綠色的。法庭測試了該目擊者在夜間視覺(jué)條件下辨別藍色和綠色出租車(chē)的能力,發(fā)現他在 80%的次數中能夠正確辨別各種顏色,但 20%的次數卻與另一顏色混淆。那么你認為肇事車(chē)輛如目擊者所言是綠色的概率是多大呢?用“概率樹(shù)+貝葉斯公式”計算如下:人類(lèi)在認識和判斷上,天生有一種直覺(jué)無(wú)法回避的偏差:忽略基礎概率。以上題為例分析如下:在此問(wèn)題中,最重要的基礎概率是道路上藍色、綠色出租車(chē)的比例,這應該成為判斷的起始點(diǎn)——在所有證據(例如目擊者證詞)呈現之前的“先驗概率”。Bar-Hillel( 1980)發(fā)現,當她將此問(wèn)題呈獻給不同群體的人時(shí),人們普遍都忽視基礎概率;當人們聽(tīng)到具體的目擊證詞時(shí),基礎概率便黯然遁入背景之中。于是,典型的答案是目擊者的正確率為 0. 80,人們并未根據基礎概率信息進(jìn)行調整。如果我們將這些數字代入貝葉斯定理的公式中(見(jiàn)上圖),我們可以得到正確答案: 0. 41。在此,我們的焦點(diǎn)不是討論人類(lèi)直覺(jué)搞不掂基礎概率,而是對基礎概率的主觀(guān)設定,然后根據新的信息進(jìn)行調整。詭異的魔力貝葉斯公式的詭異之處在于,有些時(shí)候,作為基礎概率的先驗概率,可能只是主觀(guān)猜測的,但仍然能夠對未來(lái)做出預測。這有異于休謨和波普爾的“我極可能錯了”之懷疑和證偽。所以相當長(cháng)一段時(shí)間,貝葉斯公式不被待見(jiàn)。貝葉斯統計的優(yōu)勢在于:在數據少的情況下也可以進(jìn)行推測,數據越多,推測結果越準確;對所獲的信息可做出瞬時(shí)反應,自動(dòng)升級推測”的學(xué)習功能。研究者發(fā)現:人們學(xué)習新的概念,往往能從單一的案例中學(xué)習,尤其是孩子。而機器學(xué)習則需要成千上萬(wàn)的數據才能達到類(lèi)似的精度。人們也可以用更豐富的方式學(xué)習概念,例如在行動(dòng)、想象和解釋層面。于是科學(xué)家們提出了一個(gè)計算模型,捕捉到人類(lèi)的學(xué)習能力,為基于字母的手寫(xiě)體創(chuàng )造出直觀(guān)的概念。在這模型背后,研究者使用了簡(jiǎn)單的貝葉斯程序完成。在這個(gè)具有挑戰性的分類(lèi)任務(wù)中,貝葉斯程序戰勝了深度學(xué)習方法,達到了人類(lèi)的水平。這個(gè)模型也通過(guò)了圖靈測試。一個(gè)簡(jiǎn)單的數學(xué)概念為何會(huì )產(chǎn)生如此魔力?研究人員提出以下討論:人類(lèi)大腦的思考和決策過(guò)程,是否如同貝葉斯程序一樣?我們知道達爾文用極其簡(jiǎn)單的模型解釋了人類(lèi)復雜的進(jìn)化行為,那么貝葉斯定理會(huì )成為人類(lèi)大腦的進(jìn)化論嗎?大腦認知是一種貝葉斯程序嗎?暈眩的四則運算貝葉斯公式非常簡(jiǎn)單,只需四則運算就能搞掂。在《統計學(xué)關(guān)我什么事》一書(shū)中,作者用圖示法,讓我們能夠更直觀(guān)地進(jìn)行貝葉斯計算。問(wèn)題:假設夫妻倆的第一個(gè)孩子是女兒。那么,接下來(lái)生的孩子依然是女兒的概率為多少?在我過(guò)往提及大數定律的文章里,這道題的答案當然應該是50%。然而,那是假設生男生女的概率各是50%。從醫學(xué)上看,有些夫妻的先天條件可能更加偏向于生男或者生女。但我們這對夫妻的狀況一無(wú)所知。貝葉斯推理的魅力正在于:即使沒(méi)有事前的客觀(guān)數據,也能進(jìn)行推算。也就是說(shuō),可以主觀(guān)設定先驗概率,進(jìn)行推算。這可以更進(jìn)一步解釋為:學(xué)會(huì )這個(gè)方法,才能更深刻地理解“貝葉斯推理的思想”,全面了解它的神奇和不可思議,以及奇怪和可疑之處。第一步:猜一猜“概率的概率”。即使我們也不知道這對夫妻的真實(shí)狀況,姑且猜一下,他們生女孩的可能性或者是40%,或者是50%,或者是60%。由于我們對上面三種可能性只是猜猜,所以這三種可能性各自的概率都估為1/3。第二步:根據以上猜測的數字,開(kāi)始計算三種可能性的情況下,生男孩女孩的概率。第三步:把第二步的計算結果,裝到第一步的三個(gè)“預測盒”里。簡(jiǎn)化如下:第四步:因為我們現在有“夫妻第一個(gè)孩子是女孩”的信息,所以我們根據此信息刷新一下。第五步:根據更新后的信息,我們重新計算p(生女孩的可能性)分別為0.4、0.5、0.6三種情況下各自的概率。如上圖,三者的比例是4:5:6,所以各自的更新后的概率,由原來(lái)毛估估的1/3,變?yōu)椋?/15,4/15,6/15。第六步:我們先毛估估,然后用第一個(gè)孩子是女孩的已有信息刷新,得出了新的概率猜測。然后我們用此數據來(lái)計算第二胎生女孩的概率。采用本文開(kāi)始的期望值計算方法,或者用更直觀(guān)的決策樹(shù)計算:x=0.4*0.27+0.5*0.33+0.6*0.4=0.513所以,生第二個(gè)女孩的概率是51.3%。像人一樣以上推理過(guò)程,如下圖:《統計學(xué)關(guān)我什么事》總結道:主觀(guān)和客觀(guān)。我們在初中、高中階段學(xué)習的概率,是一個(gè)客觀(guān)的概念。也就是說(shuō),對于“某現象的概率是多少”的問(wèn)題來(lái)說(shuō),答案是唯一的,無(wú)論是誰(shuí)回答,都會(huì )給出一個(gè)唯一、客觀(guān)的數值。在“擲骰子出現 1的概率為六分之一”的情況下,概率表示的是:丟出這個(gè)骰子后,出現的結果為 1的可能性的程度。這個(gè)答案對于所有人來(lái)說(shuō),都是相同的。然而,本講中提到的“概率”,并非上述的客觀(guān)性概率?!暗诙ミ€是女孩的的概率”這一情況下的“概率”,并不能像上述擲骰子事件的概率那樣進(jìn)行解釋。應當解釋為:你內心描繪的類(lèi)似“信念程度”這樣的概念。也就是說(shuō),并非“概率是多少”的問(wèn)題,而應該理解為“你認為概率是多少”。像這樣,可以解釋為“人的內心描繪的數值”的概率稱(chēng)為“主觀(guān)概率”。主觀(guān)概率在學(xué)校教育中并不涉及,因此,很多人會(huì )認為主觀(guān)概率是不可信的。但在統計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)中,“主觀(guān)概率”始終占有一席之地??偨?jīng)理的概率。貝葉斯推理的強項是“無(wú)論在何種條件下,都能得出一個(gè)暫時(shí)的結果”。但是,這個(gè)結果并不像內曼-皮爾遜統計學(xué)那樣,得出一個(gè)單方面的判斷(非 A即 B),而是認為兩種可能性都有,并賦予這兩種可能性相應的比例關(guān)系,僅此而已。而“看到數值之后,做出判斷”的工作,就留給統計學(xué)家們了。因此,貝葉斯推理也常被稱(chēng)為“總經(jīng)理的概率”,它的含義是:貝葉斯推理就像是公司職員進(jìn)行篩選和鑒別,最終由總經(jīng)理根據下屬報告上來(lái)的數值進(jìn)行判斷。極大似然原理。世界上正在發(fā)生的事件,之所以發(fā)生,是因為它發(fā)生的概率大。學(xué)習功能。貝葉斯推理中,修改過(guò)的“各個(gè)類(lèi)別的后驗概率”,已經(jīng)使用了所有的信息。也就是說(shuō)我們可以將其看作“從信息中學(xué)習到的結果”。貝葉斯推理正是具備了“收集信息并自動(dòng)變聰明”的功能。貝葉斯推理?yè)碛小叭祟?lèi)特性”的功能。我們總是對他人的能力和人性等進(jìn)行評估。這時(shí),我們并不是始終“調動(dòng)迄今為止的記憶來(lái)進(jìn)行評價(jià)”的,而是通過(guò)觀(guān)察這個(gè)人的某些行為,做出對其印象的判斷。一般情況下,這些行為事后就會(huì )被忘記了。在此基礎上形成的印象,經(jīng)歷了下一次新的觀(guān)察之后,也會(huì )再一次被轉化為新的印象。如果我們不斷地重復“信息” →“修改印象” →“遺忘信息”的過(guò)程,慢慢地就會(huì )形成了對這個(gè)人的固定評價(jià)。重要的是,像這樣通過(guò)逐步“修改印象”得出的結果,與“通過(guò)迄今為止的所有觀(guān)察,一次性形成的印象”之間,并沒(méi)有太大的偏差。因此,我們沒(méi)有必要總是“從白紙開(kāi)始思考”,這樣會(huì )耽誤大量的時(shí)間和精力。貝葉斯推理,其實(shí)就像我們日常每天都在做的“印象的修改”和“學(xué)習”等一樣,只不過(guò)是運用了系統的數值來(lái)進(jìn)行計算。簡(jiǎn)單的真理貝葉斯公式這類(lèi)計算,能夠讓我們對某些簡(jiǎn)單的大道理有更深刻的理解。只有洞察了背后的原理,真理才能被稱(chēng)為真理,否則與雞湯無(wú)異。如此,我們便能理解為什么達利歐說(shuō):卷入快速學(xué)習的反饋循環(huán)之中是件令人興奮的事情。我們也才算明白了“復盤(pán)、飛輪、刷新、升級”的價(jià)值與意義。假如我們僅從時(shí)間的某個(gè)切片,二維地看貝葉斯公式,其實(shí)只是一個(gè)簡(jiǎn)單的四則運算罷了。但是,在時(shí)間的這個(gè)維度加入以后,切片與切片之間建立起聯(lián)系,魔法出現了。貝葉斯的神奇之處在于,你在主觀(guān)設置先驗概率時(shí),并不需要那么精確。我與一些牛人接觸過(guò)程中發(fā)現,他們并不比別人更聰明,當他們接觸到新鮮事物時(shí),經(jīng)常因為天賦一般,而不能有領(lǐng)先一步的判斷,你甚至會(huì )懷疑這個(gè)家伙如此普通,憑什么擁有這么多?芒格曾在演講里說(shuō):不少人都能在晉級測試或快速計算中表現得極為機敏,但他們接二連三地犯愚蠢的錯誤,這僅僅因為腦海中層出不窮的瘋狂念頭。尼采曾說(shuō)過(guò):“總會(huì )有人以自己擁有跛腳為榮?!比绻阍馐苁《凰蓟诟?,將以自己的方式滑向淺薄。妒忌、太多的自我憐憫、偏激的思想、強烈的愚忠,所有這些作為一個(gè)明顯的標志,表明你已經(jīng)失去大腦并將被鐵錘所痛擊。進(jìn)而,芒格分析了巴菲特的曠世成功之謎:具有決定性的因素是沃倫是這個(gè)世界上最佳的持續學(xué)習機器。烏龜最終戰勝兔子是持續努力的結果,一旦你停止了學(xué)習,整個(gè)世界將從你身旁呼嘯而過(guò)。巴菲特這類(lèi)人,擁有一個(gè)強大的貝葉斯大腦。具有嘲諷意味的是,小孩子天生擁有鮮活的貝葉斯大腦,我們卻用刷題將他們變成機器。貝葉斯的未來(lái)如前所述,科學(xué)哲學(xué)家卡爾·波普爾認為,一種理論必須是可證偽的才是科學(xué)的理論。但有些科學(xué)理論無(wú)法證偽。如弦論,平行宇宙理論。一群物理學(xué)家、哲學(xué)家和歷史學(xué)家,曾聚集在德國慕尼黑參加一個(gè)三天的科學(xué)哲學(xué)研討會(huì )?;A物理學(xué)正面臨一大難題。在場(chǎng)的科學(xué)哲學(xué)家指出:波普爾派的可證偽性已經(jīng)被貝葉斯的確定性理論所替代;貝葉斯理論允許將理論建在從未直接觀(guān)察的現象,然后根據后續的信息調整可信度。貝葉斯理論的框架比波普爾理論更靈活。在《終極算法》里,作者分析了機器學(xué)習的五大學(xué)派,貝葉斯學(xué)派是其中之一:貝葉斯學(xué)派最關(guān)注的問(wèn)題是不確定性。所有掌握的知識都有不確定性,而且學(xué)習知識的過(guò)程也是一種不確定的推理形式。那么問(wèn)題就變成,在不破壞信息的情況下,如何處理嘈雜、不完整甚至自相矛盾的信息。解決的辦法就是運用概率推理,而主算法就是貝葉斯定理及其衍生定理。貝葉斯定理告訴我們,如何將新的證據并入我們的信仰中,而概率推理算法盡可能有效地做到這一點(diǎn)。十、在無(wú)知的宇宙飛行精益創(chuàng )業(yè)=試錯+貝葉斯隨著(zhù)這個(gè)世界更加數字化、更加金融化,貝葉斯如魚(yú)得水。這個(gè)時(shí)代的新常態(tài),有四個(gè)關(guān)鍵詞:VUCA。V是動(dòng)蕩;U是不確定;C是復雜;A是模糊。世界的運行規則,由拉普拉斯的“決定論”,變?yōu)椴豢蓽y的“復雜論”。龔焱教授分析了硅谷的創(chuàng )業(yè)模式的演變。硅谷傳統的創(chuàng )業(yè)模式是“火箭發(fā)射式模式”,即GBF模式:GET(獲取好創(chuàng )意),BIG(大市場(chǎng)),FAST(快速發(fā)展)。但這需要天才人物的天才計劃,完美創(chuàng )意的完美執行。最失敗的是,在充分準備后按下火箭 按鈕,卻無(wú)聲無(wú)息。既沒(méi)有正面效應,也沒(méi)有負面反饋。隨后,數字殖民地崛起,算法推動(dòng)打了荷爾蒙的科學(xué)實(shí)驗,硅谷進(jìn)入著(zhù)名的“精益創(chuàng )業(yè)”時(shí)代。精益創(chuàng )業(yè)=證偽+貝葉斯。創(chuàng )業(yè)者快速試錯,多次迭代,一步步模擬接近真實(shí)客觀(guān)世界?;鸺l(fā)射模式追求:可度量、可預測、確定性;而精益創(chuàng )業(yè)模式則是:不可度量、不可預測、不確定性。其實(shí)孩子的成長(cháng)也適用于“精益創(chuàng )業(yè)”模式,可父母們總想按照火箭發(fā)射的模式來(lái)設定孩子的未來(lái)。精益創(chuàng )業(yè)有五項基本原則:1、用戶(hù)導向原則;2、行動(dòng)原則;3、試錯原則;4、聚焦原則;5、迭代原則。龔教授總結道:商業(yè)設計提供關(guān)鍵的假設,用戶(hù)開(kāi)發(fā)提供實(shí)驗的場(chǎng)景和通道,MVP提供數據,然后再把數據回到基本假設,精益創(chuàng )業(yè)是一個(gè)基于試驗的方法論。一個(gè)初創(chuàng )公司本質(zhì)上是一個(gè)學(xué)習機器,你的學(xué)習的速度,迭代的速度決定了你能跑多快,跑多遠。貝葉斯定理的收斂性。讓出發(fā)點(diǎn)、認知完全不同的認知主體,通過(guò)不斷收集信息和迭代,最后認知會(huì )趨同。在實(shí)際應用中,精益創(chuàng )業(yè)可能的麻煩是:1、貝葉斯的問(wèn)題在于,有些先驗和現實(shí)之間差別太大,導致了過(guò)高的方差以至于過(guò)擬合。輸入的太垃圾,輸出的還是垃圾。2、試錯性學(xué)習,有可能對短期的回報最大化,但是有可能讓你喪失重要的長(cháng)期性回報。3、大方向還是要靠創(chuàng )始人的戰略定位。所以快速試錯首先應該是在某個(gè)半徑內進(jìn)行的。從亞馬遜和特斯拉等公司來(lái)看,既需要自上而下的愿景,又需要自下而上的實(shí)踐,二者缺一不可,且不能彼此替代。愿景本身也是計算的一部分。很多時(shí)候是決定性的。人和公司一樣,需要指北針。所以,偉大的企業(yè)都有一個(gè)共同點(diǎn):他們都有一個(gè)崇高而熱切的目標。Quirky的理想是“讓發(fā)明觸手可及”,奇點(diǎn)大學(xué)的理想是“為 10億人帶來(lái)積極的影響”。這個(gè)目標就是“宏大變革目標”( MTP, Massive Transformative Purpose)?!吨笖敌徒M織》作者認為,足夠鼓舞人心的 MTP,本身就是一種競爭優(yōu)勢,它會(huì )激勵人們創(chuàng )造出自身的社區、群體和文化。這方面的極致,恐怕就是Space X的MTP了:去火星,讓人類(lèi)成為跨星球物種。上帝和科學(xué)凱恩斯曾說(shuō):“牛頓不是理性時(shí)代的第一人,他是最后的一位煉金術(shù)士?!蹦莻€(gè)時(shí)代煉金術(shù)與科學(xué)還沒(méi)有明確的區別。又或者,多年以后人們看我們如今也與煉金術(shù)無(wú)異?但是,如果牛頓沒(méi)有依靠神秘學(xué)思想來(lái)解釋穿過(guò)真空的超距作用,他可能也不會(huì )發(fā)展出他的重力理論。牛頓反對將宇宙解釋為一部純粹的機器,譬如一座大鐘。他說(shuō):“引力解釋了行星的運動(dòng),但卻不能解釋誰(shuí)讓行星運動(dòng)起來(lái)的。上帝統治萬(wàn)物,知曉所有做過(guò)和能做的事?!绷硪环矫?,牛頓是完整的物理因果關(guān)系創(chuàng )始人,因果關(guān)系正是經(jīng)典物理學(xué)的基石。作為與西方哲學(xué)和宗教的態(tài)度分歧,中國的宇宙學(xué)家們沒(méi)假設有某種不動(dòng)的第一推動(dòng)者通過(guò)自然法則來(lái)管轄宇宙,而是相信天體的行為與凡間的人類(lèi)社會(huì )相關(guān)聯(lián)。這被視為中國沒(méi)有產(chǎn)生近代實(shí)驗科學(xué)的原因之一。斯賓諾莎則把自然看成是上帝本身。對他來(lái)說(shuō),上帝在一切事物之內,是支配宇宙的物理和自然法則的系統本身。愛(ài)因斯坦推崇斯賓諾莎,但他不認為自然是上帝,而是支配宇宙的完美法則的化身,人類(lèi)是可以通過(guò)理性探索去了解其中一部分的。而在霍金眼里,宇宙中的所有結構都起源于量子力學(xué)的不確定性原理允許的最小起伏。信念我更愿意視休謨?yōu)椤安豢芍撜摺?,而非徹底的“懷疑主義者”。塔勒布認為休謨的一生基本上印證了他對自己的描述:“這是一個(gè)性情溫和,能夠自制,坦誠而友好,愉快而幽默,能夠依附但不會(huì )產(chǎn)生仇恨,各方面感情都十分適度的人?!眮啴敗に姑茉谛葜兊挠嚫娼Y尾寫(xiě)道:“總之,無(wú)論在休謨生前還是死后,我始終認為,他在人的天性弱點(diǎn)所允許的范圍內已經(jīng)近乎一個(gè)全智全德之人?!毙葜兪堑谝粋€(gè)認真考慮信念問(wèn)題的哲學(xué)家。對于信念的作用,休謨的基本看法是,信念強化了我們的有關(guān)觀(guān)念,使之變得更加強烈、生動(dòng),這有助于在因果的推論中,使我們能夠從原因的“印象”中,通過(guò)“相信”這一因果聯(lián)系的存在,藉此推移到結果的“觀(guān)念”??档聦⒋_認我們“視其為真”的根據之充分性分為三個(gè)層次:“意見(jiàn)、信念和知識”。意見(jiàn)屬于最低的層次,在主觀(guān)上、客觀(guān)上都不充分;信念高于意見(jiàn),在客觀(guān)上不充分,在主觀(guān)上充分;知識屬于最高的層次,在主觀(guān)上和客觀(guān)上都充分??档掳阎饔^(guān)上根據的充分性叫做“確信”,客觀(guān)上根據的充分性叫做“確定性”。羅素視信念為“有機體的一種狀態(tài)”,是由“肌肉、感官和情緒,也許還有某些視覺(jué)意象所構成的某種狀態(tài)”,包括有身體上與心理上的兩方面表現。英國哲學(xué)家萊姆賽的信念論兼有實(shí)用主義與行為主義的色彩。首先,他把信念看作決定我們行動(dòng)的力量;我們是否做出某種行動(dòng),取決于我們信念的力度。例如,在“火車(chē)要開(kāi)動(dòng)”這一信念與“到火車(chē)站趕火車(chē)”的行為之間,存在著(zhù)一種可測度的聯(lián)系。信念的力度越大,行動(dòng)的欲求也相應越大;并且他還用“概率”來(lái)測度信念的力度。其次,最有影響的,是他的“信念是我們藉以駕駛的鄰近空間的路線(xiàn)圖”的說(shuō)法。在這篇漫長(cháng)的文章里,從荒誕的科幻小說(shuō),到概率、算法、證偽、貝葉斯,信念貫穿其中。當我們?yōu)闆Q策樹(shù)的分枝概率賦予數值,當我們在有限的信息下為先驗概率“毛估估”,當我們穿行于創(chuàng )業(yè)維艱的夜晚,當我們在虛無(wú)的宇宙間飄浮,信念既是我們回應世界的方式,又決定了世界最終如何支配我們。無(wú)論我們多么無(wú)知,我們的信念多么不靠譜,萬(wàn)物之神都會(huì )賜予人類(lèi)一些貝葉斯公式般的搖籃,令我們如宇宙里的孩子般蹣跚向前。最后曾有人問(wèn)我,怎么看時(shí)間和概率是上帝的左右手?我答:時(shí)間、概率、上帝,這三者我不確定是否真的存在,但皆令我迷戀。如果世界由時(shí)間和空間構成,概率決定了你某時(shí)出現在某地的可能性大小,又或者只是你在某時(shí)某地對這個(gè)世界的觀(guān)察、或錯覺(jué)。如果一切皆算法,情感、美學(xué)、道德是否不過(guò)是一套公式?自由意志是否仍然存在?我胡亂寫(xiě)道:1、根據貝葉斯定律,信念給先驗概率賦值,令計算得以進(jìn)行。意義、情感等等是信念賦值的結果,或者就是先驗概率;2、自由意志靠幻覺(jué)實(shí)現,靠自我懷疑強化,或只是“涌現”的結
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