1、輸卵管通水。輸卵管通水是將一根管子插入被檢查者宮腔，然后通過(guò)管子注射藥水20ml，藥水一般是生理鹽水加上抗生素。藥水從子宮腔里流經(jīng)輸卵管，最后到達盆腔。根據子宮腔僅能容納5ml容積的特點(diǎn)，如能順利無(wú)阻力地推注入全部20ml溶液，放松針管后又無(wú)液體回流入針筒，提示溶液已通過(guò)子宮腔、輸卵管腔進(jìn)入腹腔中去，表明輸卵管通暢;如阻力很大，放松針管后有10ml以上的溶液回流入針筒，表明輸卵管阻塞不通;如雖有阻力，尚能注入大部液體，僅有少量回流，表明輸卵管通而不暢。

2、超聲檢查。超聲檢查輸卵管有普通超聲檢查和超聲下通液。普通檢查，某些輸卵管積水在超聲上能被查出來(lái)，表現為子宮兩側有增粗的液性暗區，但是超聲上不能確診是輸卵管積水或是卵巢囊腫，只能診斷為：提示有積水可能。

3、經(jīng)X線(xiàn)的子宮輸卵管造影術(shù)。經(jīng)X線(xiàn)的子宮輸卵管造影可以從熒光屏和X光照片上看到子宮腔的大小形態(tài)和位置、輸卵管的形態(tài)。通暢者，影像延伸到輸卵管傘端口外，X光片上并可同時(shí)看到造影劑在盆腔的彌散。如輸卵管堵塞，可明確顯示輸卵管堵塞部位、程度及性質(zhì)。

4、腹腔鏡檢查。通過(guò)子宮導管向子宮腔注入色素液如美藍，經(jīng)腹腔鏡觀(guān)察美藍經(jīng)輸卵管傘端溢入盆腔，即為通暢;如有輸卵管近端堵塞則見(jiàn)不到美蘭液經(jīng)輸卵管傘端溢入腹腔，如為輸卵管遠端堵塞則可見(jiàn)輸卵管傘端及壺腹部擴張增粗并藍染，但沒(méi)有美藍流體流自輸卵管傘端并流入腹腔。

最近關(guān)注精子質(zhì)量的人越來(lái)越多。確實(shí)，環(huán)境的污染、生存壓力增大、生活習慣的改變等原因，男人的精子質(zhì)量普遍在下降。我們來(lái)看看日常多注意哪些問(wèn)題，可以有效改善精子質(zhì)量。

遠離煙酒

吸煙和酗酒是精子的大敵。精子對煙毒素十分敏感。香煙里的尼古丁能降低性激素分泌和殺傷精子。如果成年男性每天吸30支煙，精子的存活率僅49%，同時(shí)精子畸形率增高；長(cháng)期大量飲酒可造成人體慢性或急性酒精中毒，能使70%的精子發(fā)育不良或失去活力。

膳食均衡

有些男子飲食單調，偏食挑食，不喜歡吃動(dòng)物性食物(如肉、蛋、禽、魚(yú)和奶制品等)，天長(cháng)日久，可使體內含鋅量下降。微量元素鋅被譽(yù)為“夫妻和諧素”，男子缺鋅，會(huì )使性欲及性功能減退，精子數目下降30%～40%，甚至使人喪失生育能力。

保持適宜溫度

陰囊是睪丸的“溫度調節器”，其溫度比體溫通常低1～2℃，在這種情況下睪丸才能順利產(chǎn)生精子。如果男子有泡熱水澡的嗜好，則可使陰囊溫度升高，使精子產(chǎn)量減少，甚至導致不育；穿牛仔褲一類(lèi)緊身褲會(huì )緊裹陰囊，使陰囊難以散熱，睪丸局部溫度也會(huì )隨之升高。此外，緊身褲還會(huì )妨礙陰囊部位靜脈血液的回流，對精子的生長(cháng)不利。

夫妻恩愛(ài)和睦

因家庭瑣事夫妻不和，互相指責，雙方終日處于憂(yōu)郁和煩惱之中。這些不良精神狀態(tài)，可直接影響神經(jīng)系統和內分泌的功能，使睪丸生精功能發(fā)生紊亂，也可導致婚后不育。

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點(diǎn)不著(zhù)火或中途熄火

熱水器顯示e1故障代碼，意思是點(diǎn)不著(zhù)火或中途熄火了。點(diǎn)火器中途熄火，可能是由于每天頻繁啟動(dòng)或者用戶(hù)家里的電壓不穩所造成的故障，檢查電壓，如果真的電壓不穩，需要安裝穩壓器。也有可能是點(diǎn)火器損壞的原因是使用時(shí)間長(cháng)了，內部零件自然老化，需要更換新的點(diǎn)火器，這樣熱水器就不會(huì )顯示e1故障了。

熱水器就是指通過(guò)各種物理原理，在一定時(shí)間內使冷水溫度升高變成熱水的一種裝置。按照原理不同可分為電熱水器、燃氣熱水器、太陽(yáng)能熱水器、磁能熱水器、空氣能熱水器，暖氣熱水器等。制造冷氣部分和制造熱水部分。其實(shí)這兩個(gè)部分又是緊密地聯(lián)系在一起，密不可分，且必須同時(shí)工作。即制造熱水的同時(shí)，給廚房制冷?；蛘哒f(shuō)在給廚房制冷的同時(shí)也在制造熱水。當熱水器顯示e1故障代碼，意思是點(diǎn)不著(zhù)火或中途熄火了，點(diǎn)火器中途熄火，可能是由于每天頻繁啟動(dòng)或者用戶(hù)家里的電壓不穩所造成的故障，檢查電壓，如果真的電壓不穩，需要安裝穩壓器。也有可能是點(diǎn)火器損壞的原因是使用時(shí)間長(cháng)了，內部零件自然老化，需要更換新的點(diǎn)火器，這樣熱水器就不會(huì )顯示e1故障了。

熱水器的工作流程是這樣的：壓縮機將回流的低壓冷媒壓縮后，變成高溫高壓的氣體流經(jīng)管道，高溫高壓的氣態(tài)冷媒流經(jīng)纏繞在水箱外面的銅管，熱量經(jīng)銅管傳導到水箱內，進(jìn)行換熱，冷卻下來(lái)的氣態(tài)冷媒在壓力的持續作用下變成液態(tài)，經(jīng)膨脹閥后進(jìn)入蒸發(fā)器，由于蒸發(fā)器的壓力驟然降低，因此液態(tài)的冷媒在此迅速蒸發(fā)變成氣態(tài)，并吸收大量的熱量。同時(shí)，在風(fēng)扇的作用下，大量的空氣流過(guò)蒸發(fā)器外表面，空氣中的能量被蒸發(fā)器吸收，空氣溫度迅速降低，變成冷氣排進(jìn)廚房。隨后吸收了一定能量的冷媒回流到壓縮機，進(jìn)入下一個(gè)循環(huán)。

熱水器顯示e1故障，應該逐步進(jìn)行檢查，具體步驟如下：

1、如果點(diǎn)火器放電正常，但無(wú)火焰，應在開(kāi)機后立即檢查燃氣比例閥的電壓，如電壓小于5V，則為控制器損壞。

2、如果開(kāi)機后風(fēng)機工作正常，但無(wú)火焰，脈沖點(diǎn)火器無(wú)放電現象，則為點(diǎn)火器損壞。

3、如果火焰檢測感應電流較弱時(shí)，判定為燃燒器無(wú)火，造成程序中斷。此時(shí)可檢查反饋電極是否處于火焰的高溫區，調節反饋電極高度，檢查反饋電極連接線(xiàn)路及接插頭。

4、觀(guān)察組合電極是否有放電現象，此時(shí)可檢查組合電極放電距離，檢測連接處及脈沖發(fā)生器。

編者按：本文來(lái)自“孤獨大腦”公眾號（ID：lonelybrain），作者 老喻。36氪經(jīng)授權轉載。

“我為簡(jiǎn)短的回答向龐大的問(wèn)題致歉?！?/p>

辛波斯卡，《萬(wàn)物靜默如謎》

一、無(wú)意義的混亂

馬斯克格外喜歡科幻小說(shuō)家道格拉斯?亞當斯的代表作《銀河系漫游指南》。年少時(shí)，他在讀這本書(shū)時(shí)，就曾嘗試著(zhù)找到宇宙中屬于自己的位置。從此他就開(kāi)始了夾生的、癲狂的一生。

作者完全不能預測自己的著(zhù)作會(huì )帶來(lái)什么。就像這本書(shū)的初意與馬斯克的感觸截然不同。假如你沒(méi)讀過(guò)，我們看看故事講的是什么：

福特·派法特是一位宇宙漫游研究員，來(lái)自參宿四附近的小星球，受雇于銀河系漫游指南公司，負責從銀河系四處搜集資料，編輯《銀河系漫游指南》，但他已經(jīng)被困于地球15年，直到一天，渥罡人受命負責摧毀地球，用作興建一條超空間快速通道，他借機搭上便車(chē)，同時(shí)救走了他的地球朋友亞瑟·丹特。

渥罡人發(fā)現了兩人搭上便車(chē)，而渥罡人的長(cháng)官決定將兩人從太空船拋出氣閘外，一般人在真空的環(huán)境下，只能存活三十秒，同時(shí)在三十秒被另一艘太空船救起的機會(huì )更是數億萬(wàn)分之一。不過(guò)，銀河總統柴法德·癟頭士和他的地球女朋友崔莉恩剛巧偷走了以突破非或然率技術(shù)的太空船黃金之心，并駛經(jīng)兩人被拋出氣閘的空間，又救起了兩人。

四人駕著(zhù)黃金之心朝傳說(shuō)的星球馬格西亞出發(fā)，傳說(shuō)中，馬格西亞是一個(gè)替富人興建人造星球的星球，不過(guò)宇宙經(jīng)濟過(guò)度膨脹，引發(fā)全宇宙的經(jīng)濟破產(chǎn)。

亞瑟·丹特在馬格西亞上被告知，地球其實(shí)只是一個(gè)實(shí)驗。原來(lái)許多百萬(wàn)年前，老鼠其實(shí)是一種超智慧生物，它們建造了一部超級電腦深思，它們問(wèn)超級電腦，生命、宇宙以及任何事情的終極答案是什么，經(jīng)過(guò)一段長(cháng)時(shí)間的計算，深思告訴老鼠的后人答案是42，深思解釋它只能計算出答案是什么，但答案的原因必須由另一部更高智能的電腦才能解釋?zhuān)摬侩娔X就是地球。

在計算出答案前的5分鐘，地球卻被渥罡人毀滅，地球的全部資料銷(xiāo)毀，老鼠認為僅有的資料寄存在最后離開(kāi)地球的亞瑟·丹特的腦中，于是決定向亞瑟·丹特開(kāi)刀做手術(shù)。

小說(shuō)中充滿(mǎn)尖銳的諷刺和隱喻，將整個(gè)宇宙的運行看作無(wú)意義的混亂，無(wú)論是宇宙的哪個(gè)維度或時(shí)間，這種混亂永不消失，好似一塊五公斤重包裹著(zhù)檸檬的金磚拍碎了你的頭。

有趣的是，少年馬斯克并沒(méi)有看到作者的諷喻，反倒是像謝耳朵那樣看到了別的什么東西。這一點(diǎn)決定了他日后的軌跡，我們稍晚會(huì )說(shuō)明。

《銀河系漫游指南》帶給馬斯克最大的感受卻是：提出問(wèn)題比回答問(wèn)題更難。

因為我們提出的問(wèn)題或多或少的都帶有自己主觀(guān)或者認知的偏見(jiàn)，所以很難確定自己提出的問(wèn)題是不是正確的問(wèn)題。

道格拉斯?亞當斯沒(méi)有讓馬斯克成為一個(gè)虛無(wú)主義者，反倒令他這個(gè)無(wú)意義的、混亂的宇宙充滿(mǎn)了無(wú)盡的好奇。當然，在鋼鐵俠堅定地執行火星計劃時(shí)，他個(gè)人的人生看起來(lái)倒也是無(wú)意義、且混亂不堪。理性，激情，應用于計算的邏輯異常復雜，但隱隱約約也可以自圓其說(shuō)地闡釋一下，后面我會(huì )做如此嘗試。

二、宇宙里的答案

小說(shuō)里的“42”是什么意思并不重要，重要的是這個(gè)世界是否存在某個(gè)終極答案？

愛(ài)因斯坦說(shuō)：“所有科學(xué)中最重大的目標就是，從最少數量的假設和公理出發(fā)，用邏輯演繹推理的方法解釋最大量的經(jīng)驗事實(shí)?！?/p>

《終極算法》的作者佩德羅?多明戈斯教授有一個(gè)假設：

所有知識，無(wú)論是過(guò)去的、現在的還是未來(lái)的，都有可能通過(guò)單個(gè)通用學(xué)習算法來(lái)從數據中獲得。

多明戈斯將該學(xué)習算法稱(chēng)為“終極算法”。

他認為，如果這種算法成為可能，它的發(fā)明將成為人類(lèi)最偉大的科學(xué)成就之一。實(shí)際上，終極算法是我們最不愿意發(fā)明的東西，因為一旦對其放松，它會(huì )繼續發(fā)明一切有可能發(fā)明的東西。

這個(gè)世界正在越來(lái)越逼近終極算法，還是更加遠離？

我們的直覺(jué)與此似乎正好相反，我們對發(fā)現這個(gè)世界的真相的信心不是在增加，而是在衰減。

物理學(xué)之父阿基米德曾經(jīng)豪情萬(wàn)丈地說(shuō)：“給我一個(gè)支點(diǎn)，我可以舉起整個(gè)地球?！?/p>

牛頓以其萬(wàn)有引力和三大運動(dòng)定律，奠定了此后三個(gè)世紀里力學(xué)和天文學(xué)的基礎，成為了現代工程學(xué)的基礎。

他如同先知般，通過(guò)論證開(kāi)普勒行星運動(dòng)定律與他的引力理論間的一致性，展示了地面物體與天體的運動(dòng)都遵循著(zhù)相同的自然定律。

牛頓樂(lè )觀(guān)地宣稱(chēng)：如果一條規律對于所有我們已經(jīng)見(jiàn)到的事物都成立，那么這條規律對全宇宙的所有事物都成立。

拉普拉斯寫(xiě)道：

（牛頓的）《原理》將成為一座永垂不朽的深邃智慧的紀念碑，它向我們展示了最偉大的宇宙定律，是高于（當時(shí)）人類(lèi)一切其他思想產(chǎn)物之上的杰作，這個(gè)簡(jiǎn)單而普遍定律的發(fā)現，以它囊括對象之巨大和多樣性，給人類(lèi)智慧以光榮。

物理學(xué)家、諾貝爾物理學(xué)獎得主尤金·維格納，則驚嘆“數學(xué)在自然科學(xué)中不可思議的有效性”：

由少量的觀(guān)察推導出規律，是什么神奇的力量讓這些規律可以運用到超出其預測范圍的領(lǐng)域？

三、求解世俗世界

讓我們回到世俗世界。

并非只有數學(xué)家、物理學(xué)家、以及科幻迷們才致力于追求“生命、宇宙以及任何事情的終極答案”。

人們不同程度地試圖找尋“終極答案”，只是落在不同的問(wèn)題設定上。作為個(gè)人主義者，我會(huì )將話(huà)題引向偏于個(gè)人的終極答案。

就像達利歐在《原則》里嘗試做的。他說(shuō)自己一生中學(xué)到的最重要的東西，是一種以原則為基礎的生活方式，“是它幫助我發(fā)現真理是什么，并據此如何行動(dòng)?！?/p>

這本書(shū)的英文書(shū)名“Principles”，可以翻譯為“原理、原則、法則、主義、本質(zhì)、源泉、根源”等等。我們可以理解作者希望表達的不會(huì )少于這些可能的中文涵義。

甚至野心更多。牛頓于1687年7月5日出版的徹底改變世界的《自然哲學(xué)的數學(xué)原理》（現常簡(jiǎn)稱(chēng)作《原理》），英文書(shū)名叫《Mathematical Principles of Nature Philosophy》，后來(lái)經(jīng)常就被簡(jiǎn)稱(chēng)為《Principles》。

投資家成功后琢磨“本質(zhì)問(wèn)題”，未嘗不是值得鼓勵的好事，好過(guò)他們胡干別的什么拯救世界的事情。

在導言里，達利歐寫(xiě)下了自己的原則總綱：

a、獨立思考并決定：（1）你想要什么；（2）事實(shí)是什么；（3）你如何實(shí)現。

b、以可信度加權的方式做決定。

c、遵照原則做事。

d、以系統化的方式來(lái)決策。

為什么要重溫這本“過(guò)時(shí)”（按照現在的所謂知識更新速度，即使如此干貨的暢銷(xiāo)書(shū)，不用幾個(gè)月就有點(diǎn)兒人老珠黃了）的書(shū)？

達利歐是頂尖的聰明人，他在《原則》一書(shū)中，半個(gè)公式都沒(méi)用。據統計，假如一本書(shū)或者一篇文章，每用一個(gè)公式，閱讀量就會(huì )掉多少個(gè)百分點(diǎn)。

另一方面，達利歐可能有如下假設：

1、懂公式的人，無(wú)需列出公式，他們也明白是啥意思；

2、不懂公式的人，列出來(lái)也沒(méi)用，干脆就讓他們當雞湯看假裝懂懂就好了。

下面讓我們看看，達利歐默認我們該知道哪些公式。

四、聰明太多，懷疑太少

達利歐畢業(yè)于哈佛商學(xué)院，通過(guò)案例教學(xué)法，接受了世界上“最好的”教育。不用說(shuō)，他有理論、懂計算、曉實(shí)戰，對于“期望值計算”這類(lèi)基本功，當然了然于胸。

何謂期望值計算？舉例如下：

塔勒布在投資研討會(huì )說(shuō)：“我相信下個(gè)星期市場(chǎng)略微上漲的概率很高，上漲概率大概70%?！钡麉s大量賣(mài)空標準普爾500指數期貨，賭市場(chǎng)會(huì )下跌。他的意見(jiàn)是：市場(chǎng)上漲的可能性比較高（我看好后市），但最好是賣(mài)空（我看壞結果），因為萬(wàn)一市場(chǎng)下跌，它可能跌幅很大。

分析如下：

假使下個(gè)星期市場(chǎng)有70%的概率上漲，30%的概率下跌。

但是如果上漲只會(huì )漲1%，下跌則可能跌10%。

未來(lái)預期結果是：70%×1%+30%×（-10%）=-2.3%。

因此應該賭跌，賣(mài)空股票盈利的機會(huì )更大。

如芒格所言，巴菲特每天做的，都是算這個(gè)簡(jiǎn)單數學(xué)問(wèn)題。與其說(shuō)是一種數學(xué)能力，不如說(shuō)是一種思維模式。知道容易，做到極難。

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1982年8月，墨西哥對其債務(wù)違約。因為美國銀行正在向像墨西哥一樣高風(fēng)險的其他國家提供貸款，總額約為其資本金總和的 250%，美國的商業(yè)貸款活動(dòng)逐漸陷于停頓。

達利歐是少數預見(jiàn)到這一情況的人，他預測美國正在走向一場(chǎng)蕭條，盡管美聯(lián)儲增加了貨幣供給，令股市出現了創(chuàng )紀錄的漲幅。

達利歐將這一現象解讀為市場(chǎng)對美聯(lián)儲行動(dòng)的條件反射式反應。并引用了歷史：在 1929年，股市上漲 15%之后，就出現了史上最大規模的崩盤(pán)。

與索羅斯和塔勒布一樣，達利歐是個(gè)將理論與認知付諸行動(dòng)的人，他計算如下：

美聯(lián)儲的努力失效，經(jīng)濟走向崩潰的概率是 75%；

美聯(lián)儲的行動(dòng)一開(kāi)始成功刺激經(jīng)濟，但最終仍然失敗的概率是 20%；

美聯(lián)儲提供了足夠的刺激來(lái)挽救經(jīng)濟，但最終觸發(fā)惡性通脹的概率是 5%。

作為計算的結果，為了通過(guò)對沖規避最不利的可能性，達利歐開(kāi)始買(mǎi)入黃金和國債期貨，作為對歐洲美元的對沖，這是一種押注于信貸問(wèn)題加劇的風(fēng)險控制方式。

看起來(lái)，這個(gè)推理毫無(wú)漏洞。

然而，達利歐錯了。錯得虧光了整個(gè)公司。

原因我們姑且不說(shuō)了?？傊?，即使達利歐預測的那部分全都對了，但是連鎖反應中任何一個(gè)環(huán)節的波動(dòng)，都可能令推理失效。美元回流導致的升值壓力，令美聯(lián)儲降息，驅動(dòng)了一場(chǎng)意外的經(jīng)濟繁榮。

這個(gè)故事，一直被我儲備于一個(gè)待寫(xiě)的主題《原因的原因不是原因，結果的結果不是結果》。這篇寫(xiě)出來(lái)更簡(jiǎn)單有趣些，但我還是打算把當下這篇更有挑戰些的議題完成。

在我看來(lái)，年輕的達利歐犯了三個(gè)錯誤：

錯誤1、正確太多。在哈佛商學(xué)院的精英教學(xué)體系里，他一直在學(xué)習“如何做對一件事”，他們聰明而自信，志在必得。然而，在一個(gè)復雜系統里，做對、并證明自己正確，經(jīng)常是危險的；

錯誤2、懷疑太少?，F實(shí)世界里，他沒(méi)能保持足夠的自我懷疑。休謨在《人性論》以及后來(lái)的《人類(lèi)理解研究》中反駁了“因果關(guān)系”具有真實(shí)性和必然性的理論，他指出雖然我們能觀(guān)察到一件事物隨著(zhù)另一件事物而來(lái)，我們并不能觀(guān)察到任何兩件事物之間的關(guān)聯(lián)。

錯誤3、自我高估。個(gè)人世界里，他高估了自己的專(zhuān)業(yè)和判斷。在卡尼曼的研究里，對自己的高估外加對外部意見(jiàn)的低估，令我們的決策判斷遠沒(méi)自以為是的那么靠譜。

五、試錯和可證偽

埃皮克提圖說(shuō)：一個(gè)人不可能重新認識自己認為已經(jīng)了解的事物。

人類(lèi)的大腦天生就有一種盡快作出決定，以此消除懷疑的傾向。

另一方面，人們喜歡發(fā)現、或者制造“因果關(guān)系”。

在《人類(lèi)理解論》一書(shū)中，休謨主張所有人類(lèi)的思考活動(dòng)都可以分為兩種：

追求“觀(guān)念的連結”（Relation of Ideas）與“實(shí)際的真相”（Matters of Fact）。

前者牽涉到的是抽象的邏輯概念與數學(xué)，并且以直覺(jué)和邏輯演繹為主；

后者則是以研究現實(shí)世界的情況為主。而為了避免被任何我們所不知道的實(shí)際真相或在我們過(guò)去經(jīng)驗中不曾察覺(jué)的事實(shí)的影響，我們必須使用歸納思考。

伯特蘭·羅素將休謨視為是實(shí)證主義者，認為知識只有可能是從對于事件的觀(guān)察上衍生而出—從“對感官的印象”或是“感覺(jué)的數據庫”里得出，同時(shí)其它任何不是透過(guò)觀(guān)察經(jīng)驗而得的知識都是“毫無(wú)意義的”。

波普爾認為可證偽性是科學(xué)的不可缺少的特征，凡是不可能被經(jīng)驗證偽的命題，如本體論問(wèn)題、形而上學(xué)問(wèn)題、數學(xué)和邏輯上的重言式命題、宗教、神學(xué)和占星術(shù)都屬于非科學(xué)。

試錯法屬于證偽主義?？勺C偽性，又稱(chēng)可反證性、可否證性，在科學(xué)和科學(xué)哲學(xué)中用來(lái)表示由經(jīng)驗得來(lái)的表述所具有的一種屬性，即“這些結論必須容許邏輯上的反例的存在”。

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索羅斯和塔勒布都是波普爾的信徒。塔勒布寫(xiě)道：

雖然索羅斯在他寫(xiě)的文章中沒(méi)有明白表示，但他懂得怎么處理隨機性，方法是保持批判性的開(kāi)放心胸，而且不以改變看法為恥。他到處宣稱(chēng)自己容易犯錯，卻仍擁有那么強大的力量，因為他曉得本身的缺點(diǎn)，其他人卻自視甚高。他了解波普爾，也過(guò)著(zhù)波普爾式的生活。

波普爾表示，科學(xué)并不像表面上看到的那么嚴肅，世界上只有兩類(lèi)理論：

一、經(jīng)過(guò)檢驗并以適當的方法予以駁斥、已知為錯誤的理論，稱(chēng)之為已被證偽（已遭否證falsified）。

二、尚未得知錯誤或者尚未遭否證，但將來(lái)有可能被證明為錯誤的理論。

塔勒布對此解釋道：

為什么沒(méi)有一個(gè)理論正確？因為我們無(wú)從得知是否所有的天鵝皆為白色。其中使用的檢驗機制可能有誤，但是我們仍舊可以提出這樣的陳述：世界上有黑天鵝。

理論無(wú)法被驗證，只能暫時(shí)被人接受。以棒球教練貝拉的話(huà)來(lái)說(shuō)，過(guò)去的資料里面有很多好東西，可惜的是它也有壞的一面。落在這兩類(lèi)理論之外的，就不叫理論。

如果一個(gè)理論沒(méi)有包含一組可以被檢證錯誤的條件，只能稱(chēng)之為騙術(shù)——否則無(wú)法加以駁斥。

為什么？因為占星家總是能夠找到理由去解釋過(guò)去的事件，比如說(shuō)“火星在線(xiàn)上但運勢不太強”。同樣的，在我看來(lái)，如果沒(méi)有什么事情能夠改變一位交易員的看法，那么他就稱(chēng)不上是交易員。

牛頓物理學(xué)和占星術(shù)的差別說(shuō)來(lái)諷刺。牛頓物理學(xué)是科學(xué)，因為它允許我們證明它是錯誤，而且確實(shí)已被愛(ài)因斯坦的相對論推翻了；然而占星術(shù)卻不能被證明錯誤，因為它沒(méi)有提供條件讓我們駁斥它。

這一點(diǎn)成了判別科學(xué)和胡說(shuō)八道的基礎，稱(chēng)做“畫(huà)界問(wèn)題”（the problem of demarcation）。

塔勒布對波普爾下面的名句推崇備至：

“這些人有大膽的觀(guān)念，卻對本身觀(guān)念的批判不遺余力；他們設法要了解自己的觀(guān)念是否正確，使用的方法是先了解它們是否可能無(wú)誤。他們大膽推論，然后極力嘗試推翻本身的推測?！?/p>

他認為，“這些人”指的是科學(xué)家，但也可能是任何人。

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以上這些“夸夸其談”的理論到底有什么用呢？

很有。

我們的文化喜歡以“到底有什么用”來(lái)評判一個(gè)東西是否有價(jià)值。下面我來(lái)解釋一下“證偽”這個(gè)東西可以有什么用。

題目：最少翻動(dòng)的次數

桌上放著(zhù)四張紙卡，分別寫(xiě)著(zhù)1、2、3、4 (如下圖)：

有人說(shuō)：“1的背面都寫(xiě)著(zhù)2?！?/p>

請問(wèn)：你要將幾張牌卡翻開(kāi)才能驗證這個(gè)說(shuō)法是否正確呢？

你可以用手蒙住這里想一下，然后再往下看。

答案是：

3張。

為什么呢？

要翻開(kāi)“1”確認背后是“2”，要翻開(kāi)“3”、“4”確認背后不是“1”，以上都符合時(shí)，該說(shuō)法才是對的。

至于“2”就不用翻開(kāi)了，因為它背后不管是多少都不影響那句話(huà)的正確性。

如果用“證偽”的方法，就更容易理解了。其實(shí)，這也正是“逆向思維”的精髓所在。倒過(guò)來(lái)想，怎樣才能證明這個(gè)說(shuō)話(huà)是錯誤的呢？如果無(wú)法證明是錯誤的，自然就是正確的了。

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NND，我又不參加奧數，這種小伎倆有個(gè)鳥(niǎo)用？

讓我們再來(lái)一題。

題目：找規律

給你三個(gè)數字2 , 4 , 6，請找出該序列中的潛在模式。

條件：你可以提出其他幾套包含三個(gè)數字的序列 ，并將獲知它們是否符合這種模式 。 例如你可以問(wèn)，8，10，12，這三組數字符合該模式嗎？

這看起來(lái)是一道簡(jiǎn)單得有詐的幼兒園大班題目。難道不就是“偶數 、升序數和連續數”嗎？又或者是2的連續數倍數？

這是《做最好的決策》里的一道題。沃頓教授休梅克寫(xiě)到：

形成某種假設通常是個(gè)好主意 ，特別是如果有很多假設可以得到實(shí)證檢驗的話(huà) 。但是 ，當人們真正制定策略來(lái)檢驗他們的假設時(shí) ，一種暗中為害的確定性偏見(jiàn)可能會(huì )乘虛而入 。

不知道你是否和大多數人一樣，傾向于檢驗適合他們規則的序列。如下表的 “檢驗一個(gè)假設 ”一欄中所示 （對于每個(gè)測試序列是否符合 “ 2 , 4 , 6 ”這組數字的隱含模式這個(gè)問(wèn)題 ，該表中作出了是或不是的回答 ） 。

書(shū)中寫(xiě)道，經(jīng)過(guò)三次成功測試之后 ，參與者通常會(huì )自信滿(mǎn)滿(mǎn)地說(shuō) ， “偶數 、升序數和連續數 ”的假設是正確的 。但他們錯了 。

可以考慮用一種替代方法來(lái)檢驗違反假設的序列 （如第四行所示 ） ——換言之 ，就是故意犯錯 。如果參與者選擇了不符合他們當前假設的數字 ，他們通常會(huì )更快地發(fā)現 ，真正的模式是任何升序數 。

這種模式很少被發(fā)現 ，除非被試者愿意犯錯 ——也就是說(shuō) ，愿意去測試那些違背他們信念的數字 。相反 ，大多數人陷入了一種狹隘的錯誤假設 ，正如現實(shí)生活中經(jīng)常發(fā)生的那樣 。如此一來(lái) ，他們唯一的出路是 ：犯一次錯誤 ，并且證明這終究不是個(gè)錯誤 。

（注：也許有另外的潛在模式，例如：任何不降序的三個(gè)數字。在此我們稍微跳過(guò)。）

你必須采用“試錯法”。如作者所說(shuō)，有時(shí) ，犯錯不僅是得到正確答案的最快方法 ，也是唯一方法 。

參與這項實(shí)驗的大學(xué)生，僅 1 0 %的人發(fā)現了“正確”模式 。

絕大多數人則被困在一種狹隘的假設中 ，例如偶數和連續數 ，而且他們只去測試符合這一模式的數字組合 。從短期來(lái)看 ，他們使用這種方法是正確的 。但從長(cháng)遠來(lái)看 ，他們錯了 ，因為他們并沒(méi)有通過(guò)足夠廣泛的實(shí)驗來(lái)發(fā)現這種潛在模式 。

不論什么時(shí)候 ，只要你沒(méi)有多少確鑿的證據 ，你在探討自己關(guān)于各個(gè)部分如何組合在一起的最初推測時(shí) ，你的正確率就不高 。找出這種模式的最快方法 ，就是去嘗試很多否定性測試 。

簡(jiǎn)而言之，證明“所有的天鵝全都是白色的”，不是去找更多的白天鵝，而是要去找究竟有沒(méi)有黑天鵝。

王爾德說(shuō)：“想象是模仿，批判的精神才具有創(chuàng )造力?！痹跀底謺r(shí)代，在金融時(shí)代，在復雜時(shí)代，試錯和證偽，是弄潮兒們的利器。

如此一來(lái)，我們就不難理解，達利歐在《原則》一書(shū)的“導言”開(kāi)頭就寫(xiě)到：

在我開(kāi)始告訴你們我的思考之前，我想先說(shuō)明，我是個(gè)“愚人”，相對于我需要知道的東西而言，我真正知道的并沒(méi)有多少。

不管我一生中取得了多大的成功，其主要原因都不是我知道多少事情，而是我知道在無(wú)知的情況下自己應該怎么做。

我一生中學(xué)到的最重要的東西是一種以原則為基礎的生活方式，是它幫助我發(fā)現真相是什么，并據此如何行動(dòng)。

六、從直覺(jué)到算法

猶太人了不起的地方在于，即使命運多舛，他們仍然能夠去思考人類(lèi)自身的那些終極問(wèn)題。

索羅斯和卡尼曼都曾在二戰時(shí)期，東躲西藏、四處逃命。手無(wú)縛雞之力的卡尼曼，在建國之初的以色列，又經(jīng)歷了獨立戰爭的炮火。

在軍營(yíng)中，年輕的卡尼曼“發(fā)明”了一套算法，用于軍隊的面試，令效果大為改觀(guān)。四五十年后，他已經(jīng)榮獲諾貝爾獎，回到軍營(yíng)參觀(guān)，發(fā)現自己當初的“算法”仍在高效運行著(zhù)。

那套算法和下面要提及的阿普家評分原則一樣簡(jiǎn)單，卻遠比軍官的經(jīng)驗和直覺(jué)更加靠譜。

“我們滿(mǎn)心相信這個(gè)世界是有意義的，這份信心建立在一個(gè)穩妥的基礎之上：我們最大限度地忽略自己的無(wú)知?！?/p>

丹尼爾·卡尼曼如是說(shuō)。

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專(zhuān)家是靠不住的，直覺(jué)是靠不住的，你我都是靠不住的。

卡尼曼發(fā)現，應用數據統計方法得出的結果，經(jīng)常比專(zhuān)家的預測結果要準確得多。

更新研究則更深入地指出：均衡考慮各項預測因素的公式更有優(yōu)勢，因為它們不受樣本突變的影響。

這種基于等權原則的計算方案的成功有著(zhù)重要的實(shí)踐意義：它可以在不作任何事前統計研究的基礎上就能開(kāi)發(fā)出有用的運算方法。

這種基于現有數據或者常識的簡(jiǎn)單等權公式通?？梢灶A測出意義重大的結果。

在《思考，快與慢》一書(shū)中，卡尼曼舉了下面這個(gè)非常生動(dòng)的例子：

一項拯救了千萬(wàn)嬰兒的簡(jiǎn)單運算法堪稱(chēng)對于這項研究的經(jīng)典應用。婦產(chǎn)科醫生清楚地知道，如果嬰兒在出生后的幾分鐘內無(wú)法正常呼吸的話(huà)，他/她就會(huì )有很大的腦損傷甚至夭折的風(fēng)險。

在 1953年麻醉學(xué)家弗吉尼亞·阿普加（ Virginia Apgar）介入之前，內科醫生和接生人員一直在用他們的臨床經(jīng)驗來(lái)判斷嬰兒是否處于危險狀態(tài)，不同人員的依據也不盡相同。一些人側重于觀(guān)察孩子的呼吸情況，另一些人則觀(guān)察嬰兒的啼哭頻率。由于沒(méi)有一個(gè)標準，人們經(jīng)常錯過(guò)危險信號，導致許多新生兒不幸夭折。

一天早飯后，一個(gè)住院醫生問(wèn)阿普加醫生如何對新生兒作系統評估。她回答道：“這很簡(jiǎn)單，你可以這樣做?！卑⑵占涌焖賹?xiě)下了 5個(gè)變量（心率、呼吸、反應、肌肉強度和顏色）以及 3個(gè)分數（ 0、 1、 2分別代表各個(gè)變量的穩健度）。

阿普加意識到自己可能會(huì )有所突破，而且這一突破還可能被應用到所有的產(chǎn)房中，她便開(kāi)始用這種方法評估每一個(gè)出生一分鐘的嬰兒。一個(gè)得到 8分以上的嬰兒一般是膚色粉紅、蠕動(dòng)、啼哭、面部扭曲并擁有 100次以上的脈搏，這樣的嬰兒外形很好。低于 4分的嬰兒一般是渾身青紫、肌肉松弛、不愛(ài)動(dòng)且心跳微弱，這樣的嬰兒需要立即救治。

應用了阿普加的評分原則后，產(chǎn)房的護士們終于在判斷嬰兒情況是否危險的問(wèn)題上有了一套標準，人們認為這個(gè)公式對減少嬰兒的夭折率起到了很重要的作用?，F在，阿普加的方法依然應用于每一個(gè)產(chǎn)房中。

阿圖爾·甘德（ Atul Gawande）近期的著(zhù)作《一份清單宣言》（ A Checklist Manifesto）也介紹了一些其他案例，以說(shuō)明列表以及簡(jiǎn)單原則的優(yōu)點(diǎn)。

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行文至此，讓我們回到開(kāi)頭的《原則》里的四個(gè)基本原則中的兩條：

1、以可信度加權的方式做決定。

2、以系統化的方式來(lái)決策。

關(guān)于第一條，可信度加權，我們在后面的決策樹(shù)里會(huì )介紹類(lèi)似的方法。

達利歐強調道：

我犯下的代價(jià)慘痛的錯誤使我改變了看問(wèn)題的角度，從“我知道我是對的”變成了“我怎么知道我是對的”。

這些錯誤讓我養成了謙遜的習慣，我需要用謙遜平衡我的勇敢。

我知道我可能會(huì )錯得離譜，又好奇為什么其他聰明的人對事情的認識與我不同，這促使我既從自己的視角看問(wèn)題，也從別人的視角看問(wèn)題。

這讓我看到了很多維度，如果我只從自己的視角看問(wèn)題，是看不到這么多的。

我懂得了如何對不同人的觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行加權，從而選擇最好的觀(guān)點(diǎn)，也就是說(shuō)，我用可信度加權的方式做決定。

這降低了我犯錯誤的可能性，真是太棒了。

那個(gè)從哈佛畢業(yè)的、差點(diǎn)兒被墨西哥債務(wù)違約擊垮的自信青年，現在已經(jīng)是一位老到的、“我可能錯了”的、休謨與波普爾的信徒。

而關(guān)于第二條，則是達利歐認知更新后的行為更新。其策略是：

以算法的形式把決策標準表達出來(lái)，把這些算法植入計算機。

進(jìn)而以此提高集體決策質(zhì)量。這樣的決策系統（尤其是在實(shí)踐可信度加權的情況下）是極其強大的。

在準備中的“得到”課程里，我將此描述為：

年輕時(shí)的達利歐已是一名超級球員，他對點(diǎn)狀的概率計算滾瓜爛熟，但很多時(shí)候卻不能應對復雜環(huán)境下的挑戰；

后來(lái)，他變成一名超級教練。球隊靠系統，而非超級球員來(lái)贏(yíng)得一場(chǎng)球賽；

再后來(lái)，他還會(huì )成為一名超級經(jīng)理。

七、決策高手

富蘭克林說(shuō)：人，在二十歲，意志支配一切；三十歲，機智支配一切；四十歲，判斷支配一切。

我們并非是命運的產(chǎn)物，而是命運降臨之后我們的決策與行動(dòng)的產(chǎn)物。

無(wú)論多么擅長(cháng)計算，如果不能做出決策，采取行動(dòng)，毫無(wú)意義。

有兩種思維模式：決策和行動(dòng)。

只有資源不可撤銷(xiāo)地分配到行動(dòng)中，決策才算是真正完成了。因此，我們需要付諸行動(dòng)，并且思維從思考模式轉換為行動(dòng)模式。

絕大多數人在絕大多數時(shí)候，只是踩著(zhù)西瓜皮做決定，其實(shí)放棄了決策的權力。

就像《解憂(yōu)雜貨店》所寫(xiě)：

其實(shí)所有糾結做選擇的人心里早就有了答案，咨詢(xún)只是想得到內心所傾向的選擇。最終的所謂命運，還是自己一步步走出來(lái)的。

有些知識即使知道了也毫無(wú)用處，如果不知道就會(huì )很慘。例如下面幾點(diǎn)：

內控點(diǎn)

德國籍猶太人早在 20世紀初于柏林提出了“格式塔心理學(xué)”理論，目的是以科學(xué)的方式去探索人類(lèi)思維的謎團。

《思維簡(jiǎn)史》一書(shū)介紹道：

格式塔心理學(xué)家在揭示思維的有趣現象并將其巧妙呈現出來(lái)這一方面做出了極大的貢獻——就好似暗夜中射出的一道微光，漸漸點(diǎn)亮了天空。

灰色在被紫色包圍時(shí)看起來(lái)像綠色，被藍色包圍時(shí)則顯得像黃色。如果你對別人喊：“別踩那只香蕉蟲(chóng)！”他一定以為你喊的不是“蟲(chóng)”，而是“皮”。

格式塔心理學(xué)家認為，在外部刺激與由此引起的人的內部感覺(jué)之間，并不存在必然聯(lián)系，因為人的思維會(huì )以多種稀奇古怪的形式介入這個(gè)過(guò)程。

形象地說(shuō)，就是在外部世界對你施加的影響，以及與你內心的感受之間，應該預留一個(gè)緩沖空間。你要在這部分空間里，進(jìn)行自己的決策。否則，你就活得如同一只驚弓之鳥(niǎo)。

芒格說(shuō)：“宏觀(guān)是我們要承受的，微觀(guān)才是我們有所作為的地方?！?/p>

決策框架、流程、要素

《斯坦福商業(yè)決策課》里說(shuō)：

決策是我們塑造未來(lái)的最強大的技能，做出良好決策是讓人生最大限度地滿(mǎn)足我們期望的關(guān)鍵。要在行動(dòng)之前判斷決策質(zhì)量，我們需要明白決策的本質(zhì)內涵。

該書(shū)認為，每個(gè)決策都可以劃分為六個(gè)不同要素，每個(gè)要素都必須高質(zhì)量地解決。這就是優(yōu)質(zhì)決策的六大要素：

（ 1）合適的框架；

（ 2）創(chuàng )造性的選項；

（ 3）相關(guān)及可靠信息；

（ 4）清晰的價(jià)值和權衡；

（ 5）充分論證；

（ 6）付諸行動(dòng)。

決策樹(shù)

《不確定世界的理性選擇》里寫(xiě)道：

我們會(huì )運用“決策樹(shù)”這樣的圖解形式來(lái)描繪決策情境。這些圖解的主要作用之一是對個(gè)人或公眾決策情境中的一些要素進(jìn)行總結，以便于將科學(xué)決策理論所涉及的一些原理加以運用，從而選擇最佳行動(dòng)方案。

決策樹(shù)狀圖有一個(gè)約定俗成的慣例：我們用一張布滿(mǎn)選擇點(diǎn)和結果的假想地圖來(lái)表示情境，這些選擇點(diǎn)和結果會(huì )導致相應的后果，就像道路上表示岔路口的路標以及沿路的各種事物。

在圖解的最右邊，我們列出了可能的后果，這些后果都是和決策樹(shù)中的選擇點(diǎn)以及相應事件相聯(lián)系的。我們將會(huì )用一些數字來(lái)概括決策者對于相關(guān)結果的評估（它們在傳統意義上被稱(chēng)為“效用”，但我們更愿意稱(chēng)之為“個(gè)人價(jià)值”）。

在本文“四”計算期望值的例子里，也可以用決策樹(shù)的形式進(jìn)行表達。

勇敢地做決定

除了投資，絕大多數情況下，隨便做個(gè)決策都好過(guò)沒(méi)有決策。

如查蘭所言：你需要強大的內心，對于真正有意義的事，你要鍥而不舍地施加你的影響力，還要有足夠的想象力來(lái)尋找新方案。別怕得罪人，勇敢地表達你的主觀(guān)判斷。別怕，要勇敢做艱難決定。

以上這些算是“決策”的基本動(dòng)作。下面，則是高手的自選動(dòng)作。

修剪決策樹(shù)

影響一件事情的因素可能會(huì )很多。但是在決策樹(shù)中，羅列過(guò)多選項，意義并不大。專(zhuān)家的建議是控制在6、7個(gè)以?xún)取?/p>

曾有研究表明，頂尖職業(yè)棋手和普通棋手的計算速度差別并不大，但前者修建決策樹(shù)更富有效率。

在一篇標注“原文/ Farnam Street”的譯文里，有如下精彩論述：

我們通常認為收集盡可能多的信息將有助于我們做出最佳決策。有時(shí)候這是對的，但有時(shí)候這反而會(huì )拖累我們的進(jìn)度。在某些情況下，它甚至會(huì )非常有風(fēng)險。

許多頂尖的成功人士會(huì )采用簡(jiǎn)易而且通用的啟發(fā)式?jīng)Q策法，以便省去針對單獨情況的思考。

啟發(fā)法（heuristics）是指依據有限的知識或不完整的信息在短時(shí)間內找到問(wèn)題解決方案的一種方法。

對史蒂夫·喬布斯而言，啟發(fā)法的默認模式也許是“說(shuō)不”。

對沃倫·巴菲特而言，是對任何需要計算器或電腦輔助的決策“說(shuō)不”。

對埃隆·馬斯克而言，啟發(fā)法可能意味著(zhù)從第一性原理*開(kāi)始推演。

亞馬遜的創(chuàng )始人杰夫·貝佐斯為我們提供了另一個(gè)可以借鑒的決策方法。他會(huì )先問(wèn)自己，這是一個(gè)可逆決策還是不可逆決策？

喬布斯的原則是不要第二選項，他甚至不要廣告公司拿出候選方案，而是把第一套方案做到極致。當然，iPhone照樣是要有不少原型機的。

簡(jiǎn)而言之，喬布斯如同屠夫一般修剪決策樹(shù)。

巴菲特天生就是個(gè)計算機。假如他的人肉計算機沒(méi)算清晰，還要打開(kāi)電腦算一下公司的未來(lái)現金流折現是多少，那就太不堪了。

而在貝佐斯看來(lái)，如果決策是可逆的( reversible)，即使沒(méi)有十全的信息，我們也要當機立斷。如果決策是不可逆的( irreversible)，那么我們最好三思而后行，確?？紤]足夠充分的信息，并盡可能透徹地審視問(wèn)題后再行動(dòng)。

貝佐斯利用這種啟發(fā)法做了創(chuàng )立亞馬遜的決策。他認識到，亞馬遜就算失敗了，他也能重回之前的崗位。他仍可以從失敗中學(xué)到很多，并不會(huì )因此后悔。他敢于冒險，因為這項決策是可逆的。啟發(fā)法很好地為他所用，并長(cháng)期為他的決策提供指導。

可逆的那部分，高手們有“系統動(dòng)力學(xué)”與“貝葉斯公式”。

概率化的思考與行動(dòng)

在決策樹(shù)上，各種情境被賦予的數值是概率化的，期望值也是概率化的，最終計算也是概率化的。

對于決策高手而言，要把好的結果和明智的決策分開(kāi)。什么意思呢？就像職業(yè)球手，認真打好每個(gè)球（決策），而不會(huì )受到比分（結果）的影響。

進(jìn)而言之，即使我們竭盡全力做對了大多數事情，仍然未必有好的結果。

在無(wú)知的情況下決策

《賦能》一書(shū)，探討了復雜環(huán)境下的組織變革。作者寫(xiě)道：

2002年2月，美國國防部舉行新聞發(fā)布會(huì )，申明目前還沒(méi)有證據表明伊拉克擁有大規模殺傷性武器。當時(shí)的美國國防部部長(cháng)唐納德·亨利·拉姆斯菲爾德打趣地說(shuō)了一句流傳甚廣的“金句”：

“如我們所知，有些是‘已知的已知’，即有些事我們知道自己知道；我們同樣知道，也有些是‘已知的未知’，也就是說(shuō)有些事我們知道自己不知道。但還有些事是‘未知的未知’，即我們并不知道自己不知道?！?/p>

在無(wú)知的情況下，我們如何做決策？本文已經(jīng)提及了：

概率化思考；

應用算法；

打造應對不確定性的敏捷團隊。

以及后面要提及的：系統動(dòng)力學(xué)、混合算法、貝葉斯法。

對付不確定性，塔勒布采用的是杠鈴策略，一方面是因為他從事金融行業(yè)（按下鍵盤(pán)做決策），一方面是因為他是個(gè)捕鯨者（期貨交易，等待大機會(huì )）。

但在現實(shí)中，絕大多數人都是捕蝦者，而且需要物理意義上、更高頻地勞作，該怎么辦？

八、系統動(dòng)力學(xué)&混合算法

連續決策

決策樹(shù)？太理想化了，誰(shuí)會(huì )用決策樹(shù)來(lái)選擇老婆老公？

裝腔作勢地在PPT上畫(huà)一堆嚇死人的圖表，我們腦海中就浮現出麥肯錫之類(lèi)。馬云們對他們也滿(mǎn)是嘲諷。

那些排行榜上的老板們，例如碧桂園的楊國強，難道還會(huì )用決策樹(shù)嗎？

我的回答是：

超級決策者們即使不畫(huà)出決策樹(shù)，甚至不懂決策樹(shù)，但他們天生就是決策樹(shù)修剪高手。

上面沒(méi)有提及、現實(shí)中也經(jīng)常被我們忽略的是：

無(wú)論工作還是生活，并非是有一個(gè)決策問(wèn)題，被洗得干干凈凈地擺在盤(pán)子里，讓你拿刀叉來(lái)解決。

現實(shí)中，我們面對的，往往是“連續決策”的難題。

這類(lèi)連續決策難題，有些是不可逆的，表現為“我這輩子真倒霉”式的一個(gè)又一個(gè)意想不到的麻煩事兒；有些則是貝佐斯所說(shuō)的“可逆”的決策，這次不行下次再來(lái)。

系統動(dòng)力學(xué)

在《麻省理工深度思考法》一書(shū)里，作者講了自己在MIT的一次經(jīng)歷。教授列舉出兩家有競爭關(guān)系的企業(yè) ，讓大家進(jìn)行討論 ：

A公司和B公司是兩家勢均力敵的檢測儀制造商。

A公司的產(chǎn)品包裝獨特、設計新穎；B公司的產(chǎn)品樣式簡(jiǎn)單粗糙 ，能看見(jiàn)配管 、傳感器等內部構造 ，兩家公司的產(chǎn)品性能及價(jià)格等幾乎沒(méi)有差別 。

教授當時(shí)提出了這樣的問(wèn)題 ：

“ 5年后 ，哪家公司會(huì )得到更大的市場(chǎng)份額 ？ ”

看起來(lái)答案應該是A吧 。

然而 ，正確答案是B公司 。

為什么呢？

B公司產(chǎn)品能看見(jiàn)內部構造 ，使用者可根據自身使用需求進(jìn)行加工 。

B公司也通過(guò)學(xué)習吸收這些顧客公司的加工 ，推出相應的新產(chǎn)品 ，形成了一個(gè)良性循環(huán) 。結果 B公司在顧客自身加工的基礎上改良產(chǎn)品 ，讓用戶(hù)體驗變得更好。

反觀(guān)A公司 ，用華麗的外表設計掩蓋了本質(zhì)性的東西。

反饋是冠軍的早餐。--肯.布蘭查德

作為MIT的明星課程，系統動(dòng)力學(xué)的立場(chǎng)是：

不囿于表面現象及細枝末節 ，發(fā)掘事物背后隱藏的模型及動(dòng)力機制 。

作者認為，系統動(dòng)力學(xué)是通過(guò)隱藏于現象背后的 “模型 ”及 “動(dòng)力機制 ”去捕捉本質(zhì)的綜合學(xué)科，如下圖：

模型，是指產(chǎn)生某種現象的結構 ，包括構成要素及其相互關(guān)系 。

動(dòng)力機制，是以長(cháng)遠目光觀(guān)察模型產(chǎn)生的現象 ，以及今后將會(huì )產(chǎn)生怎樣的結果及動(dòng)向 ，即會(huì )出現怎樣的模式 。

系統動(dòng)力學(xué)強調：不還原要素 ，從全局捕捉。

以往的科學(xué)方法論注重的是要素還原主義 ，而系統動(dòng)力學(xué)則是基于俯瞰全局的角度。這有點(diǎn)兒像圍棋的局部計算與大局觀(guān)的關(guān)系。

不過(guò)，阿爾法狗的大局觀(guān)那么厲害，也仍然屬于某種“還原主義”，這里我們先不岔開(kāi)去細究了。

一句話(huà)，決策樹(shù)試圖通過(guò)建立算法框架，去除非理性的影響，來(lái)進(jìn)行判斷和決策。

而系統動(dòng)力學(xué)，則通過(guò)“全局觀(guān)（模型）+動(dòng)力機制+反饋系統”，來(lái)發(fā)掘 “條理清晰的答案 ” 。

混合算法

超級決策者厲害的地方在于整合決策的能力。決策樹(shù)在他們那里，變成了一個(gè)“系統動(dòng)力學(xué)”。

一個(gè)機構是“死”的還是“活”的，或者“活”得怎么樣，取決于“系統動(dòng)力學(xué)”運行之狀況。

就像一輛車(chē)。有的車(chē)昂貴、豪華，但跑不起來(lái)；有得車(chē)跌跌撞撞，卻能開(kāi)去西藏。

如此我們便很容易理解：

為什么后期的雅虎，看似也有一手不錯的牌，就是打得一塌糊涂；

為什么亞馬遜、今日頭條等公司業(yè)務(wù)紛雜，卻有清晰的“飛輪效應”。

極少有CEO是系統工程學(xué)高手。我稱(chēng)之為“混合算法”，即：將技術(shù)、商業(yè)、社會(huì )、愿景、人性、市場(chǎng)中的不同變量，代入一個(gè)簡(jiǎn)潔完整的方程式，進(jìn)行快速、銳利的決策。具備這類(lèi)能力與天賦的CEO極少。

混合算法+系統動(dòng)力學(xué)=“飛輪效應”。偉大的公司都有明晰、可見(jiàn)的飛輪。不管規模多大，業(yè)務(wù)多復雜，都表現為聚焦、緊湊，擁有“單一”式的敏捷，如滾雪球般快速增長(cháng)，并以反饋系統，具備自我更新、以及反脆弱的能力。作為結果，這些公司多為輕資產(chǎn)，利潤率高，現金流極好。

混合算法高手，懂得“復雜理論+概率思維”。他們經(jīng)常認為自己的成功是因為運氣好，而非自夸神勇。他們相信“涌現”，而非宏大的無(wú)所不能者。這要求決策者既要著(zhù)眼長(cháng)遠（有點(diǎn)兒牛頓力學(xué)式的），又要能夠忍受眼前的混亂（有點(diǎn)兒量子力學(xué)式的）。

除此之外，還需要：演化與自我刷新。運氣，執行力，學(xué)習力，缺一不可。并且成為企業(yè)文化的一部分，如貝佐斯所言，可傳染、可習得。

九、了不起的貝葉斯

拉普拉斯妖

拉普拉斯被認為是因果決定論的信徒。

盡管被譽(yù)為法國的牛頓，拉普拉斯并不像牛頓那樣信奉上帝。牛頓偉大的計算有賴(lài)于“上帝存在”這個(gè)前提。例如在太陽(yáng)系，各個(gè)行星及其衛星的運動(dòng)既受太陽(yáng)的制約，又以難以捉摸的多種方式彼此互相影響。牛頓認為要使這一復雜的系統免于陷入混亂，需要有上帝的不時(shí)干預。

當拿破侖看到拉普拉斯的巨著(zhù)《天體力學(xué)》時(shí)，問(wèn)他為何不提上帝。拉普拉斯明確地回答：“陛下，我不需要那個(gè)假設?！?/p>

拉普拉斯在1814年提出假定：有一個(gè)智能生物能確定從最大天體到最輕原子的運動(dòng)的現時(shí)狀態(tài)，就能按照力學(xué)規律推算出整個(gè)宇宙的過(guò)去狀態(tài)和未來(lái)狀態(tài)。

這就是著(zhù)名的“拉普拉斯妖”。作為預言先知，它傳承畢達哥拉斯的“萬(wàn)物皆數”理論，能通過(guò)牛頓的簡(jiǎn)單公式輕易計算出宇宙中某個(gè)原子的過(guò)去和未來(lái)。

后來(lái)，這只物理學(xué)上著(zhù)名的怪獸，被量子力學(xué)打敗了。

可我們忽略了拉普拉斯對概率和統計學(xué)的巨大貢獻，而概率正是量子力學(xué)時(shí)代的救命武器。

拉普拉斯給出了一個(gè)古怪的關(guān)于太陽(yáng)會(huì )升起的概率的方程，他聲稱(chēng)這個(gè)概率是(d+1)/(d+2)，d是過(guò)去太陽(yáng)升起的天數。拉普拉斯聲稱(chēng)這個(gè)公式可以應用于所有我們不認識的事物上，或是在我們已知，但由于我們不知道的事物而陷入泥潭的事物上。

塔勒布在他的書(shū)中，很隱蔽地盜用了拉普拉斯俏皮而智慧的、對“已知的未知事物”的概率預測，即，存在可很久的事物，未來(lái)會(huì )繼續存在那么久。所以他只喝幾千年前的飲料，只看經(jīng)典之作，等等。

然而，如前所述，塔勒布是休謨和波普爾的信徒。而在“因果論”這一點(diǎn)上，拉普拉斯與休謨貌似屬于“敵對陣營(yíng)”。

又或者說(shuō)，敵對陣營(yíng)彼此間經(jīng)常是犬牙交錯、相恨相愛(ài)的。

牧師貝葉斯

有些人一生就是為一件事而來(lái)。

托馬斯?貝葉斯，英國人，生于 1702年，曾在愛(ài)丁堡大學(xué)學(xué)習神學(xué)和數學(xué)。后來(lái)成為一名牧師。

貝葉斯一生中僅寫(xiě)過(guò)一篇數學(xué)論文，題為《關(guān)于概率思考中某一問(wèn)題的解法的考察》。他試圖以此證明上帝的存在，也許是因為不太有信心，貝葉斯將其擱置一旁。

貝葉斯去世后，他的朋友理查德?普萊斯整理了他的論文，于 1764年發(fā)表于皇家學(xué)會(huì )的《哲學(xué)紀要》。

一直在進(jìn)行類(lèi)似研究的拉普拉斯，注意到貝葉斯的成果。1781年左右，拉普拉斯將貝葉斯對“逆概率”的理解，整理為沿用至今的公式：

沒(méi)人能想到“簡(jiǎn)單的”貝葉斯公式有如此強大的力量。

這個(gè)公式對人類(lèi)的個(gè)人決策和公共生活都帶來(lái)了巨大的影響。

重溫一個(gè)著(zhù)名的題目：

某城有兩個(gè)出租車(chē)公司，分別是藍色和綠色公司。在所有出租車(chē)中 85%的出租車(chē)是藍色，15%的是綠色。一輛出租車(chē)涉嫌一樁深夜肇事逃逸案。目擊者事后確認那輛車(chē)是綠色的。法庭測試了該目擊者在夜間視覺(jué)條件下辨別藍色和綠色出租車(chē)的能力，發(fā)現他在 80%的次數中能夠正確辨別各種顏色，但 20%的次數卻與另一顏色混淆。那么你認為肇事車(chē)輛如目擊者所言是綠色的概率是多大呢？

用“概率樹(shù)+貝葉斯公式”計算如下：

人類(lèi)在認識和判斷上，天生有一種直覺(jué)無(wú)法回避的偏差：

忽略基礎概率。

以上題為例分析如下：

在此問(wèn)題中，最重要的基礎概率是道路上藍色、綠色出租車(chē)的比例，這應該成為判斷的起始點(diǎn)——在所有證據（例如目擊者證詞）呈現之前的“先驗概率”。

Bar-Hillel（ 1980）發(fā)現，當她將此問(wèn)題呈獻給不同群體的人時(shí)，人們普遍都忽視基礎概率；當人們聽(tīng)到具體的目擊證詞時(shí)，基礎概率便黯然遁入背景之中。

于是，典型的答案是目擊者的正確率為 0. 80，人們并未根據基礎概率信息進(jìn)行調整。

如果我們將這些數字代入貝葉斯定理的公式中（見(jiàn)上圖），我們可以得到正確答案： 0. 41。

在此，我們的焦點(diǎn)不是討論人類(lèi)直覺(jué)搞不掂基礎概率，而是對基礎概率的主觀(guān)設定，然后根據新的信息進(jìn)行調整。

詭異的魔力

貝葉斯公式的詭異之處在于，有些時(shí)候，作為基礎概率的先驗概率，可能只是主觀(guān)猜測的，但仍然能夠對未來(lái)做出預測。

這有異于休謨和波普爾的“我極可能錯了”之懷疑和證偽。所以相當長(cháng)一段時(shí)間，貝葉斯公式不被待見(jiàn)。

貝葉斯統計的優(yōu)勢在于：

在數據少的情況下也可以進(jìn)行推測，數據越多，推測結果越準確；

對所獲的信息可做出瞬時(shí)反應，自動(dòng)升級推測”的學(xué)習功能。

研究者發(fā)現：人們學(xué)習新的概念，往往能從單一的案例中學(xué)習，尤其是孩子。而機器學(xué)習則需要成千上萬(wàn)的數據才能達到類(lèi)似的精度。人們也可以用更豐富的方式學(xué)習概念，例如在行動(dòng)、想象和解釋層面。

于是科學(xué)家們提出了一個(gè)計算模型，捕捉到人類(lèi)的學(xué)習能力，為基于字母的手寫(xiě)體創(chuàng )造出直觀(guān)的概念。在這模型背后，研究者使用了簡(jiǎn)單的貝葉斯程序完成。在這個(gè)具有挑戰性的分類(lèi)任務(wù)中，貝葉斯程序戰勝了深度學(xué)習方法，達到了人類(lèi)的水平。這個(gè)模型也通過(guò)了圖靈測試。

一個(gè)簡(jiǎn)單的數學(xué)概念為何會(huì )產(chǎn)生如此魔力？

研究人員提出以下討論：

人類(lèi)大腦的思考和決策過(guò)程，是否如同貝葉斯程序一樣？

我們知道達爾文用極其簡(jiǎn)單的模型解釋了人類(lèi)復雜的進(jìn)化行為，那么貝葉斯定理會(huì )成為人類(lèi)大腦的進(jìn)化論嗎？

大腦認知是一種貝葉斯程序嗎？

暈眩的四則運算

貝葉斯公式非常簡(jiǎn)單，只需四則運算就能搞掂。在《統計學(xué)關(guān)我什么事》一書(shū)中，作者用圖示法，讓我們能夠更直觀(guān)地進(jìn)行貝葉斯計算。

問(wèn)題：假設夫妻倆的第一個(gè)孩子是女兒。那么，接下來(lái)生的孩子依然是女兒的概率為多少？

在我過(guò)往提及大數定律的文章里，這道題的答案當然應該是50%。

然而，那是假設生男生女的概率各是50%。從醫學(xué)上看，有些夫妻的先天條件可能更加偏向于生男或者生女。

但我們這對夫妻的狀況一無(wú)所知。

貝葉斯推理的魅力正在于：即使沒(méi)有事前的客觀(guān)數據，也能進(jìn)行推算。也就是說(shuō)，可以主觀(guān)設定先驗概率，進(jìn)行推算。

這可以更進(jìn)一步解釋為：學(xué)會(huì )這個(gè)方法，才能更深刻地理解“貝葉斯推理的思想”，全面了解它的神奇和不可思議，以及奇怪和可疑之處。

第一步：猜一猜“概率的概率”。

即使我們也不知道這對夫妻的真實(shí)狀況，姑且猜一下，他們生女孩的可能性或者是40%，或者是50%，或者是60%。

由于我們對上面三種可能性只是猜猜，所以這三種可能性各自的概率都估為1/3。

第二步：根據以上猜測的數字，開(kāi)始計算三種可能性的情況下，生男孩女孩的概率。

第三步：把第二步的計算結果，裝到第一步的三個(gè)“預測盒”里。

簡(jiǎn)化如下：

第四步：因為我們現在有“夫妻第一個(gè)孩子是女孩”的信息，所以我們根據此信息刷新一下。

第五步：根據更新后的信息，我們重新計算p（生女孩的可能性）分別為0.4、0.5、0.6三種情況下各自的概率。

如上圖，三者的比例是4:5:6，所以各自的更新后的概率，由原來(lái)毛估估的1/3，變?yōu)椋?/15，4/15，6/15。

第六步：我們先毛估估，然后用第一個(gè)孩子是女孩的已有信息刷新，得出了新的概率猜測。然后我們用此數據來(lái)計算第二胎生女孩的概率。

采用本文開(kāi)始的期望值計算方法，或者用更直觀(guān)的決策樹(shù)計算：

x=0.4*0.27+0.5*0.33+0.6*0.4=0.513

所以，生第二個(gè)女孩的概率是51.3%。

像人一樣

以上推理過(guò)程，如下圖：

《統計學(xué)關(guān)我什么事》總結道：

主觀(guān)和客觀(guān)。我們在初中、高中階段學(xué)習的概率，是一個(gè)客觀(guān)的概念。也就是說(shuō)，對于“某現象的概率是多少”的問(wèn)題來(lái)說(shuō)，答案是唯一的，無(wú)論是誰(shuí)回答，都會(huì )給出一個(gè)唯一、客觀(guān)的數值。在“擲骰子出現 1的概率為六分之一”的情況下，概率表示的是：丟出這個(gè)骰子后，出現的結果為 1的可能性的程度。這個(gè)答案對于所有人來(lái)說(shuō)，都是相同的。

然而，本講中提到的“概率”，并非上述的客觀(guān)性概率?！暗诙ミ€是女孩的的概率”這一情況下的“概率”，并不能像上述擲骰子事件的概率那樣進(jìn)行解釋。應當解釋為：你內心描繪的類(lèi)似“信念程度”這樣的概念。也就是說(shuō)，并非“概率是多少”的問(wèn)題，而應該理解為“你認為概率是多少”。

像這樣，可以解釋為“人的內心描繪的數值”的概率稱(chēng)為“主觀(guān)概率”。主觀(guān)概率在學(xué)校教育中并不涉及，因此，很多人會(huì )認為主觀(guān)概率是不可信的。但在統計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)中，“主觀(guān)概率”始終占有一席之地。

總經(jīng)理的概率。貝葉斯推理的強項是“無(wú)論在何種條件下，都能得出一個(gè)暫時(shí)的結果”。但是，這個(gè)結果并不像內曼－皮爾遜統計學(xué)那樣，得出一個(gè)單方面的判斷（非 A即 B），而是認為兩種可能性都有，并賦予這兩種可能性相應的比例關(guān)系，僅此而已。而“看到數值之后，做出判斷”的工作，就留給統計學(xué)家們了。因此，貝葉斯推理也常被稱(chēng)為“總經(jīng)理的概率”，它的含義是：貝葉斯推理就像是公司職員進(jìn)行篩選和鑒別，最終由總經(jīng)理根據下屬報告上來(lái)的數值進(jìn)行判斷。

極大似然原理。世界上正在發(fā)生的事件，之所以發(fā)生，是因為它發(fā)生的概率大。

學(xué)習功能。貝葉斯推理中，修改過(guò)的“各個(gè)類(lèi)別的后驗概率”，已經(jīng)使用了所有的信息。也就是說(shuō)我們可以將其看作“從信息中學(xué)習到的結果”。貝葉斯推理正是具備了“收集信息并自動(dòng)變聰明”的功能。

貝葉斯推理?yè)碛小叭祟?lèi)特性”的功能。我們總是對他人的能力和人性等進(jìn)行評估。這時(shí)，我們并不是始終“調動(dòng)迄今為止的記憶來(lái)進(jìn)行評價(jià)”的，而是通過(guò)觀(guān)察這個(gè)人的某些行為，做出對其印象的判斷。一般情況下，這些行為事后就會(huì )被忘記了。在此基礎上形成的印象，經(jīng)歷了下一次新的觀(guān)察之后，也會(huì )再一次被轉化為新的印象。

如果我們不斷地重復“信息” →“修改印象” →“遺忘信息”的過(guò)程，慢慢地就會(huì )形成了對這個(gè)人的固定評價(jià)。

重要的是，像這樣通過(guò)逐步“修改印象”得出的結果，與“通過(guò)迄今為止的所有觀(guān)察，一次性形成的印象”之間，并沒(méi)有太大的偏差。

因此，我們沒(méi)有必要總是“從白紙開(kāi)始思考”，這樣會(huì )耽誤大量的時(shí)間和精力。

貝葉斯推理，其實(shí)就像我們日常每天都在做的“印象的修改”和“學(xué)習”等一樣，只不過(guò)是運用了系統的數值來(lái)進(jìn)行計算。

簡(jiǎn)單的真理

貝葉斯公式這類(lèi)計算，能夠讓我們對某些簡(jiǎn)單的大道理有更深刻的理解。只有洞察了背后的原理，真理才能被稱(chēng)為真理，否則與雞湯無(wú)異。

如此，我們便能理解為什么達利歐說(shuō)：卷入快速學(xué)習的反饋循環(huán)之中是件令人興奮的事情。

我們也才算明白了“復盤(pán)、飛輪、刷新、升級”的價(jià)值與意義。

假如我們僅從時(shí)間的某個(gè)切片，二維地看貝葉斯公式，其實(shí)只是一個(gè)簡(jiǎn)單的四則運算罷了。

但是，在時(shí)間的這個(gè)維度加入以后，切片與切片之間建立起聯(lián)系，魔法出現了。

貝葉斯的神奇之處在于，你在主觀(guān)設置先驗概率時(shí)，并不需要那么精確。

我與一些牛人接觸過(guò)程中發(fā)現，他們并不比別人更聰明，當他們接觸到新鮮事物時(shí)，經(jīng)常因為天賦一般，而不能有領(lǐng)先一步的判斷，你甚至會(huì )懷疑這個(gè)家伙如此普通，憑什么擁有這么多？

芒格曾在演講里說(shuō)：

不少人都能在晉級測試或快速計算中表現得極為機敏，但他們接二連三地犯愚蠢的錯誤，這僅僅因為腦海中層出不窮的瘋狂念頭。

尼采曾說(shuō)過(guò)：“總會(huì )有人以自己擁有跛腳為榮?！比绻阍馐苁《凰蓟诟?，將以自己的方式滑向淺薄。妒忌、太多的自我憐憫、偏激的思想、強烈的愚忠，所有這些作為一個(gè)明顯的標志，表明你已經(jīng)失去大腦并將被鐵錘所痛擊。

進(jìn)而，芒格分析了巴菲特的曠世成功之謎：

具有決定性的因素是沃倫是這個(gè)世界上最佳的持續學(xué)習機器。

烏龜最終戰勝兔子是持續努力的結果，一旦你停止了學(xué)習，整個(gè)世界將從你身旁呼嘯而過(guò)。

巴菲特這類(lèi)人，擁有一個(gè)強大的貝葉斯大腦。

具有嘲諷意味的是，小孩子天生擁有鮮活的貝葉斯大腦，我們卻用刷題將他們變成機器。

貝葉斯的未來(lái)

如前所述，科學(xué)哲學(xué)家卡爾·波普爾認為，一種理論必須是可證偽的才是科學(xué)的理論。

但有些科學(xué)理論無(wú)法證偽。如弦論，平行宇宙理論。

一群物理學(xué)家、哲學(xué)家和歷史學(xué)家，曾聚集在德國慕尼黑參加一個(gè)三天的科學(xué)哲學(xué)研討會(huì )。

基礎物理學(xué)正面臨一大難題。在場(chǎng)的科學(xué)哲學(xué)家指出：

波普爾派的可證偽性已經(jīng)被貝葉斯的確定性理論所替代；

貝葉斯理論允許將理論建在從未直接觀(guān)察的現象，然后根據后續的信息調整可信度。

貝葉斯理論的框架比波普爾理論更靈活。

在《終極算法》里，作者分析了機器學(xué)習的五大學(xué)派，貝葉斯學(xué)派是其中之一：

貝葉斯學(xué)派最關(guān)注的問(wèn)題是不確定性。

所有掌握的知識都有不確定性，而且學(xué)習知識的過(guò)程也是一種不確定的推理形式。

那么問(wèn)題就變成，在不破壞信息的情況下，如何處理嘈雜、不完整甚至自相矛盾的信息。

解決的辦法就是運用概率推理，而主算法就是貝葉斯定理及其衍生定理。

貝葉斯定理告訴我們，如何將新的證據并入我們的信仰中，而概率推理算法盡可能有效地做到這一點(diǎn)。

十、在無(wú)知的宇宙飛行

精益創(chuàng )業(yè)=試錯+貝葉斯

隨著(zhù)這個(gè)世界更加數字化、更加金融化，貝葉斯如魚(yú)得水。

這個(gè)時(shí)代的新常態(tài)，有四個(gè)關(guān)鍵詞：VUCA。

V是動(dòng)蕩；U是不確定；C是復雜；A是模糊。

世界的運行規則，由拉普拉斯的“決定論”，變?yōu)椴豢蓽y的“復雜論”。

龔焱教授分析了硅谷的創(chuàng )業(yè)模式的演變。

硅谷傳統的創(chuàng )業(yè)模式是“火箭發(fā)射式模式”，即GBF模式：

GET(獲取好創(chuàng )意)，BIG(大市場(chǎng))，FAST(快速發(fā)展)。

但這需要天才人物的天才計劃，完美創(chuàng )意的完美執行。最失敗的是，在充分準備后按下火箭 按鈕，卻無(wú)聲無(wú)息。既沒(méi)有正面效應，也沒(méi)有負面反饋。

隨后，數字殖民地崛起，算法推動(dòng)打了荷爾蒙的科學(xué)實(shí)驗，硅谷進(jìn)入著(zhù)名的“精益創(chuàng )業(yè)”時(shí)代。

精益創(chuàng )業(yè)=證偽+貝葉斯。

創(chuàng )業(yè)者快速試錯，多次迭代，一步步模擬接近真實(shí)客觀(guān)世界。

火箭發(fā)射模式追求：可度量、可預測、確定性；

而精益創(chuàng )業(yè)模式則是：不可度量、不可預測、不確定性。

其實(shí)孩子的成長(cháng)也適用于“精益創(chuàng )業(yè)”模式，可父母們總想按照火箭發(fā)射的模式來(lái)設定孩子的未來(lái)。

精益創(chuàng )業(yè)有五項基本原則：1、用戶(hù)導向原則；2、行動(dòng)原則；3、試錯原則；4、聚焦原則；5、迭代原則。

龔教授總結道：

商業(yè)設計提供關(guān)鍵的假設，用戶(hù)開(kāi)發(fā)提供實(shí)驗的場(chǎng)景和通道，MVP提供數據，然后再把數據回到基本假設，精益創(chuàng )業(yè)是一個(gè)基于試驗的方法論。

一個(gè)初創(chuàng )公司本質(zhì)上是一個(gè)學(xué)習機器，你的學(xué)習的速度，迭代的速度決定了你能跑多快，跑多遠。

貝葉斯定理的收斂性。讓出發(fā)點(diǎn)、認知完全不同的認知主體，通過(guò)不斷收集信息和迭代，最后認知會(huì )趨同。

在實(shí)際應用中，精益創(chuàng )業(yè)可能的麻煩是：

1、貝葉斯的問(wèn)題在于，有些先驗和現實(shí)之間差別太大，導致了過(guò)高的方差以至于過(guò)擬合。輸入的太垃圾，輸出的還是垃圾。

2、試錯性學(xué)習，有可能對短期的回報最大化，但是有可能讓你喪失重要的長(cháng)期性回報。

3、大方向還是要靠創(chuàng )始人的戰略定位。所以快速試錯首先應該是在某個(gè)半徑內進(jìn)行的。

從亞馬遜和特斯拉等公司來(lái)看，既需要自上而下的愿景，又需要自下而上的實(shí)踐，二者缺一不可，且不能彼此替代。

愿景本身也是計算的一部分。很多時(shí)候是決定性的。

人和公司一樣，需要指北針。

所以，偉大的企業(yè)都有一個(gè)共同點(diǎn)：

他們都有一個(gè)崇高而熱切的目標。

Quirky的理想是“讓發(fā)明觸手可及”，奇點(diǎn)大學(xué)的理想是“為 10億人帶來(lái)積極的影響”。這個(gè)目標就是“宏大變革目標”（ MTP, Massive Transformative Purpose）。

《指數型組織》作者認為，足夠鼓舞人心的 MTP，本身就是一種競爭優(yōu)勢，它會(huì )激勵人們創(chuàng )造出自身的社區、群體和文化。

這方面的極致，恐怕就是Space X的MTP了：

去火星，讓人類(lèi)成為跨星球物種。

上帝和科學(xué)

凱恩斯曾說(shuō)：“牛頓不是理性時(shí)代的第一人，他是最后的一位煉金術(shù)士?！?/p>

那個(gè)時(shí)代煉金術(shù)與科學(xué)還沒(méi)有明確的區別。又或者，多年以后人們看我們如今也與煉金術(shù)無(wú)異？

但是，如果牛頓沒(méi)有依靠神秘學(xué)思想來(lái)解釋穿過(guò)真空的超距作用，他可能也不會(huì )發(fā)展出他的重力理論。

牛頓反對將宇宙解釋為一部純粹的機器，譬如一座大鐘。他說(shuō)：“引力解釋了行星的運動(dòng)，但卻不能解釋誰(shuí)讓行星運動(dòng)起來(lái)的。上帝統治萬(wàn)物，知曉所有做過(guò)和能做的事?！?/p>

另一方面，牛頓是完整的物理因果關(guān)系創(chuàng )始人，因果關(guān)系正是經(jīng)典物理學(xué)的基石。

作為與西方哲學(xué)和宗教的態(tài)度分歧，中國的宇宙學(xué)家們沒(méi)假設有某種不動(dòng)的第一推動(dòng)者通過(guò)自然法則來(lái)管轄宇宙，而是相信天體的行為與凡間的人類(lèi)社會(huì )相關(guān)聯(lián)。這被視為中國沒(méi)有產(chǎn)生近代實(shí)驗科學(xué)的原因之一。

斯賓諾莎則把自然看成是上帝本身。對他來(lái)說(shuō)，上帝在一切事物之內，是支配宇宙的物理和自然法則的系統本身。

愛(ài)因斯坦推崇斯賓諾莎，但他不認為自然是上帝，而是支配宇宙的完美法則的化身，人類(lèi)是可以通過(guò)理性探索去了解其中一部分的。

而在霍金眼里，宇宙中的所有結構都起源于量子力學(xué)的不確定性原理允許的最小起伏。

信念

我更愿意視休謨?yōu)椤安豢芍撜摺?，而非徹底的“懷疑主義者”。

塔勒布認為休謨的一生基本上印證了他對自己的描述：“這是一個(gè)性情溫和，能夠自制，坦誠而友好，愉快而幽默，能夠依附但不會(huì )產(chǎn)生仇恨，各方面感情都十分適度的人?！?/p>

亞當·斯密在休謨的訃告結尾寫(xiě)道：“總之，無(wú)論在休謨生前還是死后，我始終認為，他在人的天性弱點(diǎn)所允許的范圍內已經(jīng)近乎一個(gè)全智全德之人?！?/p>

休謨是第一個(gè)認真考慮信念問(wèn)題的哲學(xué)家。

對于信念的作用，休謨的基本看法是，信念強化了我們的有關(guān)觀(guān)念，使之變得更加強烈、生動(dòng)，這有助于在因果的推論中，使我們能夠從原因的“印象”中，通過(guò)“相信”這一因果聯(lián)系的存在，藉此推移到結果的“觀(guān)念”。

康德將確認我們“視其為真”的根據之充分性分為三個(gè)層次：“意見(jiàn)、信念和知識”。

意見(jiàn)屬于最低的層次，在主觀(guān)上、客觀(guān)上都不充分；

信念高于意見(jiàn)，在客觀(guān)上不充分，在主觀(guān)上充分；

知識屬于最高的層次，在主觀(guān)上和客觀(guān)上都充分。

康德把主觀(guān)上根據的充分性叫做“確信”，客觀(guān)上根據的充分性叫做“確定性”。

羅素視信念為“有機體的一種狀態(tài)”，是由“肌肉、感官和情緒，也許還有某些視覺(jué)意象所構成的某種狀態(tài)”，包括有身體上與心理上的兩方面表現。

英國哲學(xué)家萊姆賽的信念論兼有實(shí)用主義與行為主義的色彩。

首先，他把信念看作決定我們行動(dòng)的力量；我們是否做出某種行動(dòng)，取決于我們信念的力度。例如，在“火車(chē)要開(kāi)動(dòng)”這一信念與“到火車(chē)站趕火車(chē)”的行為之間，存在著(zhù)一種可測度的聯(lián)系。信念的力度越大，行動(dòng)的欲求也相應越大；并且他還用“概率”來(lái)測度信念的力度。

其次，最有影響的，是他的“信念是我們藉以駕駛的鄰近空間的路線(xiàn)圖”的說(shuō)法。

在這篇漫長(cháng)的文章里，從荒誕的科幻小說(shuō)，到概率、算法、證偽、貝葉斯，信念貫穿其中。當我們?yōu)闆Q策樹(shù)的分枝概率賦予數值，當我們在有限的信息下為先驗概率“毛估估”，當我們穿行于創(chuàng )業(yè)維艱的夜晚，當我們在虛無(wú)的宇宙間飄浮，信念既是我們回應世界的方式，又決定了世界最終如何支配我們。

無(wú)論我們多么無(wú)知，我們的信念多么不靠譜，萬(wàn)物之神都會(huì )賜予人類(lèi)一些貝葉斯公式般的搖籃，令我們如宇宙里的孩子般蹣跚向前。

最后

曾有人問(wèn)我，怎么看時(shí)間和概率是上帝的左右手？

我答：時(shí)間、概率、上帝，這三者我不確定是否真的存在，但皆令我迷戀。如果世界由時(shí)間和空間構成，概率決定了你某時(shí)出現在某地的可能性大小，又或者只是你在某時(shí)某地對這個(gè)世界的觀(guān)察、或錯覺(jué)。

如果一切皆算法，情感、美學(xué)、道德是否不過(guò)是一套公式？自由意志是否仍然存在？

我胡亂寫(xiě)道：

1、根據貝葉斯定律，信念給先驗概率賦值，令計算得以進(jìn)行。意義、情感等等是信念賦值的結果，或者就是先驗概率；

2、自由意志靠幻覺(jué)實(shí)現，靠自我懷疑強化，或只是“涌現”的結